AI讓Shutterstock進帳上億美元!「授權費」為何成圖庫成長新動能?
AI讓Shutterstock進帳上億美元!「授權費」為何成圖庫成長新動能?
AI公司授權費,已佔年營收約11%

在AI創造可行的商業模式前,提供「燃料」的各個線上內容平台,已經靠著AI開闢新商機。

知名圖片及音樂素材平台Shutterstock,就找到了新的成長機會,它們藉由授權AI公司使用素材庫內容,用以訓練AI模型,讓Shutterstock一年可進帳上億美元!

各家科技公司競爭開發最優秀的AI模型,這讓各個媒體、內容平台獲得了新的營收可能性。

Shutterstock執行長保羅.J.軒尼詩(Paul J. Hennessy)透露,2023年他們靠著授權AI公司使用他們的素材,獲得1.04億美元的收入。

根據Shutterstock今年2月公佈的2023年財報,去年營收約為8.75億美元,換句話說,現在提供AI公司授權的收入,已經貢獻約11%的年營收。

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Reka AI是Shutterstock在AI領域最新一位授權合作夥伴。
圖/ Reka AI

先前Shutterstock就已經透露,他們以一年約1,000萬美元的價格,和多家科技公司締結了授權協議。事實上,ChatGPT登場後不久,Meta、Google、亞馬遜及蘋果等公司都相繼和Shutterstock達成協議,而OpenAI更是一口氣簽訂長達6年的授權協議。

現在與Shutterstock締結協議的公司還在增加當中,本週才宣佈與Reka AI進行授權合作。該新創成立於2022年,也是一間投身大型語言模型開發的AI公司,聲稱其多模態模型Reka Core在部份排名或指標上有著超越Claude、Gemini等主流模型的表現。

Reka執行長Dani Yogatama在聲明中指出,Shutterstock擁有來源全面的合法授權內容,以及頂尖水準、人工建立的後設資料(metadata),「與Shutterstock的合作對我們來說非常關鍵。」

至於Shutterstock的資料量有多少,他們曾在今年2月透露擁有7.71億張照片、5,400萬部影片、400萬條音軌、100個3D模型。

近年來該公司收購了GIF網站Giphy、影音素材庫Pond5,這些都壯大了他們所擁有的資料陣容。

先簽授權,避免著作權爭議找上門

不光只是Shutterstock,社群平台Reddit也聲稱,已經簽訂總價值高達2.03億美元的資料授權許可,提供平台上1億則發文和16億則評論供AI公司訓練模型。

Google就曾與Reddit敲定6,000萬美元的合約,而OpenAI也在今年5月宣佈與Reddit達成合作協議。

科技公司開始積極與媒體締結授權,一部分或許也是因為各家媒體對內容是否被擅自拿來訓練AI越來越敏感,去年12月《紐約時報》便把OpenAI及微軟一狀告上法院,指控這兩家公司侵犯其著作權。

OpenAI
OpenAI近來也積極與各家媒體締結合作,確保合法合規的訓練資料來源。
圖/ Zac Wolff on Unsplash

現在OpenAI也積極與新聞媒體簽訂授權合約,包括《華爾街日報》母公司新聞集團、Vox、《大西洋》、《世界報》母公司Axel Springer、Prisa等眾多媒體公司達成合作協議,不過並未對外公佈各個合作的實際金額。

授權費收入看漲,帶動素材平台成長

Shutterstock與Reka AI這次合作同樣沒有對外披露金額,不過預計負責授權的業務部門今年營收將達到1.38億美元,與去年的1.37億美元大致相同。

雖然看似增長不多,但《彭博社》指出,2022年時該業務營收僅3,900萬美元,再前一年則只有1,600萬美元,足以顯示AI掀起熱潮後的差異。

軒尼詩也強調只是合約結構的差異,使得今年授權營收持平,並不缺乏締約的AI公司,看好2027年該業務營收可達到2.5億美元的表現。

資料來源:BloombergRedditVerdict
本文合作轉載自:數位時代
責任編輯:李先泰

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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