全台首批AI機器狗亮相!居家、工廠都能用,未來還可解鎖送貨及救災功能
全台首批AI機器狗亮相!居家、工廠都能用,未來還可解鎖送貨及救災功能
##### 價格僅國外產品一半,並能客製化加速導入

今年3月輝達GTC大會上,輝達執行長黃仁勳展示一排AI人型機器人,宣布推出為人形機器人打造的基礎模型Project GR00T,使AI人型機器人蔚為話題。

科技巨頭相繼拓展佈局,國內一些「機器人概念股」台廠,也受市場資金追捧。而且不只人型的AI機器人,國內外還有各種AI機器「狗」的研發應用,正如火如荼推展中。

國立台灣大學機械系教授郭重顯研究團隊,在國科會計畫的支持下,打造台灣首創自主研發的AI機器狗(NTU DogBot),為國內機器狗產業發展帶來新契機!

這次台灣自主研發的AI機器狗,有哪些特別之處?能做到哪些現有的機器人做不到的事?

本次郭重顯研究團隊發表兩款AI機器狗:分別是54公分長、16公斤重的寵物型機器狗「Oliver」,以及93公分長、40公斤重的工作型機器狗「Dustin」,兩款都具備自主定位導航能力。

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台大機械系郭重顯團隊在國科會支持下,打造國內首創字逐研發AI機器狗,左為寵物型機器狗Oliver,右為工作型機器狗Dustin
圖/ 孫嘉君攝影

寵物型的Oliver適合應用在居家環境,具有動作教導與AI視覺等功能,可進行語音、表情偵測及透過VR眼鏡互動操控;工作型的Dustin,則適用於產業端的工業巡檢與物品遞送,搭載各式工業用途感測器,包括音噪、視覺、溫度、氣體等,並可結合Line Bot即時回報巡檢紀錄。

郭重顯表示,團隊自主研發的機器狗具備的優勢,包括較便宜的售價,約為國外類似產品的二分之一至三分之一,也提供在地客製化服務,得以加速導入客戶場域,亦便於後續調整與升級。

至於短中長期的研發藍圖,郭重顯說,預期今年底前讓機器狗學會爬樓梯、展開場域應用測試,明年達到自主送餐、自主巡檢等功能,2027年前預計導入戶外場域的自駕物流遞送,2029年前則規劃能應用在高挑戰場域,包括災難現場的搜救,以及化工廠巡檢等。

適用不規則地形環境,機器狗成新興熱門領域

透過輪子移動的機器人長年發展已久,為何需特別做成狗的型態?

國科會指出,傳統產業的製造業及服務業,有些難以設置完善的機器人應用環境,人員需在不同地點巡檢、搬送物品,並且行走路徑上可能有階梯、斜坡或管線等障礙物,導致一般輪式移動機器人和機器手臂難以派上用場,這也使具有靈活四肢、可克服地形障礙的機器狗,成為目前機器人產業的新興熱門領域。

郭重顯介紹,目前機器狗在國外已有不少應用案例,「例如美國運用在電網巡檢,韓國投入於物流配送,歐洲則用於地鐵隧道及管線的養護檢修,西班牙也有機器狗扮演『科技警察』抓交通違規。」

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台大機械系教授郭重顯所率領的團隊,在機器人領域有豐富研發經驗
圖/ 孫嘉君攝影

近日新竹高樓火災造成兩名消防員殉職憾事,引發各界關注,郭重顯提到,機器狗格外適合用於災難現場救災,降低救災人員所面臨風險。例如去年4月紐約曼哈頓下城立體停車場坍塌,當地消防局便是派出機器狗率先深入現場傳回視訊畫面,輔助擬定救難策略。

另一方面,快速發展迭代的AI技術,也讓機器狗更聰明、更「聽得懂」人話,例如生成式AI讓機器狗的使用介面更容易上手,並可強化AI模型的訓練。

郭重顯說,目前NTU DogBot可透過ChatGPT進行操作,未來將整合國科會領軍開發的TAIDE大型語言模型,而在模型訓練上,還能經由觀察實際動作或影片,加上建置物理模型數位孿生(digital twin),自主生成動作,提升機器狗的動態表現能力。

業者盼解決缺工危機

郭重顯團隊在機器人領域具豐富經驗,自2013年便展開人型機器人研發,曾連續五年獲得RoboCup世界盃機器人足球大賽亞軍,2022年開始投入機器狗研發,一路走來面臨到不少挑戰,像是結構設計的輕量化及安全性,以及運動控制的平衡等,都需一一克服。

其中,馬達尤其是機器狗的關鍵零組件,郭重顯指出,「當時在挑選馬達是非常辛苦,第一個它要能夠很穩定,第二個價格,還有它出來的扭力,」並提到團隊正和一些國內廠商洽談,設計客製化的馬達。

郭重顯表示,目前兩款機器狗尚處於雛型階段,已有業界廠商有意合作研發,各產業別提出的需求,諸如餐飲業蘿絲瑪莉義麵坊的智慧送餐服務,石化業長春石化、大連化學的工廠智慧巡檢,工程業台灣隔震科技的建築工地巡檢等,盼聰明靈活的AI機器狗,能成為大缺工時代的新解方。

延伸閱讀:簡立峰:黃仁勳1人救台灣!AI PC、AI手機、機器人為何是台灣下一個重要機會?

責任編輯:李先泰

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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