迷因幣熱潮持續燃燒!怎麼從鏈上數據找出有潛力的迷因幣?
迷因幣熱潮持續燃燒!怎麼從鏈上數據找出有潛力的迷因幣?
怎麼找出有潛力的迷因幣?

這個週期被一些人稱為「memecoin 週期」,還有人甚至將其稱為「memecoin 超級週期」。我們看到像 WIF 這樣的新 memecoin 在幾個月內市值從零飆升至數十億美元。我們還看到圍繞 memecoin 現象構建的各種產品,例如 pump.fun 的推出。不管你是否喜歡, memecoin 都無法被忽視。

大多數活躍的加密貨幣參與者都會深刻地感受到, memecoin 在這個週期中的表現極為出色,作為一個板塊,其表現遠遠超過了其他所有板塊。當我們聽到交易者通過 memecoin 獲得數倍收益的故事時,問題總是:「他們是如何識別出那個特定的 memecoin 的?」當然,這其中有倖存者偏差的成分,但是否還有其他因素在起作用呢?

一般來說,在 HFAResearch,我們專注於從投資、交易和挖礦的角度出發的基本面驅動的想法。這使得我們很難覆蓋 memecoin 板塊——像 NFT 一樣, memecoin 的投資邏輯往往更加模糊,更依賴於「氛圍」和迷因本身,這使得基本面分析更加困難。至少,這是我們在發現我們稱之為「Memecoin TVL 拉升理論」之前的想法。

Memecoin TVL 拉升理論認為,主要的 memecoin 或一籃子主要的 memecoin 將作為鏈上 TVL 的槓桿押注。在我們列舉過去的各種例子之前,首先讓我們理解為什麼這有道理。

我們知道,隨著鏈上 TVL 的增加,某個比例的資金會流入該鏈上的某些應用或「目的地」……比如 X% 會進入貨幣市場,Y% 會流入主要的去中心化交易所 (DEX) 等。因此,假設有一小部分資金會希望找到押注該鏈的最高 beta 方式是合理的。他們怎麼做呢?通過購買主要的 memecoin 或一籃子主要的 memecoin 。也許對你們中的一些人來說,這顯而易見,但我們認為這提供了一種有價值且可能降低風險的方式來參與 memecoin ,因為它提供了一些「基本面」方法來評估未來 memecoin 的表現(無論是上漲還是下跌)。

讓我們來看幾個歷史上這種情況的例子:

Base

TON

上述例子清楚地表明;TVL 流入 = 主要 memecoin 表現。如果能預測 TVL 增加,那麼可以在該鏈上的主要 memecoin 上持倉,作為對 TVL 預測的槓桿押注。

對這種策略持批評意見的人會說,這種策略的設計會降低收益,因為它需要知道哪個是最重要的 memecoin,才能確定 TVL 的流向。這種批評是有道理的,這種策略當然不允許在 10 萬美元市值時狙擊一個 memecoin,並使其上漲 1000 倍至 1 億美元,但它可以非常有效地找到一些稍大、稍成熟的 memecoin,並使其從那裡開始上漲。例如,在 2 月下旬至 4 月上旬期間,Base 經歷了 TVL 拋物線式的運行,Toshi 從 4000 萬美元的市值漲到了 3 億多美元的市值,在不到 2 個月的時間裡幾乎沒有乏善可陳的回報。

預測 TVL 的增長可分為兩類:長期和短期。長期預測實際上就是預測 TVL 在多個月內的流向。我們可能會指出,Base 將 Coinbase 作為零售用戶上機的漏斗,這就是 TVL 增長將保持穩定的原因。我們可以看看 TON 和 Telegram 之間近乎亂倫的密切關係,以了解所有 9 億 Telegram 月活躍用戶上鏈對 TVL 的影響。我們可能會提到 Solana 及其卓越的鏈式用戶體驗和移動錢包,並以此為理由相信 TVL 也會加入其中。你明白我的意思了;從長遠來看,要預測 TVL 在更長時間跨度內的增長,就必須研究鏈上更深層次的分銷基礎。然後,您將研究該鏈上的主要 memecoin 或 memecoin,並據此下注。

短期方法將積分計劃或空投等短期催化劑視為 TVL 增長的原因。例如,作為 Linea 上首屈一指的 memecoin,$FOXY 在宣布其激增積分計劃後,在隨之而來的 TVL 流入中表現極為出色:

短期方法需要更積極地關注市場,以及資本可能會根據激勵計劃流向何處。這與我們中的一些人在上個週期玩的遊戲比較類似;進入新鏈上的頂級 DEX 的 2 號池,以此來押注激勵計劃帶來的 TVL 增長。

一個更具體的例子是 Scroll。在引入其最新的積分計劃後,我們已經看到其 TVL 呈現出爆發式增長。Scroll 會成為短期策略的下一個理想目標嗎?

我們認為這種方法提供了一種更系統化且風險更低的方式來參與 memecoin 板塊,但我們在這個領域還算新手,所以希望聽到你的回饋!

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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