【蘋果WWDC懶人包】活動亮點一次看,Apple Intelligence這次真的趕上了嗎?
【蘋果WWDC懶人包】活動亮點一次看,Apple Intelligence這次真的趕上了嗎?
蘋果WWDC亮點一次看!

蘋果(Apple)年度開發者大會WWDC於台灣時間6月11日凌晨登場,重磅發表「蘋果智慧(Apple Intelligence)」,宣告投入AI戰爭。

蘋果推出多項橫跨生態系的AI功能,都能在iPhone、Mac、iPad等裝置運行:智慧助手Siri的大型語言模型升級,並和OpenAI旗下的ChatGPT聊天機器人聯手,成為更聰明的助手;全新的圖片、文字生成等功能,可以在寫作、創作場景中提供靈感。

蘋果WWDC2024 Apple Intelligence AI
蘋果喊出「Apple Intelligence」口號宣告投入AI競爭。
圖/ 蘋果WWDC2024發布會

全新Siri:執行複雜指令、ChatGPT助攻

新版的智慧助手Siri,藉由大型語言模型的更新,能夠可以理解用戶結巴、思考後修正的語音內容,並新增「文字」輸入方式,可以在不適合說話的情境下使用Siri。

更升級的能力是,Siri可以橫跨不同的App,完成多步驟的任務。例如詢問「我跟媽媽是約下周幾點吃飯?幫我記在行事曆上。」Siri可以從Message中精準搜出當時約好的時間地點對話紀錄,並開啟行事曆把內容寫下。

或者請Siri「調出我閱讀清單中那篇關於蟬的文章」、「將星期六燒烤派對的照片發送給瑪麗」,Siri都能處理。

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Siri可以橫跨數百個App完成任務。
圖/ 蘋果WWDC2024發布會

不夠用?ChatGPT開外掛

為了完善AI功能並擴大使用情境,蘋果選擇「開外掛」,正式宣布和OpenAI合作,串接ChatGPT到蘋果生態系中。

蘋果WWDC2024 OpenAI ChatGPT
蘋果在Siri中整合OpenAI旗下ChatGPT,讓用戶可以無縫轉換。
圖/ 蘋果WWDC2024發布會

使用方式是,當用戶利用Siri詢問問題,Siri有時會認為ChatGPT能提供更好的解答,便會跳出對話框詢問「要使用ChatGPT嗎?」若用戶同意,Siri會直接使用ChatGPT生成的回應內容作為解答,當需要用戶提供更多個人資料的情況發生,Siri也會代為詢問。

這項功能讓用戶可以直接用蘋果內建系統使用ChatGPT的能力,付費用戶也可以直接在Siri中登入、使用進階版的功能。

圖像生成:emoji、圖片發揮創意

蘋果這次利用AI圖像生成技術,在emoji、筆記插圖等使用情境都推出客製化的功能。

Genmoji自創貼圖

當你覺得現有的emoji不夠用、不能完美呈現你想表達的,就可以使用Genmoji生成功能,輸入指令例如「衝浪的恐龍」、正在煮菜的明星,甚至利用自己朋友的照片直接做一張emoji,都可以自己生成。

蘋果WWDC2024 Genmoji
蘋果開放用戶創造自己的Genmoji。
圖/ 蘋果WWDC2024發布會
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可以使用朋友的照片製作專屬Genmoji。
圖/ 蘋果

Image Playground:簡單製作生成圖

Image Playground讓用戶能夠在iMessage等軟體中快速生成圖片,特別的是,蘋果希望簡化生成流程,讓用戶不用下太多的Promt,採用的介面是圖像化為主,畫面中會浮現各種建議的靈感、風格。

蘋果WWDC2024發布會蘋果
蘋果推出AI圖像生成功能,是採用靈感組合的模式而非純Promt文字指令。
圖/ 蘋果WWDC2024發布會

用戶可以隨機組合,加上自己的文字指令後,挑選人物(可使用聯絡人的照片來生成)、風格(動畫、插畫、素描三類)生成專屬自己的圖像。

蘋果WWDC2024 Apple Intelligence AI生成
生成圖片時有很多變項和提示可以參考。
圖/ 蘋果WWDC2024發布會
蘋果WWDC2024 Apple Intelligence AI生成
使用Image Playground製作的圖片。
圖/ 蘋果WWDC2024發布會

Image Wand

Apple Pencil解鎖的功能「Image Wand」,把筆刷當成一根魔杖,在備忘錄中把自己的草稿內容轉化成一張精美的圖片,圈選空白處,系統也會根據這篇文章中的內容自動化出插圖。

蘋果WWDC2024 Apple Intelligence AI生成插圖
Image Wand可以在圈選的地方(左圖處),生成筆記專屬插圖。
圖/ 蘋果WWDC2024發布會

另外Image Wand也能圈選照片中的雜物消除,類似Google推出的魔術橡皮擦功能。

蘋果WWDC2024 圖片清除
Image Wand也可以在相簿中圈選路人,靠AI消除。
圖/ 蘋果WWDC2024發布會

圖片搜尋、製作回顧影片

可以搜尋「瑪莉在草皮上空翻」等字樣,讓AI從成千上萬張照片幫你找出指定的那張,或者依照你的指令找出「海邊」主題的圖片,幫你排序、挑選音樂,做出專屬的回顧影片。

文字生成:隨時隨地摘要總覽

蘋果在各大介面都加入文字生成功能,從基本的郵件、筆記潤飾寫作外,甚至鎖定螢幕的通知都能用摘要來呈現,減少閱讀時間。

Writing tools

蘋果生態系終於開啟AI生成文字能力,Rewrite功能讓AI幫你重新潤飾文章,改變語氣、體裁,同時可以校對和總結文本用戶可以在郵件、備忘錄、Pages 以及第三方應用程式等幾乎所有寫作場合使用這項功能。

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蘋果推出AI寫作建議和潤飾相關功能。
圖/ 蘋果

總結摘要通知

未來幾乎所有通知都可以用摘要的形式呈現,Email預覽畫面會摘要該封信件的內容,就連團體聊天室的通知,也是幫你摘要總覽內容,在鎖定畫面就能看見。

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蘋果在鎖定螢幕通知業就顯示摘要內容。
圖/ 蘋果

除此之外,也可以螢幕錄影,記錄下文章畫面甚至通話內容,AI也能自動替你做出摘要總覽。

蘋果利用生態系優勢,讓AI橫跨iPhone、Mac、iPad等多種終端裝置,並且橫跨第三方軟體,例如生成的圖片、Genmoji也能在其他社群網站等空間使用,增加實用性。同時鎖定用戶對AI竊取資料可能有的不安,特別在發布會中強調蘋果晶片早就擁有的隱私保障技術,喚起用戶對品牌的信任。

延伸閱讀:蘋果AI戰爭為何遲到?庫克堅持集滿「5顆鑽石」,解密Apple Intelligence背後蘋果風

責任編輯:林美欣
本文合作轉載自:數位時代

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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