韓國「代幣大規模下架」傳言不斷,即將生效的《虛擬資產用戶保護法》會帶來哪些影響?
韓國「代幣大規模下架」傳言不斷,即將生效的《虛擬資產用戶保護法》會帶來哪些影響?
2024.07.08 | 區塊鏈
韓國「代幣大規模下架」傳言不斷

最近,韓國虛擬資產的監管機構頻繁公布新的監管動態,並且一度出現消息面的「反轉」。先是有網路傳言稱,監管機構「通知近30家註冊交易所審查他們在其中列出的600多種加密貨幣」,「將有16種代幣下架」。隨後導致市場陷入代幣大規模下架的恐慌,相關代幣價格大幅下跌。

6月18日,韓國金融服務委員會(FSC)出面澄清,將不會直接參與對韓國交易所上市加密貨幣的檢查工作,實為行業自查。事實上,為了配合7月19日生效的《虛擬資產用戶保護法》,韓國加密貨幣相關監管機構和自律組織正在主動「出擊」。

監管機構建立「可疑」活動監測系統,6個月審查1333種虛擬資產

最新的消息是,7月4日,韓國金融監管局(FSS)在一份聲明中表示,正在建立一個24小時監測系統來監控異常的加密貨幣交易活動,並建議交易所將數據和資訊輸入該系統,以確保遵守7月19日生效的《虛擬資產用戶保護法》。

聲明指出,危險訊號包括交易量和價格超出正常範圍、交易量過大以及執行速度異常緩慢。金融監管局表示,該措施的目標之一是找到與「可疑」活動相關的帳戶。

這項聲明是近期韓國一連串監管動態的其中一項,6月中旬時,韓國各大虛擬幣社區和社交媒體上流傳著「6月可能退市的韓元市場幣種」名單,涉及16種代幣,導致韓元市場上約一半的上市幣種價格暴跌。與此同時,有消息稱,監管機構通知了近30家註冊交易所審查600多種加密貨幣。

但6月18日,韓國金融服務委員會(FSC)澄清表示,將不會直接參與對韓國交易所上市加密貨幣的檢查工作。

不久後,7月2日,由韓國五大加密貨幣交易所組成的聯盟DAXA宣布啟動了為期六個月的1333種數字資產重新評估計劃。DAXA表示,為配合《虛擬資產用戶保護法》的實施,制定了《虛擬資產交易支持自律管理》,將於本月19日與《虛擬資產用戶保護法》一起在國內交易所共同正式實施。針對1333多個虛擬資產,交易所將從實行日開始的6個月裡進行虛擬資產再審。此次自律管理的制定是根據金融委員會和金融監督院等規制當局的要求進行的,並收集了專家的意見。

在這個重新評估計劃的影響下,包括Upbit、Gopax和Bithumb在內的29家加密貨幣交易平台將評估其上市代幣是否符合新法規要求,這些規定也將作為未來代幣上市的基準。

此外,針對海外虛擬資產,該聯盟計劃實施一個更靈活的「代替審查方案」如果在合格的海外虛擬資產市場交易2年以上,將適用放寬部分審查條件。DAXA目前正在確定符合條件的外國交易所,包括那些被國際證券委員會組織(IOSCO)認可的交易所。

韓國《虛擬資產用戶保護法》將生效

將於7月19日生效的《虛擬資產用戶保護法》旨在保護虛擬資產用戶,建立健康的市場秩序。《虛擬資產用戶保護法》界定了虛擬資產的定義和虛擬資產的排除對象,並規定了虛擬資產運營商安全儲存和管理用戶存款和虛擬資產的義務。

具體內容包括:增加虛擬資產除外對象(韓國銀行發行的「CBDC」不包括在虛擬資產範圍);規定虛擬資產業務經營者應將用戶的存款從其自身財產中分離出來,將其存入或託管於管理機構,如銀行;規定虛擬資產經營者需將80%以上的用戶存款保存在冷錢包中,以保護用戶資金,並參加保險計劃,以便在發生安全漏洞時對用戶進行潛在賠償。

此外,利用未披露的重大資訊、操縱市場價格、欺詐性交易行為,被定義為箱體交易中的不公平交易行為,如有違反,應承擔賠償損失的責任,並可處以罰款;禁止任意阻斷用戶對虛擬資產的存取,要求虛擬貨幣交易所經營者隨時監控虛擬資產市場的異常交易,採取適當措施,並通知金融主管部門等等。

對用戶而言最強有力的保護是,當虛擬資產企業破產或工商登記被註銷等情況下,作為管理機構的銀行將在報紙和網站上公布存款支付時間和地點,接收用戶的存款數據,並在虛擬資產經營者確認後,直接向用戶支付押金。

在這些內容的基礎上,該法案明確了虛擬資產委員會的設立。6月18日,韓國金融委員會新設虛擬資產委員會的提案通過國務會議。隨著正式組織化,共有12名員工轉為正職,並新增了負責金融領域人工智慧的五級公務人員。

資產委員會將暫時運營,負責建立虛擬資產市場秩序和用戶保護的管理與監督工作。同時,虛擬資產委員會還計劃積極應對虛擬資產的不公平交易,進行罰款、刑事起訴等制裁工作。

從《虛擬資產用戶保護法》的背景來看,韓國已有2021年從反洗錢角度出發的《特定金融資訊保護法修訂》,它引進對虛擬資產從業者的審議制度。但是在保護用戶方面,立法者認為該法律仍然有一定進步空間,所以以國會議員為中心,對虛擬資產立法的討論非常活躍。

2023年4月立法者達成協議,制定了以最緊急的用戶保護為重點的《虛擬資產用戶保護法》。此後,雙方就逐漸、階段性地完善立法事項達成了協議。

韓元Q1成全球最活躍加密貨幣交易貨幣,新立法市場影響觀點不一

韓國加密貨幣市場的重要性正在與日俱增。 2024年第一季度,韓元是全球最活躍的對加密資產交易貨幣,超過美元。研究公司Kaiko的數據顯示,2024年第一季度,韓元在中心化加密貨幣交易所的累計交易額為4560億美元,而美元交易額為4450億美元。

韓元計價交易的增長,部分是韓國交易所持續的費用戰的結果。Bithumb和Korbit等較小的交易所最近推出了零費用交易促銷活動,試圖吸引Upbit的交易者,Upbit在當地市場占據主導地位,現貨交易量的市場份額超過80%。

在韓國,用戶偏向於市值更小、波動更大的山寨幣交易,而不是比特幣和以太幣等更主流的加密貨幣。平均而言,涉及較小市值代幣的交易占韓國所有活動的80%以上。

與此同時,加密活動正在吸引更多韓國年輕人的關注。最近的一項調查顯示,越來越多的年輕韓國人將加密貨幣和股票作為退休的替代投資選擇,20至39歲年齡段的受訪者中有超過一半不信任國家養老金制度。值得注意的是,大約7%的選舉候選人在其資產披露中擁有數字資產。

現在,新的立法標誌著韓國虛擬資產監管進入了一個新的階段。針對新立法,Lee&Ko首爾律師事務所高級律師兼合伙人Matt Younghoon Mok表示,韓國金融監督院的指導方針可能對無法迅速滿足監管要求的山寨幣構成重大挑戰。

不過,上文提到的五大交易所組成的聯盟DAXA解釋道:

「主要交易所已經提前採用了主要的審查項目,根據新的自律管理標準進行的重新審查將在6個月內分階段進行,因此不太可能出現一次性的大規模退市。」

與此同時,韓國業內人士對《虛擬資產用戶保護法》的實施可能增強國內虛擬資產市場的競爭力持有樂觀態度。

Upbit投資者保護中心的研究員尹昌培表示:「必須從長期角度來看待監管措施的影響。短期內可能不會看到流動性的增加。」他補充道:「《虛擬資產用戶保護法》的核心是增強市場的穩定性,圍繞保護虛擬資產投資者,擴大市場穩定性,未來可能會推動企業擴展和創新增加。」

前首爾東部地檢部部長金明雲分析表示,隨著加密貨幣交易規模的指數級增長,各種副作用和相關犯罪也在增加。例如,PICA等價值900億韓元的虛擬資產價格操縱案件,5800億韓元的未申報非法虛擬資產交易所運營案件,以及1.4萬億韓元的Haru Invest存款案件等。

在處理上述案件時,主要適用《刑法》中關於詐騙罪的規定或違反《特定金融資訊保護法修訂》等條款來定罪,但現有法律難以全面覆蓋虛擬資產這一特殊領域的交易關係,因此在解決問題時存在一些不足之處。

由於這一特殊性,為了證明與虛擬資產交易相關的犯罪嫌疑,如欺詐行為的存在、錯誤與處分行為之間的因果關係等,調查當局比其他案件需要投入更多的努力和時間。

「一些人認為新法律的實施會導致虛擬資產交易萎縮,比如禁止『市場造市』(Market Making,MM),冷錢包(與網路隔離的離線錢包),可疑交易的即時監控及向金融當局報告等規定。然而,我相信,通過新法律的實施,虛擬資產交易將更加公平和透明,防止因投機性交易導致特定勢力獨占利益,從而反而會使虛擬資產交易領域更加活躍。」
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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