以太坊有哪些項目值得關注？盤點7個V神親自參投的加密專案|數位時代 BusinessNext

盤點V神參投的7個加密專案

作為加密行業的領袖，Vitalik Buterin始終活躍在行業一線。除了作為以太坊創始人的身份被大眾熟知，Vitalik也多次以個人名義投資一些加密新項目。6月28日，目標打造超高性能即時EVM的layer2項目MegaETH宣布獲得2000萬美元融資，Vitalik則以投資人的身份出現在名單中。PANews就Vitalik曾投資的加密項目進行盤點，看看Vitalik作為投資人的戰績究竟如何？

據公開的內容顯示，目前Vitalik目前已投資的加密項目有7個。其中，有較為知名的StarkNet和Polymarket，也有運營不佳，與今年6月宣布停止運營的Nocturne。

StarkNet：最高回報率146倍

StarkNet 是一種無需許可的去中心化 Validity-Rollup（也稱為“ZK-Rollup”）。它作為以太坊上的 L2 網路運行。Vitalik於2018年5月對StarkNet進行了種子輪的投資，這輪融資的總金額為600萬美元，Vitalik所占其中的比例並未公開。據chainbroker的數據顯示，StarkNet的種子輪投資代幣成本為0.025美元，截至目前STRK代幣最高曾漲至3.66美元。Vitalik的這筆投資最高回報率達到了146倍，目前STRK價格回落至0.675，據Vitalik的成本相比仍有27倍的回報。

除了資金支持StarkNet之外，Vitalik也曾多次在社交媒體公開表達對StarkNet的支持。

截止目前，StarkNet累計完成了2.6億美元融資，最近一輪融資是在2022年5月，以80億美元的估值完成1億美元的融資。

2024年2月，StarkNet完成首輪空投並上線代幣。5月，Vitalik從StarkNet解鎖了845,205 STRK，價值108萬美元。目前，Vitalik仍未賣出STRK代幣。

Aztec Network：1億美元融資後並無波瀾

Aztec Network是以太坊上第一個跨鏈隱私橋。2021年，Aztec Network宣布完成1700萬美元的A輪融資，Paradigm領投，Vitalik也參與其中。事實上，早在2020年，Vitalik就曾在社交媒體上支持過Aztec Network，不僅曬出自己參與Aztec的測試，還推文中表示，隨著Aztec正式進入ZK rollup，第 2 層擴展和隱私即將到來。

2022年，Aztec Network再次獲得1億美元的B輪融資，目前累計融資額已達到1.19億美元。2023年該項目推出面向開發者的 Aztec Sandbox Alpha 計劃，被認為是空投預期測試階段。但直至2024年6月，Aztec仍未公布空投計劃，市場關注度也逐漸降低。這似乎是行銷能力的缺失導緻，最新的消息顯示，Aztec任命原 Risc Zero 行銷主管 Claire Kart 為新任首席行銷官（CMO）。

Kakarot：Starknet生態的創新實驗

Kakarot是在 Starknet 上用 Cairo 語言實現的一個 EVM，被認為是Starknet 生態重要的創新實驗。2023年6月，Kakarot 發推稱已完成 Pre-Seed 輪融資，Vitalik Buterin、StarkWare等參投。項目方並未公開具體的融資規模，不過早在2022年11月，Vitalik就曾轉發過Kakarot的開原始碼，並評價“太酷了”。2024年5月22日，Kakarot 宣布測試網路上線。

Nocturne：曇花一現的隱私協議

Nocturne是以太坊上一個隱私協議，公司的目標是允許用戶在以太坊生態系統中進行匿名交易。。該項目在2023年成立，當年10月宣布獲得600萬美元的種子輪融資，Vitalik也是參投方之一。2023年11月，Nocturne在以太坊主網路上部署了V1版本，但到2024年1月就宣布關閉了這個協議。6月6日，Nocturne宣布逐步停止公司運營，並保留前端的提款功能。

總體來看，Nocturne可能是Vitalik投資的較為失敗的一個案例，但該項目的關停更多反映的是隱私賽道的舉步維艱。從最後的結果來看，能夠有始有終的Nocturne也不算辜負Vitalik的支持。

Daimo：行銷能力欠佳的錢包應用

Daimo 是一款沒有助記詞的穩定幣錢包，2024年3月宣布獲得200萬美元的種子輪融資。Vitalik也是投資人之一。同在3月，Vitalik在發布的文章中提及Daimo，將其比作以太坊上的Venmo（一款流行的加密支付軟體）。不過到目前為止Daimo的推廣效果似乎不佳，推特上的關注量僅3千多個。

Polymarket：美國大選帶來飛速增長

Polymarket 是一個去中心化的資訊市場平台，讓用戶可以就世界上最受爭議的話題進行預測，該項目自2020年上線以來已經逐步成長為去中心化預測市場平台的佼佼者。2024年3月，Vitalik 曾發推引用Polymarket關於EIP-4844升級後Gas費下降比例的數據。2024年5月，Polymarket宣布完成4500萬美元的B輪融資，Vitalik Buterin參與投資。

7月2日，Vitalik 在社交媒體上再次提到：「在我的推特圈子裡，人們用 Polymarket、metaculus 或 http://electionbettingodds.com 作為日常政治事件實際影響的證據已經變得非常正常。」2024年6月，隨著美國總統競選升溫，Polymarket的交易量達到1億美元，創歷史新高。而隨著美國大選的熱度持續升高，Polymarket的市場熱度仍將維持在較高水準。

MegaETH：以太坊L2的新希望？

MegaETH是Vitalik最近參投的一個項目，6月28日，MegaLabs宣布完成2000萬美元的種子輪融資。MegaETH聲稱他們掌握的兩項關鍵技術——異構區塊鏈架構和“超最佳化”的EVM執行環境能夠將TPS提升至10萬。目前，該項目還未正式上線，不過從預期的目標和市場的熱度來看，MegaETH將可能成為以太坊對抗Solana的重要武器。

在Vitalik投資的7個項目中，基本都是圍繞隱私協議、EVM、Layer2、錢包等加密基建具有創新的項目。這些項目中，僅有StarkNet已經發幣，算是在財務上給Vitalik提供了回報。當中也有Nocturne這種曇花一現的，和Polymarket這種抓住風口的大熱項目，還有MegaETH這種潛在的未來新星。

總體來看，Vitalik的投資從財務角度來說或許算不上成功，不過明顯Vitalik的選擇更多是從幫助以太坊生態更好發展的方向。並且Vitalik的投資金額也從未公開過，從實際來看他的參投或許戰略支持意義要大於財務意義。不過，從Nocturne或者Daimo的發展情況來看，有V神背書並不足獲得市場的完全信任，更多的還是考驗還是在產品模式和運營能力上是否能夠獲得大眾用戶的認可。

本文合作轉載自：PANews

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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