影片|黃仁勳如何安排日程?看懂CEO給畢業生的人生3堂課
影片|黃仁勳如何安排日程?看懂CEO給畢業生的人生3堂課
黃仁勳給畢業生的人生3堂課

NVIDIA創辦人暨CEO黃仁勳16日在一場演講中表示,自己一生最深刻的學習之一,是在日本京都的傳統日式庭園,向一位園丁請教而來的。他勉勵畢業生,找到願意奉獻一生的技藝,並排出人生的優先順序。

黃仁勳指出,深受啟發的他,日後將他認為最重要的工作安排在早上完成,以利他一天之中的其他時間,可以用來協助其他人完成工作,針對這種工作方式,他也自豪的表示:「在我開始工作之前,我的一天就已經成功了!」

點名「機器人」是下一波AI浪潮

黃仁勳16日受邀至加州理工學院畢業典禮演說,他對台下的畢業生表示,要以奉獻和韌性來追求自己的專業,並將挫折視為新的機會。

他強調,我希望你們在深思熟慮的基礎上,致力去實現一些未曾被探索的事物,「你可能會找到你的GPU,找到你的CUDA,找到你的生成式AI,找到你的NVIDIA。」

針對產業未來發展,黃仁勳則說下一波AI浪潮是在機器人領域,並強調「這是NVIDIA經歷一系列挫折後的結果。」

黃仁勳說,NVIDIA總在追尋「零億美元市場」,因為雖然公司每年都會開發出新的產品,但一年後,卻被「趕出」這些市場。而當沒有更多市場可以轉向時,我們決定打造一些確定沒有客戶的東西,「因為沒有客戶,也沒有競爭者。」

黃仁勳表示,機器人就是那個新市場。NVIDIA開發了第一台機器人電腦(robotics computer),黃仁勳說,這台電腦透過深度學習運作。十多年後,這次轉型會為公司創造了下一波AI浪潮的機會。

黃仁勳
黃仁勳在演講中指名,機器人就是下一波AI浪潮。
圖/ 蔡仁譯攝影

日本園丁的啟發

針對自己的工作方式,黃仁勳也說了一個小故事勉勵畢業生。他說,以前每年夏天都會在一個國際站點工作1個月,「而當我們的孩子十幾歲的時候,我們在日本度過了一個夏天。」而在某個週末參觀京都銀閣寺一帶時,黃仁勳遇見了一個年長的園丁。

黃仁勳回憶道,那是盛夏的下午,但儘管酷熱難耐,這名園丁仍專心致志的地照料苔蘚,卻只用一隻竹鑷子篩選樹葉,讓他困惑不已,因此忍不住上前攀談,問他「你在做什麼?」

園丁說,「我在撿死苔蘚,我在照顧我的花園。」黃仁勳則回,「但是你的花園太大了。」對此園丁回說:「我已經照顧我的花園 25 年了,我有足夠的時間。」

分享人生3課題:訂定專業、深化技能、幫助助人

黃說,他們的互動很短暫,但卻說園丁的一席話,成為「一生中最深刻的教訓之一」。黃也解釋,透過明智地安排時間,能夠專注於對他來說最重要的事情:「幫助員工成長和發展。」

他說,我每個早晨都以相同的方式度過,「我都會先做我個人最重要的工作,因此在我開始上班之前,我的一天就已經成功了」。也因為已經完成了個人最重要的工作,才能把其他時間用來幫助別人。因此,當人們因為打擾而道歉時,我總是說,「我有足夠的時間。」

黃仁勳最後指出:「我希望你們能找到一門手藝,用一生去完善它,並把一生的工作技能融入其中。」他也不忘提醒生活的重要性:「有很多事情正在發生,有很多事情可以做,但優先考慮你的生活。」

參考資料:《CNBC》、《NVIDIA

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰
本文合作轉載自:數位時代

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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