比特幣、以太幣ETF獲批准!SOL、狗狗幣呼聲大,下一個推出ETF的幣是誰?
比特幣、以太幣ETF獲批准!SOL、狗狗幣呼聲大,下一個推出ETF的幣是誰?
2024.05.27 | 區塊鏈
ETH之後哪些代幣可能推出ETF? SOL呼聲最高,Doge概率較大

5月24日凌晨,以太坊ETF在美國迎來里程碑時刻,美國證券交易委員會通過發行商的19b-4文件。由此,圍繞著其他代幣是否可能推出ETF的討論也開始流行。審批其他代幣的ETF會遇到哪些挑戰?如果有這個可能的話,那麼比較靠前能推出的是哪些代幣?SOL、PEPE,還是DOGE?

從業內專家的觀點來看,代幣的共識和是否被定義為證券是兩個硬性門檻,目前,如果美國的監管框架沒有重大改變,下一個ETF可能在兩三年之後才會產生。

Sol呼聲很高,但可能性較低

5月23日,BKCM的執行長布萊恩.凱利(Brian Kelly)在CNBC的「Fast Money」節目中預測,Solana(SOL)可能成為美國下一個推出現貨交易所交易基金(ETF)的加密貨幣。但這個大膽預測立即遭到了產業專家的一些反對,他們指出了若干重大的監管和市場挑戰。

首先,美國證券交易委員會(SEC)已將Solana歸類為證券,這一點在針對Coinbase和Kraken等主要交易所的訴訟中被提及。因此,這使得Solana獲得批准的路徑變得更加複雜。此外,與比特幣和以太坊不同的是,比特幣(BTC)和以太幣(ETH)有期貨ETF,而Solana沒有這一關鍵的市場基礎。

彭博的ETF分析師詹姆斯·塞法特(James Seyffart)表示,在任何現貨ETF推出之前,Solana需要在芝加哥商品交易所(Chicago Mercantile Exchange)上市的期貨產品,或美國國會制定的強有力的加密貨幣監管框架。

目前,比特幣和以太幣是美國唯一獲得批准的期貨ETF的兩種加密貨幣。主要的ETF發行商也對推出這兩種數字資產之外的ETF興趣不大。知名ETF發行商貝萊德(BlackRock)表示, 沒有計劃為包括Solana在內的其他山寨幣推出ETF。

儘管管理資產規模達數萬億美元的富蘭克林鄧普頓(Franklin Templeton)最近讚揚了Solana及其創辦人之一阿納托利·亞科文科(Anatoly Yakovenko),引發了外界關於該公司是否會考慮在未來申請現貨Solana ETF的猜測,但是 目前很少有ETF發行商表示有申請現貨Solana ETF的意向。

ETF Store的總裁內特·傑拉奇(Nate Geraci)同意塞法特的觀點,認為如果沒有期貨市場和更明確的規則,可能不會有現貨Solana ETF。他表示,在這種產品有任何獲批機會之前,國會需要為加密貨幣制定一個合法的監管框架。

Cinneamhain Ventures的合伙人亞當·科克倫(Adam Cochran)認為,由於監管情況較為簡單, 萊特幣(LTC)或狗狗幣(DOGE)可能會成為下一個獲得ETF批准的加密貨幣 。萊特幣和狗狗幣都採用類似比特幣的工作量證明(PoW)共識機制,這可能使它們的監管路徑不那麼具爭議性。

5月23日,灰度推出兩款新的投資信託基金,Grayscale Near Trust (NEAR)和 Grayscale Stacks Trust(STX)。灰度首席產品和研究負責人Rayhaneh Sharif-Askary表示,他們致力於推出新產品,讓投資者可以接觸到加密生態系統的新興和發展部分。有觀點認為,灰度等機構的動向也可能成為下一個ETF的線索,但目前形勢並不明朗。

共識和是否定義為證券是硬性門檻

5月23日,在PANews和OKX聯合舉辦的《以太坊現貨ETF將帶來什麼?》Twitter Space中,到場的嘉賓們也討論了這個問題。零×乾貨鋪主理人大橙子@0xVeryBigOrange認為,肯定首先是從市值前10甚至於前5裡面去分析,就是比特幣、以太坊以外,SOL幾乎不可能,因為有很多在解決的爭議的官司,BNB也不可能,後面DOGE可能機率會高一點。

「DOGE我最近也在關注它,但我還是覺得其他代幣馬上推出ETF的機率極低,而且推出和不推出有個質的飛躍。其他的話你可以作為排除法,而且市值小的更加是不用考慮。」大橙子補充道。

以太坊生態開發者0xAA @0xAA_Science和大橙子持同樣的觀點,「以太坊之後的話,我也是覺得按市值來,希望能多給迷因一些機會,因為公平發放的迷因可能是最不像證券的,但是我不覺得短期內美國能夠接受就是大眾去投資這個迷因,所以慢慢來吧。」

dForce創始人Mindao @mindaoyang表示,幾個指標前面提到了,一個是籌碼的集中度,就從這一點來看,確實前20裡面。我覺得跟黏性也有關係,比如說比特幣、以太坊,都是已經超過10年在市場存在了,籌碼已經非常分散了,Solana才四五年時間。另外前面是有專門提到過它的基金會的集中度,包括FTX之前持有10%的比例這裡,相關人加在一起可能都不一定少過20%這個數的,所以Solana基本上就不可能。

比特幣、以太坊ETF的通過還有一個先行指標,必須要在美國的芝加哥商品交易所(CME)交易,因為ETF本身要參照價格,所以其實除了以太坊、BTC計算,就沒有其他標的在上面交易。空窗期可能至少有兩三年的時間,不會有第三個出來,如果有第三個的話,狗狗幣是可能是符合這個要求的,但是狗幣的市值又太低了,200多億美金做個ETF好像感覺也挺雞肋的。

現在比特幣、以太坊這兩個ETF這個優勢地位非常強,因為第一個他們兩個敘事完全不一樣,以太坊的敘事跟Solana是高度重疊的。所以有以太坊,為什麼要Solana,為什麼還要其他的這些。可能就沒有太多的這種敘事差異化了,所以至少將來的兩三年可能就只有BTC、ETH作為一個可投資的ETF,其他的確實看不到。

數據分析師Phyrex @Phyrex_Ni 認為,以年為單位,這個是很有可能的。第二就是DOGE這個問題,還是要看SEC批准現貨ETF的條件,第一個是一定要非證券,「我們先說DOGE是非證券,這點可能是滿足。」

第二點要有足夠的共識度,所謂的共識度一方面就是指市值的資金,另外一點就是,SEC拒絕ETF的時候,這裡面有很多的內容,其中就包括一個市場操控,其實DOGE是有非常明顯的市場操控,很明顯的可以看到,每當埃隆.馬斯克發任何跟DOGE相關的時候,就一定會有造成市場的反應,DOGE裡面它的漲幅這個幅度可能就會比較大,所以從這一個方面來看,它就屬於高度市場集中、高度市場操控的。

所以從這個方面來說,不管SEC的主席換成了誰,不管是不是FIT21已經不通過,那麼DOGE本身來說,它通過現貨ETF的可能性都非常的低,這是非常的低,這個也是它市值的一個原因。

第二個的話從市值上來說,不論是DOGE也好還是誰,差距的其實非常的大。大家都知道Solana是不可能的,即便是它的共識度已經達成了,它的就是最大的問題就是SEC這個問題,SEC其實也是要顏面的,尤其是現在SEC已經在Coinbase的官司上,已經把Solana作為重點的證券對象,所以跟Solana之間的這場官司一定會打,只是什麼時候的問題。

即便是Gary Gensler(SEC主席)在這次換掉了,那麼它對於Solana和Coinbase這個關係也會官司也會去進行,BNB可能性不大。Ripple(XRP)是有可能的,但是Ripple其實並沒有人贏得任何SEC的官司,Ripple完全沒有贏,Ripple只是從輸100分變成了輸80分而已。

我們看到整體的加密貨幣裡面,滿足了是證券的,那麼可能就是不夠共識,滿足了他是共識的,可能不夠證券。那麼按照SEC來說,它官方明確已經不是證券的,就是除了BTC、ETH、BCH、LTC、DOGEE,還有STX這6個以外,其他的沒有任何一個明確的說這不是證券。

另外就像Mindao說的,一定要在CME(芝商所)先上,如果連這一層都沒看到,可能會比較難。

接下來來說,即便是後面會有新的ETF,那麼只有可能是在FIT21通過以後,看看是不是對於整個加密貨幣行業裡面的定義去改變,如果是真的可以去改變了這一條,那麼有可能會有新的,那麼新的會是誰,那到時候才能說。

如果這一條的定論一直沒有去改變的話,那麼很有可能就會以按年為目標,甚至不排除現有的所有代幣都不夠滿足條件。

本文合作轉載自:PANews

關鍵字: #ETF
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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