全台首批AI機器狗亮相!居家、工廠都能用,未來還可解鎖送貨及救災功能
全台首批AI機器狗亮相!居家、工廠都能用,未來還可解鎖送貨及救災功能
價格僅國外產品一半,並能客製化加速導入

今年3月輝達GTC大會上,輝達執行長黃仁勳展示一排AI人型機器人,宣布推出為人形機器人打造的基礎模型Project GR00T,使AI人型機器人蔚為話題。

科技巨頭相繼拓展佈局,國內一些「機器人概念股」台廠,也受市場資金追捧。而且不只人型的AI機器人,國內外還有各種AI機器「狗」的研發應用,正如火如荼推展中。

國立台灣大學機械系教授郭重顯研究團隊,在國科會計畫的支持下,打造台灣首創自主研發的AI機器狗(NTU DogBot),為國內機器狗產業發展帶來新契機!

這次台灣自主研發的AI機器狗,有哪些特別之處?能做到哪些現有的機器人做不到的事?

本次郭重顯研究團隊發表兩款AI機器狗:分別是54公分長、16公斤重的寵物型機器狗「Oliver」,以及93公分長、40公斤重的工作型機器狗「Dustin」,兩款都具備自主定位導航能力。

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台大機械系郭重顯團隊在國科會支持下,打造國內首創字逐研發AI機器狗,左為寵物型機器狗Oliver,右為工作型機器狗Dustin
圖/ 孫嘉君攝影

寵物型的Oliver適合應用在居家環境,具有動作教導與AI視覺等功能,可進行語音、表情偵測及透過VR眼鏡互動操控;工作型的Dustin,則適用於產業端的工業巡檢與物品遞送,搭載各式工業用途感測器,包括音噪、視覺、溫度、氣體等,並可結合Line Bot即時回報巡檢紀錄。

郭重顯表示,團隊自主研發的機器狗具備的優勢,包括較便宜的售價,約為國外類似產品的二分之一至三分之一,也提供在地客製化服務,得以加速導入客戶場域,亦便於後續調整與升級。

至於短中長期的研發藍圖,郭重顯說,預期今年底前讓機器狗學會爬樓梯、展開場域應用測試,明年達到自主送餐、自主巡檢等功能,2027年前預計導入戶外場域的自駕物流遞送,2029年前則規劃能應用在高挑戰場域,包括災難現場的搜救,以及化工廠巡檢等。

適用不規則地形環境,機器狗成新興熱門領域

透過輪子移動的機器人長年發展已久,為何需特別做成狗的型態?

國科會指出,傳統產業的製造業及服務業,有些難以設置完善的機器人應用環境,人員需在不同地點巡檢、搬送物品,並且行走路徑上可能有階梯、斜坡或管線等障礙物,導致一般輪式移動機器人和機器手臂難以派上用場,這也使具有靈活四肢、可克服地形障礙的機器狗,成為目前機器人產業的新興熱門領域。

郭重顯介紹,目前機器狗在國外已有不少應用案例,「例如美國運用在電網巡檢,韓國投入於物流配送,歐洲則用於地鐵隧道及管線的養護檢修,西班牙也有機器狗扮演『科技警察』抓交通違規。」

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台大機械系教授郭重顯所率領的團隊,在機器人領域有豐富研發經驗
圖/ 孫嘉君攝影

近日新竹高樓火災造成兩名消防員殉職憾事,引發各界關注,郭重顯提到,機器狗格外適合用於災難現場救災,降低救災人員所面臨風險。例如去年4月紐約曼哈頓下城立體停車場坍塌,當地消防局便是派出機器狗率先深入現場傳回視訊畫面,輔助擬定救難策略。

另一方面,快速發展迭代的AI技術,也讓機器狗更聰明、更「聽得懂」人話,例如生成式AI讓機器狗的使用介面更容易上手,並可強化AI模型的訓練。

郭重顯說,目前NTU DogBot可透過ChatGPT進行操作,未來將整合國科會領軍開發的TAIDE大型語言模型,而在模型訓練上,還能經由觀察實際動作或影片,加上建置物理模型數位孿生(digital twin),自主生成動作,提升機器狗的動態表現能力。

業者盼解決缺工危機

郭重顯團隊在機器人領域具豐富經驗,自2013年便展開人型機器人研發,曾連續五年獲得RoboCup世界盃機器人足球大賽亞軍,2022年開始投入機器狗研發,一路走來面臨到不少挑戰,像是結構設計的輕量化及安全性,以及運動控制的平衡等,都需一一克服。

其中,馬達尤其是機器狗的關鍵零組件,郭重顯指出,「當時在挑選馬達是非常辛苦,第一個它要能夠很穩定,第二個價格,還有它出來的扭力,」並提到團隊正和一些國內廠商洽談,設計客製化的馬達。

郭重顯表示,目前兩款機器狗尚處於雛型階段,已有業界廠商有意合作研發,各產業別提出的需求,諸如餐飲業蘿絲瑪莉義麵坊的智慧送餐服務,石化業長春石化、大連化學的工廠智慧巡檢,工程業台灣隔震科技的建築工地巡檢等,盼聰明靈活的AI機器狗,能成為大缺工時代的新解方。

延伸閱讀:簡立峰:黃仁勳1人救台灣!AI PC、AI手機、機器人為何是台灣下一個重要機會?

責任編輯:李先泰

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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