AI PC來了！微軟最新武器亮相，PC要回神了嗎？2024開發者大會亮點一次看|數位時代 BusinessNext

AI PC來了！微軟最新武器亮相，PC要回神了嗎？2024開發者大會亮點一次看

微軟在開發者大會一口氣公布多起新技術！最吸睛的莫過於新一代AI PC 架構「Copilot+PC」及AI助手「Team Copilot」。

新一代AI PC架構亮相！

在5/21登場的Build 2024開發者大會上，微軟（Microsoft）公布了一系列令人眼睛為之一亮的技術創新！其中，最引人注目的是新一代AI PC 架構「Copilot+PC」，以及團隊AI助手「Team Copilot」。

前者是一種AI PC架構，這種筆記型電腦將內建AI硬體，不完全依賴雲端運算。第三方合作夥伴包括戴爾（Dell）、聯想（Lenovo）、三星（Samsung）、惠普（HP），以及台廠宏碁和華碩等。

這類筆電將運行Windows 11中超過40個AI模型，並支援微軟內建的一對一AI助手Copilot。

至於團隊AI助手「Team Copilot」，是專為團隊或部門設計的「一對多AI助手」，大到可以管理大型專案、分配任務，小到能自動寫會議記錄都行。甚至還能當會議主持人，為中途參加會議的成員總結重要資訊等。

以下來看看這次開發者大會有哪些亮點吧！

亮點一：「Copilot+PC」架構

微軟發布的Copilot+ PC是一種新世代AI PC架構，可說是一種筆電能否具備本機運算功能的指標。
符合的AI PC，必須具備至少40 TOPS（每秒兆億次操作）的神經處理單元（NPU）性能，以及16GB的記憶體和256GB的儲存空間，以便支援本機運行生成式AI，而非依賴雲端運算。

微軟聲稱， Copilot+PC將比搭載M3晶片的MacBook Air快58% ，能夠本地運行多模態模型， 例如微軟的「Phi-3-vision」同時具備文字以及圖片識別能力 。並支援包括Copilot在內的多種AI應用功能。

Copilot+PC架構吸引了多家第三方OEM廠商參與，包括三星（Samsung）、華碩（ASUS）、聯想（Lenovo）、宏碁（Acer）和戴爾（Dell）。這些廠商已經展示了各自的Copilot+型號。例如華碩的「ASUS Vivobook S 15 (S5507)」，以及HP的Omnibook X及Elitebook Ultra。

亮點二：新款Surface筆電

在大會上，微軟也展示了新的Surface筆電和Surface Pro。

新款Surface筆電配備了更窄的邊框和高通的Snapdragon X Elite晶片，有13.8英吋和15英吋兩種尺寸選擇。與上一代相比，新款筆電的性能提升了86%以上，並且配備最高32GB的記憶體和1TB的SSD儲存。

微軟聲稱，15英吋型號播放影片可持續運行22小時，瀏覽網頁時則可運行15小時。這些新設備將於6月18日開始出貨，起售價999美元。

同時，Surface Pro首次引入了OLED顯示選項，其性能比上一代提升了90%。OLED螢幕的型號起售價為1500美元，而LCD螢幕的型號則起售價為1000美元。

這些設備均搭載Snapdragon X Plus晶片，擁有256GB儲存和16GB的記憶體。不過，需要注意的是，如果需要實體鍵盤需額外購買，新的Flex Keyboard售價為350美元，若捆綁Surface Pen則為450美元。

亮點三：Windows11 AI PC

深度整合AI功能

為了更好地支援AI和Arm架構，微軟對Windows 11進行了全面升級！新系統內建了AI API，並且新增了全新的核心和編譯器。此外，微軟還引入了一個名為Prism的模擬器，用於運行x86和x64應用程式。Prism的性能據稱比微軟之前的模擬器快20%。

在這些改進的基礎上，Windows 11還將支援眾多第三方應用，包括Chrome、Spotify、Zoom、WhatsApp、Blender、Affinity Suite、DaVinci Resolve以及許多Adobe的應用程式，這些應用將能夠原生運行在Arm架構的Windows 11上。

「Recall」新功能

Windows 11 Recall 是 Snapdragon X 處理器所獨有，類似於Windows 10的Timeline，但功能更為強大。用戶可以通過自然語言提示來查找曾經在PC上瀏覽過的內容，可以搜索郵件、文件和聊天記錄，且數據只存儲在本機，不會用於訓練AI模型。

此外，微軟也對Copilot進行了重新設計，用戶可以將其設置為側邊欄、獨立視窗或全屏顯示，並且能夠從Windows其他地方拖動項目到Copilot中查詢。

Microsoft Edge升級

Microsoft Edge瀏覽器主打與Copilot整合，不但可以總結YouTube影片的內容，這次還新增即時翻譯語音字幕和「配音」功能！

其中「配音」功能，可將影片原有語句翻譯成用戶的母語並念出，比一般翻譯更聰明，也能讓聽障或視障用戶更容易觀看影片。

不過目前Edge即時翻譯和配音功能初期先支援英文翻譯成德語、印度語、義大利語、俄語和西班牙語，反向則是西班牙語翻譯成英語，適用網站包括YouTube、LinkedIn和Coursera，也將支援路透社、CNBC和彭博社等新聞網站的影片即時翻譯。微軟未來也計畫增加語言支援和影片來源網站。

延伸閱讀：AI PC元年來了！AI PC是什麼？相關產品有哪些？你真的需要AI PC嗎？

資料來源：The Verge、engadget、techcrunch

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。