zkSync即將空投!zkSync是什麼?一文看懂項目優勢與潛力
zkSync即將空投!zkSync是什麼?一文看懂項目優勢與潛力
zkSync 空投在即!快速理解項目優勢與潛力

L2 領域在過去幾年發生了巨大變化,在以前查看 @l2beat 時從不需要往下滾動瀏覽看各式各樣的L2。

我也知道,理解這些系統之間的差異並不容易。我為大家簡要介紹一下我們在 @zksync 的工作。這個領域非常複雜,即使是以太坊生態系統內的開發者也很難理解 rollup 項目之間的區別,再加上炒作和行銷的影響,就更難分辨出真正有價值的資訊了。

Optimistic rollup 和 ZK rollup 依然很難被完全理解,更不用說區塊鏈領域內的其他新型解決方案(如 optimiums、volitions、validiums)。我會盡量把這個話題講得簡單一些,因為這個系統真的非常令人興奮,我希望更多人能更好地理解它。

我們的願景是建立一個在應用層之下的基礎系統,為數十億人的生活增添價值。就像今天的網路一樣,這些應用程式可以改善人們的生活,但由於區塊鏈能帶來更多的價值和所有權,這將極大地增強應用程式的功能。

要實現這一願景,很明顯這個系統需要像網路一樣具有擴展性。工程師們稱這種擴展方式為「水平擴展」——本質上我們只需要增加硬體並擴展網路,我們必須不折不扣地完成這項工作保持所有關鍵指標的高標準。

你可以用一個小小的證明來驗證一個龐大系統的正確性,這個系統執行了大量的計算工作,而這個證明可以在任何智慧型手機上進行。這就是為什麼 ZK 系統可以(合理地)實現水平擴展,而 Optimistic 系統不能,這也是 ZK 方案的優勢所在。

這種水平擴展實際上意味著:在這個協議層上部署更多的 rollup。這些 rollup 可以是特定於應用程式的,也可以是通用的,但所有這些都可以從最終用戶那裡抽象出來。這裡有一張非常科學的示意圖,希望能幫助大家理解:

在協議層,這些系統都需要進行無信任交互。如果不這樣做,整個用戶體驗就會變得支離破碎(就像今天在使用不同的 L2 或 L1 時那樣)。

Optimistic 的系統無法正常實現這種交互。選項基本上有

  • 等待交互 7 天(挑戰期)
  • 每個 L2 為其用戶想要互動的每個 L2 運行一個完整節點
  • 使用中間人向用戶收費。

這些都不是很好。而使用 ZK 技術,可以讓這些系統進行無信任交互,任何 rollup 之間都可以互相通信,並且確認對方系統的狀態是正確的。這是由數學證明的。用戶甚至不需要知道他們在玩的遊戲託管在哪裡,或者當他們想給朋友轉 20 美元用於午餐時,他們也不需要知道他們的朋友使用的是哪個 rollup。

Optimistic rollup 還需要將所有交易輸入發布到 L1,因為這是它們的工作機制,這些數據是解決狀態轉換潛在挑戰所必需的。這是一個巨大的數據量,而 ZK 系統沒有這個問題。

你可以在不將所有狀態發布到 L1 的情況下證明系統的正確性(你可以發布到其他地方,或者構建一個私有系統)。這是一個validium。你知道它是正確的,但你在以太坊上沒有狀態記錄。

我還提到過,在整個 @zksync 生態系統中可以將證明結合起來,你可以在一個證明中驗證整個網路。這意味著隨著系統的擴展,鏈上成本趨近於零,並且你可以在任何智慧型手機上驗證它。

我們正在構建的 @zksync 系統具有高度可擴展性、高性能、高安全性,完全不同於那些不幸被統稱為「L2」的其他系統。這些系統是不一樣的,很多系統在一年後將消失。

未來的生態系統將由許多 ZK 鏈組成,這些鏈會根據具體的使用場景進行不同的配置,但都具有同樣強大的安全保障和快速,可進行無信任交互。任何人都可以無需許可地在生態系統中部署新的 ZK 鏈,並立即在整個網路中進行交互。

關於 @zksync 還有很多內容可以討論,但以上是我今天想分享的核心觀點。這就是為什麼我對 @zksync 感到興奮,為什麼 ZK 系統真的會改變世界,以及為什麼 ZK 是最終的解決方案的原因。

本文合作轉載自:深潮

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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