香港首批三家機構參與「沙盒」!誰是最強選手?賽道前景如何?
香港首批三家機構參與「沙盒」!誰是最強選手?賽道前景如何?
2024.07.22 | 區塊鏈
香港金管局公布首批共三家「沙盒」參與機構名單

7月18日,香港金管局公布首批共三家「沙盒」參與機構名單,包括京東幣鏈科技(香港)有限公司、圓幣創新科技有限公司,以及聯合申請的渣打銀行(香港)有限公司、安擬集團有限公司 (Animoca Brands Limited)、香港電訊有限公司(HKT)。

此前,香港金管局今年3月宣布推出穩定幣發行人「沙盒」,隨後收到數十家機構的諮詢,部分準備比較充足的機構提交了正式申請。在進入「沙盒」後,這三家機構可以在指定範圍內測試預期業務模式,並就日後如何遵守擬議實施的穩定幣監管制度與金管局溝通。

從背景上看,三家機構各不相同,誰的實力更勝一籌?Hashkey的分析師Jeffery Ding表示,香港穩定幣將“多面開花”,也將成世界首個支持銀行發穩定幣的地區。目前,數字銀行與保險業也已經行動起來,將與“沙盒”參與機構建立更多的合作。

「沙盒」名單公布,哪家申請者最有實力?

從背景上看,京東幣鏈科技的母公司京東科技有電商背景。京東幣鏈科技公司在2024年3月正式註冊,主要業務包括數位貨幣支付系統和區塊鏈基礎設施建設。根據領英的資料顯示,公司CEO劉鵬現任京東科技副總裁,長期深耕於金融科技領域,先後供職於騰訊、華為、螞蟻金服、京東等企業。目前,京東幣鏈科技已獲得香港證券及期貨事務監察委員會(SFC)的第1類(證券交易)、第4類(就證券提供意見)和第9類(資產管理)牌照。

圓幣創新科技有DeFi、數字支付和金融科技背景,公司開發並運營多種DeFi應用,為用戶提供包括去中心化交易、借貸、收益農場等服務。透過技術創新,圓幣創新科技為用戶提供數位貨幣支付解決方案,支持多種數位貨幣的支付和結算服務。公司正在積極推進以港元為基礎的穩定幣HKDR的研發和發行。

渣打銀行(香港)有限公司、Animoca Brands Limited、HKT三家強強聯手。渣打銀行(香港)有限公司正在設立比特幣和以太坊交易櫃臺,使其成為首批進入現貨加密貨幣交易的全球銀行之一。此外,渣打銀行通過其子公司Zodia Custody在香港推出了加密貨幣託管服務,主要面向機構投資者。在區塊鏈應用方面,渣打銀行(香港)已成功完成了首個跨區塊鏈平台的試點交易,該交易連接了香港的eTradeConnect和中國人民銀行的貿易金融平台(PBCTFP)。

至於Animoca Brands Limited,這家業內熟悉的總部位於香港的領先區塊鏈遊戲和數位娛樂公司,在2024年第一季度報告了顯著的財務增長。公司在該季度的預訂收入達到了9000萬美元,相比2023年同期的5200萬美元增長了72%。其中,6500萬美元來自數字資產諮詢服務,包括代幣諮詢、交易和區塊鏈節點運營。

香港電訊有限公司(HKT)是香港最大的綜合電訊服務提供商之一,該公司成立於1925年。

需保證充足儲備,法幣穩定幣需持牌才可面向零售用戶

穩定幣是香港扶持Web3發展的重要承諾和項目之一。

自2022年1月起,香港監管部門就一直在推動穩定幣政策進展。2022年1月的討論過程,匯總了收到的回饋意見,並明確了監管框架的初步方向 。2023年12月27日:香港財經事務及庫務局(財庫局)和金管局聯合發布了關於穩定幣發行人擬議監管制度的諮詢文件,進一步徵求公眾和行業的意見。2024年3月12日:金管局公布了「穩定幣發行人沙盒」政策,允許在監管沙盒內測試穩定幣發行。2024年7月17日:發布了諮詢總結,匯總公眾意見和回饋,提出了關於在香港實施穩定幣發行人監管制度的立法建議。下一階段提交立法會審議,並發出相關指引。

此次「沙盒」批准的關鍵之一,是申請者需要提出具體的應用場景,並說明其穩定幣業務如何切實可行地解決經濟活動中的痛點,為香港的經濟和金融活動帶來效益和新機遇。首批參與「沙盒」的三家機構提出的主要應用場景包括支付、供應鏈管理和資本市場用例。“沙盒”參與機構亦提出其他用例,包括Web3、遊戲以及虛擬資產交易等。

早在2023年12月27日,香港金融管理局總裁余偉文就撰文指出,穩定幣則有機會成為傳統金融與虛擬資產市場的介面(註:媒介)。如穩定幣逐漸成為大眾選用的其中一種支付方式,數字支付與實體經濟可能會進一步結合,穩定幣是否真正具備「穩定」的條件,就會變得尤為重要。

從持有者角度而言,若穩定幣發行人未能保持充足的儲備資產以維持穩定幣的穩定價值,或未能在合理的時間內按面值贖回穩定幣,除了會令持有者蒙受金錢上的損失,亦會影響他們日常支付需求,因而擾亂經濟活動。另外,穩定幣發行人為滿足贖回要求,有可能需要在金融市場拋售儲備資產以換取現金、亦會對金融穩定造成衝擊。

根據金管局擬議的制度,發行人若要在香港發行參考單一或多種法定貨幣的穩定幣(「法幣穩定幣」),則必須向金管局申請相關牌照。發行人將需要在港有實體存在和配置管理層,並符合一定的資本要求。持牌人應制定有效的穩定機制,例如維持由優質並具高流動性的資產(如相應幣種的銀行存款或短期債務證券)所組成的儲備資產並作妥善託管安排,以確保用戶能按照他們的意願隨時按面值將穩定幣換成法定貨幣。持牌人亦需遵守相應的管治、風險管理及打擊洗錢及恐怖分子資金籌集的措施等。

此外,金管局亦計劃為其他有意提供穩定幣購買服務的市場參與者設定規定。其中,將要求只有持牌發行人發行的法幣穩定幣才可以出售給零售投資者。

考慮到「沙盒」有效運作的實際需要,「入盒」門檻有相當的要求,只有完全滿足以上條件的申請者方能「入盒」。在完成立法、新法例生效之前,金管局會繼續處理「沙盒」的查詢和申請。

此外,進入「沙盒」並非將來申請穩定幣發行人牌照的先決條件。這些機構必須嚴格遵守「沙盒」的要求,例如不得以「沙盒」相關名義向公眾集資或提供任何投資產品,以及在起步階段不能使用公眾的資金。

未來趨勢:穩定幣有望「多面開花」,機構間合作將展開

針對香港財庫局及金管局發表的穩定幣發行人監管制度諮詢總結,HashKey Group首席分析師Jeffrey Ding認為,目前香港對法幣穩定幣發行人有嚴格的監管制度,要求發行人必須確保法幣穩定幣獲得優質及具高流動性儲備資產的全額支持。目前採用率最高的USDT和USDC,未來能否在香港交易的問題,就要看看他們能否成功過渡。問題其一,要在香港擁有實體公司的發行方才可申請。其二,如果以歐洲MiCA穩定幣監管政策來看,或許僅有支持將儲備金放在銀行的發行商,方可在變局中得到監管認可,這會對部分發行商造成阻礙。

在另一方面,香港也可能出現穩定幣「多面開花」的場景。例如銀行有自己的穩定幣,交易所有自己的穩定幣。如果銀行成功推出自己的穩定幣,香港將會是第一個銀行推出穩定幣的地方,這將對全球穩定幣監管政策起到示範作用。

沙盒推出吸引了業界相關人士和機構的關注,ZA Bank行政總裁姚文松表示,目前正與近10家穩定幣企業洽談合作,相信未來還有更多項目推出。香港數字資產保險公司,OneInfinity by OneDegree營運總監章昱稱,公司已經開發訂製的保險和風險管理解決方案,協助穩定幣發行人管理相關風險。畢馬威中國香港銀行業高級合伙人馬紹輝指出,引入穩定幣發行人監管制度,可望推動穩定幣在本港實際應用的創新和發展。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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