以太坊現貨ETF即將上市,ETF費用誰最划算?可以在哪裡買?
以太坊現貨ETF即將上市,ETF費用誰最划算?可以在哪裡買?
2024.07.23 | 區塊鏈
以太坊現貨ETF即將上市

經過多年的監管阻撓和修改無數次的註冊文件,以太坊現貨ETF終於進入市場。芝加哥期權交易所(Cboe)近日宣布,五支以太坊現貨ETF將於7月23日在該交易所上市,包括富達以太坊基金、富蘭克林以太坊ETF、Invesco Galaxy Ethereum ETF、VanEck以太坊ETF和21Shares Core以太坊ETF。

其他四支以太坊現貨ETF將在納斯達克或紐約證券交易所(NYSE)Arca上交易。目前這些交易所尚未發布官方公告,但預計也將於近期上市。

備受期待的上市是加密市場的決定性時刻,也是數百萬美國機構和散戶投資者的機會。這些ETF緊隨11個比特幣現貨ETF的腳步。比特幣現貨ETF自今年1月份推出以來,比特幣管理的資產已累計超過540億美元,今年已飆升47%。以下是您需要了解的有關以太坊現貨ETF的所有資訊。

什麼是以太坊現貨ETF?

ETH是以太坊區塊鏈的原生加密貨幣。從法律上講,ETH被認為是一種商品,相應的ETF將是證券,但美國SEC對此認定持保留態度。

ETF於1993年首次進入市場。這些基金匯集了一籃子證券,比如幾種不同的能源股,其價格與其追蹤的指數保持一致。它們在交易所上市,可以在市場交易時間交易,因此運作方式與股票類似。

現貨以太坊ETF將追蹤ETH的現貨(或當前)價格。這些產品使投資者無需擁有加密錢包即可獲得加密貨幣。這些ETF將以委託人信託的形式設立,這意味著投資者將擁有信託持有的ETH的份額。

由誰發行,費用是多少?

目前有八家資產管理公司計劃推出以太坊ETF,有9支以太坊現貨ETF的費用資訊已全部公布。具體如下圖:

就底層機制而言,這些基金幾乎完全相同。每隻ETF都由信譽良好的機構方發起,由合格的託管人持有現貨ETH,並依靠專業做市商的核心團隊來創建和贖回份額。這些基金的投資者保護標準相同,包括針對經紀商破產和網路安全風險的保險。

對於大多數投資者來說,決定因素是費用。九隻ETF中有八支的管理費在0.15%至0.25%之間。唯一例外的是是灰度以太坊信託(ETHE),收取2.5%的管理費。

大多數(但不是全部)以太坊ETF都暫時免除或降低費用以吸引投資者。但Greyscale Ethereum Trust與 Invesco Galaxy Ethereum ETF(QETH)是例外。

可以在哪裡購買?

簡而言之:幾乎所有主流的經紀商平台。 7月最後一週上市的每一支ETH現貨ETF都已獲得監管機構批准,可以在至少一家美國主要交易所進行交易,特別是納斯達克、紐約證券交易所(NYSE)Arca或芝加哥期權交易所(Cboe)BZX。

日常投资者并不直接在这些交易所进行交易。相反,他们依赖经纪业务平台(例如Fidelity、E*TRADE、Robinhood、Charles Schwab和TD Ameritrade等)作為中介。

一旦ETH ETF在公開交易所上市,預計所有知名經紀商和其他機構都可進行交易。

現貨以太坊ETF會提供質押服務嗎?
也許會,但短期內不會。

質押涉及將ETH存入以太坊信標鏈上的驗證者節點。質押的ETH可獲得一定比例的網路費用和其他獎勵,但如果驗證者行為不當或失敗,也有可能被「削減」——或沒收質押的抵押品。

質押之所以有吸引力,是因為能顯著提高收益。據StakingRewards.com數據,截至7月19日,年化收益率約為3.7%。

今年早些時候,包括富達、貝萊德和富蘭克林鄧普頓在內的幾家發行商尋求監管機構批准,在以太坊現貨ETF中增加質押功能。SEC拒絕了這些請求。

據參與談判的幾位匿名人士透露,歸根結底是流動性問題。質押的ETH通常需要幾天時間才能從Beacon鏈中提現。這對發行人來說是一個問題,因為他們需要根據要求及時贖回ETF份額。

知情人士表示,發行商仍在探索在現有以太坊現貨ETF中增加質押功能的方法——可能是通過維持流動性現貨ETH的「緩衝」——但可行的計劃至少還需要幾個月的時間。目前,ETH ETF還不能進行質押。

為什麼購買以太坊ETF?

比特幣和以太幣代表了底層區塊鏈的所有權單位,因此也代表了其價值。除此之外,它們之間有很大不同。

比特幣可能是一種長期對沖通脹的工具,而以太坊更接近於一種技術投資。K33 Research的高級分析師Vetle Lunde在接受採訪時表示,區塊鏈的主要前提是「消除中介機構,實現交易和借貸等金融服務的 24/7 全天候運行,以及代幣化、數字收藏品和數位身份。」

雖然目前加密市場是緊密相關的,但情況可能並非總是如此。因此,以太坊現貨ETF使投資者能夠滿足多元化投資需求。

受歡迎程度能與現貨比特幣ETF媲美嗎?

彭博ETF分析師James Seyffart表示,對以太坊現貨ETF的需求將是現貨比特幣ETF的20%。這是因為ETH的市值大約是BTC的三分之一。此外,這些ETF缺乏持有ETH的一個關鍵優勢:投資者不能質押,進而不能產生收益。但James Seyffart表示,即使規模較小,按照以往ETF發行標準衡量,它們也將“非常成功”。同樣,K33 Research預測,在開始交易的前六個月,流入量將達到40億美元,占比特幣現貨ETF的四分之一。

Cyberpunk Holdings執行長兼總裁Leah Wald在接受採訪時表示,評判成功與否,關鍵是要評估其交易六個月後的表現,而不是僅僅評估「交易開始日」和最初幾週的表現。她指出,這些產品在夏季上市,屬於交易「淡季」。此外,成功與否還應以交易量和利差來判斷,而不僅僅是流入量。因為這些指標的健康狀況預示著未來資產管理規模(AUM)的增長狀況,健康的指標會讓投資者覺得將資金配置到這些新證券中是安全的。

誰會投資它們?

機構投資者,例如避險基金、養老基金、銀行和捐贈基金。散戶投資者也可以通過直接購買,或通過財富顧問的投資組合配置。後者可能會在交易的前六個月中占據主導地位,因為根據現貨比特幣ETF的數據顯示,總AUM的80%以上來自非專業投資者。

ETF將如何影響加密市場?

如果K33對6個月內流入40億美元的預測是準確的,以目前的價格計算,意味著到今年年底,流通中的ETH將有1%被ETF持有。Lunde表示,這種持有「有利於」下半年提振ETH的價格。

歷史經驗表明,資金流入也將利好整體市場。根據K33數據,透過ETF流入比特幣的新資本在2024年將加密市值提高了46%。Lunde預計,這些產品「可以進一步擴大整體市場」。此外,比特幣ETF投資者「已被證明能夠從容應對波動,即使在深度調整期間,資金流動也很穩定」,這表明致力於長期投資的新投資者會對ETF感興趣。

最後,由於傳統金融巨頭貝萊德的參與發行,表明該公司正在深入加密領域。這為加密行業帶來了「堅實且急需的背書」。

本文合作轉載自:PANews

關鍵字: #ETF
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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