iOS 18新功能懶人包一次看！「照片」史上最大改造，有哪些機型支援？|數位時代 BusinessNext

iOS18 亮點新功能懶人包

隨蘋果年度WWDC落幕，iOS 18最新功能也一併曝光！蘋果預告，這次重大發表帶來更多自訂選項、包括「照片」app 歷來最大幅度改造、管理「郵件」收件匣的新方式，以及透過衛星傳送「訊息」等功能。

此外，使用者將可在主畫面的任何空白位置隨意配置 app 和小工具、自訂「鎖定畫面」底端按鈕，並在「控制中心」中快速取用更多控制選項。

iMessage則藉由與 iPhone 現有衛星功能相同的突破性技術，使用者在沒有行動網路或 Wi-Fi 連線時，還是能透過衛星在「訊息」app 中聯絡他人。

iOS 18 秋季正式推出，支援哪些機型？

蘋果指出， iOS 18將於今年秋季以免費軟體更新的形式在 iPhone Xs 和後續機型上提供。

至於Apple Intelligence 測試版，將於今年秋季與 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 一併推出，適用於 Siri 和裝置語言設定為英文 (美國) 的 iPhone 15 Pro、iPhone 15 Pro Max、iPad 和 Mac (M1 及後續機型)。

以下整理本次 iOS 18 的 8 大亮點：

亮點1：「照片」大更新

檢視畫面維持熟悉的格狀樣式，但全新「精選集」有助於使用者依據主題瀏覽照片，而無須特意將照片整理成相簿。此外，也可以釘選精選集，取用最喜愛的照片。

至於全新的「Carousel View」則可顯示最喜愛的人、寵物、地點等精選內容，而且每天都會更新。整個 app 中的自動播放內容使圖庫變得更有活力。

亮點2：衛星傳送訊息

iOS 18 推出透過衛星傳送的「訊息」app，在沒有行動網路和 Wi-Fi 連線時仍可保持聯繫。

透過衛星傳送的「訊息」功能運用與 iPhone 現有衛星功能相同的突破性技術，會自動提示使用者直接從「訊息」app 連接最靠近的衛星，以便透過 iMessage 和 SMS 收發文字、表情符號和「點按回應」。

透過「動態島」，使用者隨時都能得知自己是否有連接到衛星。由於 iMessage 是專為保護使用者的隱私而設計，透過衛星傳送的 iMessage 經過端對端加密。

亮點3：郵件分類更聰明

「郵件」app 將推出全新方式供使用者整理收件匣並隨時接收最新資訊。

裝置端分類功能會整理收到的郵件，並將私人內容與具時效性的郵件分入「Primary」、確認與收據相關郵件分入「Transactions」、新聞與社群通知分入「Updates」，行銷郵件和折價券則分入「Promotions」。

「郵件」app 也推出新的摘要檢視畫面，將所有與某公司相關的郵件整理至一處，供使用者快速瀏覽當前的重要資訊。

亮點4：介面可以自選配色了

iPhone 使用者可透過全新方式自訂主畫面、「鎖定畫面」和「控制中心」。使用者現在可以在主畫面的任何空白位置配置 app 和小工具，例如將它們直接放在 Dock 的上方，方便取用，或把它們圍繞背景圖片形成畫框效果。

選用深色或著色效果，便可為 app 圖示和小工具帶來新樣貌，使用者也可將這些元素放大，打造最適合自己的體驗。

亮點5：Safari可摘錄重點

現在提供的全新「Highlights」功能讓使用者更方便探索網路資訊，並且帶來經過改造的「閱讀器」體驗。

Safari 運用機器學習 (ML) 技術，可以呈現出網頁的重點資訊。舉例來說，使用者可以瀏覽文章摘要以知曉重點所在；快速查看餐廳、旅館或地標的地點；或從一篇關於某首歌曲或某張專輯的文章中，聆聽該藝人的曲目。

「閱讀器」經過改造，提供更多能專注閱讀文章的方式，搭配長篇文章的摘要和目錄。

亮點6：「Passwords」

以 Apple 「鑰匙圈」功能為基礎，全新「Passwords」app 讓使用者可以輕鬆取得密碼、通行密鑰、Wi-Fi 密碼和雙重認證碼。

這款 app 也會針對常見的密碼弱點向使用者發出警示，例如容易被猜出或已多次使用，以及在已知的資料外洩情況中使用的密碼。

亮點7:開放「隱藏App資料夾」

iOS 18 提供工具來管理能看見自己 App 的對象、聯絡資訊分享方式，以及 iPhone 連接至配件的方式。鎖定與隱藏的 app 功能，可確保使用者想維持隱私的內容如 app 通知和內容等，不會在不經意間被他人看見。

使用者現在可以鎖定特定 app，如需額外隱私保護，也可將 app 移至鎖定與隱藏的 app 資料夾，藉此將 app 隱藏。

當 app 處於鎖定或隱藏狀態時，訊息或郵件等 app 裡的內容將在搜尋、通知，以及全系統其他功能中被隱藏起來。

亮點8：「Writing Tools」

透過 iOS 18 內建的全新全系統「Writing Tools」，使用者在「郵件」、「備忘錄」、Pages 和第三方 app 等，也就是幾乎任何書寫之處，都可以對文字進行改寫、校對和摘要。

延伸閱讀：蘋果大開ChatGPT外掛，為何馬斯克要抵制？Apple Intelligence有多厲害？WWDC亮點一次看
 蘋果AI戰爭為何遲到？庫克堅持集滿「5顆鑽石」，解密Apple Intelligence背後蘋果風

責任編輯：李先泰

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問