胖企鵝捲入L2戰局惹爭議,執行長期待NFT新回歸
胖企鵝捲入L2戰局惹爭議,執行長期待NFT新回歸
2024.07.26 | 區塊鏈
胖企鵝Pudgy Penguins捲入L2戰局惹質疑

知名NFT項目「胖企鵝」Pudgy Penguins最近頻傳動向,甚至還出現在資管機構VanEck的ETH ETF宣傳片中。5月時,Pudgy Penguins宣布與遊戲工作室Mythical Games合作開發沉浸式手機遊戲,將於2025年推出;6月,Pudgy Penguins宣布與其NFT 授權平台OverpassIP 聯合成立了一家名為Igloo的母公司。

隨後,更重磅的消息到來,7月23日,Pudgy Penguins宣布將創建名為「Abstract」的以太坊2層區塊鏈。該Layer2以消費者為核心,並獲得知名投資人Peter Thiel的Founders Fund領投的1100萬融資。在此之前,Pudgy Penguins已經收購Web3創作者平台Frame,聲稱將借助其區塊鏈建設的技術優勢以及利用自身的社區和用戶資源。

打造以消費者為中心的L2,或將空投

新的L2 Abstract是一個使用Matter Labs的ZK Stack和EigenLayer的數據可用性層EigenDA構建的Layer 2,從而使去中心化應用的開發過程更加容易、便宜和安全。除了構建這條鏈,Pudgy Penguins還計劃建立一個開發者孵化器,旨在幫助應用程式實現從0到1。

Abstract此次的戰略融資輪由Peter Thiel的Founders Fund領投,其他投資機構包括Fenbushi Capital、1kx、Everest Ventures Group和Selini Capital。Pudgy Penguins將使用這些資金建立全新的公司Cube Labs,從而監督Abstract這條鏈的發展,並為其提供貢獻和支持。以太坊Layer 2 ZKsync的開發商 Matter Labs的前高級副總裁Michael Lee將擔任Cube Labs的CEO。

Abstract目前已在測試網中運行,主網計劃於今年年底左右上線,但是代幣發行時間尚不清楚。Abstract團隊目前在全球有約30名成員,Cube Labs在邁阿密有一個辦公室。

Pudgy Penguins CEO Luca Netz希望借助Abstract這個Layer2「攪局」。Luca Netz的野心很大,他表示希望將1億名用戶帶到鏈上。

根據最近在YouTube 節目Milk Road的一次採訪,Luca Netz表示,「消費者加密變革」將會發生在一條鏈上,這條鏈就是Abstract。實現這些目標的三個支柱是「社區、文化和分發」(community, culture, and distribution)。

根據現有的成績,Pudgy Penguins可以做得非常好。他甚至還強調,「Abstract將成為Layer 2的代表名詞,會是最大的Layer 2,而不是其中一個Layer 2,或是數千個Layer 2之一。」

Pudgy Penguins入局L2並不令人意外,市場也有一批NFT項目構建了自己的L2,比如Bored Ape Yacht Club的Apechain和Azuki的AnimeChain。

實際上,從技術實現難度來看,目前Layer2的構建難度和成本已經降低,Web3基礎設施公司Lumx Studios的首席商務官Lugui Tillier最近撰文表示,如今啟動和維護一個L2實際上非常快速且相對便宜。

Rollup as a Service (RaaS) 公司可以在最多六分鐘內啟動並維護一個rollup,每月費用不到1000美元。但他也指出,當前L2發展面臨諸多挑戰。

第一是市場流動性呈現碎片化,用戶需要不斷切換錢包,做資產橋接。

第二,L2的交易成本的不穩定性和不可預測性,這對各種應用程式的開發非常不利。

另外,這些新鏈還會導致市場進一步的碎片化。當然,這個問題部分由提供CDK的相同L2解決,Polygon、Optimism和ZkSync正在構建流動性聚合層,使成千上萬的應用鏈和行業鏈看起來像一個整體。

「成千上萬的應用鏈和行業鏈即將到來,它們將對財務上可持續的鏈上開發至關重要。」

為了更好實現技術上的開發,Pudgy Penguins已經在近期收購了鏈上創作者經濟平台Frame。去年12月,Frame在X平台宣布已完成新一輪融資,具體金額未披露。

隨後的今年1月,Frame發布了空投查詢連結,但之後陷入數月的停滯。此前的Frame鏈會有強制版稅的解決和原生ERC-6551支持,可以為每一個ERC721類型的NFT創建智慧合約帳戶,該帳戶擁有以太坊帳戶的全部功能,從而使得被綁定帳戶的NFT具備可組合性。

根據官方的最新推文,Frame表示,如果用戶此前是Frame的空投認領者,相關獎勵將在Abstract的激勵系統中得到確認。

捲入L2戰局惹爭議,CEO期待NFT回歸

Pudgy Penguins目前的優勢是看得懂社區和用戶,並且能夠實現良好的商業變現。比如,Pudgy Penguins基於NFT的實體絨毛玩具在沃爾瑪等線下市場取得了顯著的成功。截至7月初,這些實體玩具的零售銷售額為1300萬至1400萬美元,售出了120萬件。這成為他們公司在經濟上運轉良好的基礎之一。

然而,在許多NFT項目市場表現低迷的背景之下,Pudgy Penguins的L2計劃卻引發社區調侃。Goose Wayne (GOFX) @usgoose評論說,「但是為什麼呢?宣傳材料真的只是『我們分叉一個L2,進行炒作發布,然後通過大規模空投投放代幣』嗎?已經有超過 50 個 L2,Arb/OP/Base 為何無法解決 Pudgy Penguins 目前遇到的任何問題?」

不過,也有用戶表示支持,比如Steve@SteveKBark表示,Luca Netz 展示出了「主要角色能量」,他認為他的團隊和Pudgy Penguins社區是他的競爭優勢,因此他不想把這種魔力帶給另一個 L2。所以他繼續收購了自己的公司。

其實,針對NFT近期的市場表現,CEO Luca Netz也有自己的反思和展望。

「我實際上認為,如果你看看今天的NFT領域,頂級項目的執行速度是NFT歷史上從未見過的。這個機制仍然有效……加密市場是一個以財務驅動的市場,任何從財務角度提供巨大回報的事物都會經歷起伏。儘管經歷了波動,但它不會完全消失。因此,我認為NFT會回歸。」

他表示,如果理解數位收藏的優勢,並將其與實體收藏進行比較,另一個看漲的理由就會出現。當前收藏品市場的市值約為4500億美元,而NFT市場的市值,即數位收藏品,只占其中的1%。

這意味著實體收藏品與數位收藏品的比例為99比1,而數位收藏品相對於實體收藏品有很多優勢。

「很明顯,當前99比1的市場市值比例並不能反映數位收藏品的真實優勢。我認為這應該接近50/50的比例,這表明數位收藏品還有很大的增長空間。」

他進一步指出,尤其是在亞洲和中國,數位藏品正處於最受歡迎的狀態,從消費者產品的角度來看,這一增長潛力非常強勁。「很明顯,NFT將繼續存在。世界正朝著數位化未來發展,數位所有權對任何理解網路和我們社會發展方向的人來說都是顯而易見的。NFT是這一轉變的核心和支柱。人們希望收藏,渴望有價值的物品,並追求地位象徵。我認為最糟糕的時期已經過去。」

現在看來,儘管Pudgy Penguins構建Layer2的動作收到了一些調侃,但新的動向也為NFT和更宏觀的市場帶來了一定的刺激,後續走勢如何,我們將會密切關注。

本文合作轉載自:PANews

關鍵字: #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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