以太坊有哪些項目值得關注？盤點7個V神親自參投的加密專案|數位時代 BusinessNext

盤點V神參投的7個加密專案

作為加密行業的領袖，Vitalik Buterin始終活躍在行業一線。除了作為以太坊創始人的身份被大眾熟知，Vitalik也多次以個人名義投資一些加密新項目。6月28日，目標打造超高性能即時EVM的layer2項目MegaETH宣布獲得2000萬美元融資，Vitalik則以投資人的身份出現在名單中。PANews就Vitalik曾投資的加密項目進行盤點，看看Vitalik作為投資人的戰績究竟如何？

據公開的內容顯示，目前Vitalik目前已投資的加密項目有7個。其中，有較為知名的StarkNet和Polymarket，也有運營不佳，與今年6月宣布停止運營的Nocturne。

StarkNet：最高回報率146倍

StarkNet 是一種無需許可的去中心化 Validity-Rollup（也稱為“ZK-Rollup”）。它作為以太坊上的 L2 網路運行。Vitalik於2018年5月對StarkNet進行了種子輪的投資，這輪融資的總金額為600萬美元，Vitalik所占其中的比例並未公開。據chainbroker的數據顯示，StarkNet的種子輪投資代幣成本為0.025美元，截至目前STRK代幣最高曾漲至3.66美元。Vitalik的這筆投資最高回報率達到了146倍，目前STRK價格回落至0.675，據Vitalik的成本相比仍有27倍的回報。

除了資金支持StarkNet之外，Vitalik也曾多次在社交媒體公開表達對StarkNet的支持。

截止目前，StarkNet累計完成了2.6億美元融資，最近一輪融資是在2022年5月，以80億美元的估值完成1億美元的融資。

2024年2月，StarkNet完成首輪空投並上線代幣。5月，Vitalik從StarkNet解鎖了845,205 STRK，價值108萬美元。目前，Vitalik仍未賣出STRK代幣。

Aztec Network：1億美元融資後並無波瀾

Aztec Network是以太坊上第一個跨鏈隱私橋。2021年，Aztec Network宣布完成1700萬美元的A輪融資，Paradigm領投，Vitalik也參與其中。事實上，早在2020年，Vitalik就曾在社交媒體上支持過Aztec Network，不僅曬出自己參與Aztec的測試，還推文中表示，隨著Aztec正式進入ZK rollup，第 2 層擴展和隱私即將到來。

2022年，Aztec Network再次獲得1億美元的B輪融資，目前累計融資額已達到1.19億美元。2023年該項目推出面向開發者的 Aztec Sandbox Alpha 計劃，被認為是空投預期測試階段。但直至2024年6月，Aztec仍未公布空投計劃，市場關注度也逐漸降低。這似乎是行銷能力的缺失導緻，最新的消息顯示，Aztec任命原 Risc Zero 行銷主管 Claire Kart 為新任首席行銷官（CMO）。

Kakarot：Starknet生態的創新實驗

Kakarot是在 Starknet 上用 Cairo 語言實現的一個 EVM，被認為是Starknet 生態重要的創新實驗。2023年6月，Kakarot 發推稱已完成 Pre-Seed 輪融資，Vitalik Buterin、StarkWare等參投。項目方並未公開具體的融資規模，不過早在2022年11月，Vitalik就曾轉發過Kakarot的開原始碼，並評價“太酷了”。2024年5月22日，Kakarot 宣布測試網路上線。

Nocturne：曇花一現的隱私協議

Nocturne是以太坊上一個隱私協議，公司的目標是允許用戶在以太坊生態系統中進行匿名交易。。該項目在2023年成立，當年10月宣布獲得600萬美元的種子輪融資，Vitalik也是參投方之一。2023年11月，Nocturne在以太坊主網路上部署了V1版本，但到2024年1月就宣布關閉了這個協議。6月6日，Nocturne宣布逐步停止公司運營，並保留前端的提款功能。

總體來看，Nocturne可能是Vitalik投資的較為失敗的一個案例，但該項目的關停更多反映的是隱私賽道的舉步維艱。從最後的結果來看，能夠有始有終的Nocturne也不算辜負Vitalik的支持。

Daimo：行銷能力欠佳的錢包應用

Daimo 是一款沒有助記詞的穩定幣錢包，2024年3月宣布獲得200萬美元的種子輪融資。Vitalik也是投資人之一。同在3月，Vitalik在發布的文章中提及Daimo，將其比作以太坊上的Venmo（一款流行的加密支付軟體）。不過到目前為止Daimo的推廣效果似乎不佳，推特上的關注量僅3千多個。

Polymarket：美國大選帶來飛速增長

Polymarket 是一個去中心化的資訊市場平台，讓用戶可以就世界上最受爭議的話題進行預測，該項目自2020年上線以來已經逐步成長為去中心化預測市場平台的佼佼者。2024年3月，Vitalik 曾發推引用Polymarket關於EIP-4844升級後Gas費下降比例的數據。2024年5月，Polymarket宣布完成4500萬美元的B輪融資，Vitalik Buterin參與投資。

7月2日，Vitalik 在社交媒體上再次提到：「在我的推特圈子裡，人們用 Polymarket、metaculus 或 http://electionbettingodds.com 作為日常政治事件實際影響的證據已經變得非常正常。」2024年6月，隨著美國總統競選升溫，Polymarket的交易量達到1億美元，創歷史新高。而隨著美國大選的熱度持續升高，Polymarket的市場熱度仍將維持在較高水準。

MegaETH：以太坊L2的新希望？

MegaETH是Vitalik最近參投的一個項目，6月28日，MegaLabs宣布完成2000萬美元的種子輪融資。MegaETH聲稱他們掌握的兩項關鍵技術——異構區塊鏈架構和“超最佳化”的EVM執行環境能夠將TPS提升至10萬。目前，該項目還未正式上線，不過從預期的目標和市場的熱度來看，MegaETH將可能成為以太坊對抗Solana的重要武器。

在Vitalik投資的7個項目中，基本都是圍繞隱私協議、EVM、Layer2、錢包等加密基建具有創新的項目。這些項目中，僅有StarkNet已經發幣，算是在財務上給Vitalik提供了回報。當中也有Nocturne這種曇花一現的，和Polymarket這種抓住風口的大熱項目，還有MegaETH這種潛在的未來新星。

總體來看，Vitalik的投資從財務角度來說或許算不上成功，不過明顯Vitalik的選擇更多是從幫助以太坊生態更好發展的方向。並且Vitalik的投資金額也從未公開過，從實際來看他的參投或許戰略支持意義要大於財務意義。不過，從Nocturne或者Daimo的發展情況來看，有V神背書並不足獲得市場的完全信任，更多的還是考驗還是在產品模式和運營能力上是否能夠獲得大眾用戶的認可。

本文合作轉載自：PANews

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

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這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。