【蘋果WWDC亮點整理】蘋果更新5大系統！可用Mac操控iPhone、iPad支援手寫公式計算|數位時代 BusinessNext

蘋果WWDC亮點整理

蘋果（Apple）開發者大會WWDC正如火如荼舉行中，除了iOS外，旗下OS系統陣容也全面祭出更新，包含macOS 18、ipadOS 18、visionOS 2、watchOS 11、Audio等，加強生態系互相協作的功能，也新增更多個人化設計的模式。

macOS 18：可以用筆電操作手機了

蘋果推出全新macOS，取名叫「Sequoia」（紅杉），多項生態系整合功能， 其中最受矚目的，就是讓Mac筆電和iPhone手機進一步整合，推出「鏡像輸出」功能。

簡單來說，就是能直接用筆電連接、操控iPhone手機，類似於桌面模擬器的介面，但用戶可以直接瀏覽手機畫面、使用App內容、回應訊息等，甚至調整設定，使用這項功能時，iPhone會保持鎖定狀態。

ipadOS 18：手寫算式、計算機靈活應用

ipadOS這次更新，讓不少理工科系學生和工作者歡呼，因為iPad終於史上第一次擁有計算機功能，更大的介面進行運算。除此之外，更推出「Math Notes」功能，讓用戶在黑板上手寫數學公式，系統會自動辨識、寫出答案，可以隨意調整變量，數字都能馬上更新。

Smart Script技術，則是藉由深度學習等技術應用，由系統分析、學習使用者書寫字跡，後續書寫字跡會變得更好看、易懂，甚至可以透過鍵盤輸入，以你的個人字跡呈現輸入內容，並進行後續修改、調整，等於是擁有一套專屬自己的字體。

visionOS 2：多地啟售Vision Pro、新增更多空間運算應用

在美國才發售4個月的Vison Pro，6月開始鋪貨到中國、香港、日本與新加坡，下個月則輪到澳洲、加拿大、法國、德國與英國，同時，今年秋天會釋出可免費升級的visionOS 2，迎來第二代的系統更新。

visionOS 2利用空間運算技術，平衡雙眼的視覺效果，讓用戶可以把自己相簿中的2D照片，直接轉換成立體的「空間照片」，從多視角觀賞，如果透過 SharePlay和朋友分享，可以讓友人的虛擬形象坐在身邊，身歷其境。

如果想利用visionOS來使用Mac，虛擬螢幕的畫面也變得更大，提供更多比例選擇，輕鬆獲得一款大型曲面螢幕方便作業。

另外，也新增全新的手勢操作方式，過去VisioPro只能辨識兩指輕觸的控制方法，如今新增手背翻轉的操作，可以快速開啟Home View與控制中心。

watchOS 11：訓練模式、報表供追蹤

watchOS 11更新重點仍是健康功能，新增訓練模式，讓使用者可以調整訓練難易程度，並提供報表，協助了解過去一周到一個月的運動，對身體造成的影響。

血氧濃度、心率、睡眠時間和呼吸速率等指標，現在也以一週為單位，顯示這些數值的上下起伏，並每週整理成報表方便追蹤確認。

在watchOS 11中也推出個人化設計的新功能，錶面會用機器學習分析數千張照片，並根據美學、構圖和照片表情等辨識出的資訊提供最佳照片的建議，同時也提供時間大小、位置、字體等個性化錶面設計模式，現在也提供iPhone擁有的「動態模式」，每次喚醒都會更換錶面照片。

另外，Apple Watch 還開放使用翻譯App工具，可以直接在錶上切換20種語言，成為隨身翻譯機。

Audio：搖頭點頭操作AirPods、語音隔離功能

AirPods新增全新的互動方式，可以用點頭、搖頭操作，例如回應Siri對話、點頭接電話、搖頭拒接等，當用戶不方便用手控制手機的場景時可以操作。

同時，AirPod Pro加入Voice Isolation語音隔離降噪功能，提升通話品質。

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責任編輯：李先泰
本文合作轉載自：數位時代

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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