新柴犬Neiro登場!接棒DOGE成「迷因幣新王」?
新柴犬Neiro登場!接棒DOGE成「迷因幣新王」?
新柴犬 Neiro 登場

今年 5 月 24 日 DOGE 原型柴犬 Kabosu 去世,加密行業悼念惋惜之餘,也對其主人 かぼすママ(譯為 Kabosu 媽媽)予以頗多關注。昨天凌晨 5 點,かぼすママ 在 X 平台發文稱,已收養名為‘ねいろ’的柴犬新成員(英文名直譯為「Neiro」),一時間加密出現多個同名 Meme 項目,Odaily 星球日報將於本文對此進行簡要評述。

NEIRO 還是 Neiro,這是個問題?

值得注意的是,Neiro 這個名字的提出者並非 かぼすママ( Kabosu 媽媽),而是目前持有狗狗幣原型 Kabosu 相關圖像版權的 DAO 組織 Own the Doge 在其評論區留言道:「Much wow, welcome to the family Neiro(很驚訝,歡迎來到這個家庭,Neiro)」。而圍繞這一 ID ,也出現了數個代表性項目,其中主要包括以下 3 個:

Neiro:小寫的名字,Meme 正統?

Solana 生態的第一個 Neiro 代幣合約部署於凌晨 5 點之後,可以說是反應最快的「Meme 幣項目」。截止撰稿時,代幣價格為 0.049 美元左右,市值為 4970 萬美元,高點價格一度突破 0.12 美元。

合約地址:CTJf74cTo3cw8acFP1YXF3QpsQUUBGBjh2k2e8xsZ6UL

Solana 生態的第二個市值較大的 Neiro 代幣合約部署於昨晚 7 點左右。截止撰稿時,代幣價格為 0.012 美元左右,市值為 1260 萬美元,高點價格一度接近 0.018 美元。

合約地址:D6THbUGFdxJ5LzNVHTGjjetpU5JCxy3x2f7dmw2s6vJR

以太坊生態的 Neiro 代幣合約部署於昨天凌晨 5 點 15 分左右。截止撰稿時,代幣價格為 0.000003691 美元左右,市值為 150 萬美元,高點價格一度突破 0.00002 美元,但目前 24 小時跌幅已超 65% ,有歸零的跡象。

合約地址:0x812Ba41e071C7b7fA4EBcFB62dF5F45f6fA853Ee

NEIRO:大寫的 NEIRO,更有希望的 Meme?

Solana 生態的第一個 NEIRO 代幣合約部署於凌晨 5 點 15 分左右。截止撰稿時,代幣價格為 0.023 美元左右,市值為 2270 萬美元,高點價格一度接近 0.06 美元。

合約地址:CTg3ZgYx79zrE1MteDVkmkcGniiFrK1hJ6yiabropump

以太坊生態的 NEIRO 代幣合約部署於昨天凌晨 6 點 30 分左右。截止撰稿時,代幣價格為 0.013 美元左右,市值為 1310 萬美元,高點價格一度突破 0.018 美元,達 0.0188 美元左右。

合約地址:0xEE2a03Aa6Dacf51C18679C516ad5283d8E7C2637

日文 ねいろ:最原汁原味的 Meme?

基於 pump.fun 平台發布的 Solana 生態 Meme 幣 ねいろ(日語直譯為音色)也被視為新柴犬的象徵符號。截止撰稿時,代幣價格為 0.00023 美元左右,市值為 23.3 萬美元,高點價格曾一度拉升突破至 0.0018 美元,目前已大幅回落,但有不少人因其「更原汁原味」而採取了埋伏操作。

合約地址:BsjcdsZGq2myoCQEv1v7MMvjfUxkpNoqH6WaXWUzpump

此外,還有很多 Neiro、NEIRO、ねいろ 等同名 Meme 幣項目,也有項目打出「The New Doge」的口號,比如 CTg3ZgYx79zrE1MteDVkmkcGniiFrK1hJ6yiabropump,市值也在 2130 萬美元左右,值得關注。更多項目,讀者可自行登錄 Dexscreener 官網搜索查看(Odaily 星球日報註:Meme 幣波動較大,且存在貔貅盤情況,請各位多加小心,謹防受騙)。

ねいろ 背後的故事

在 かぼすママ ( Kabosu 媽媽)發布的推文中,她對新柴犬 ねいろ 做了一個簡單的「歡迎介紹」——「我們迎來了新的家庭成員,她的名字叫『音色』,寓意著音樂的色彩。她是一隻 10 歲的前收養犬女孩。這 10 年來,音色經歷了痛苦、恐懼和悲傷。但是從現在開始,只有快樂和愉快的事情。幸福的每一天開始了!」

和狗狗幣柴犬原型 Kabosu 一樣,ねいろ也是經歷了頗多挫折磨難之後才再次擁有了一個家。不僅如此,在昨天上午 8 點左右(即公布領養 ねいろ 消息 3 個小時後),かぼすママ( Kabosu 媽媽)再度發文提醒稱:「我看到了許多與 Kabosu 和 Neiro 相關的代幣。為了澄清此事,我不認可除了@ownthedoge dog 之外的任何加密項目,因為他們擁有原始的 Doge 照片和智慧財產權(我已經交給他們),緻力於每天隻做好事、慈善事業和傳播 Doge 文化。」

關於這件事情的來龍去脈,準確的說發生於今年 4 月,去中心化自治組織 Own the Doge 購買了與狗狗幣原型 Kabosu 相關的圖像版權,據了解,這筆交易的具體金額並未透露,但卻耗時長達三年。Own The Doge 項目負責人 John Monarch 表示,隨著狗狗幣圖像版權的更加明確,與大品牌合作的機會越來越大。這也在一定程度上成為了「Meme 力量破圈傳播」的一大範例。

小結:Meme 不死,炒作不止

短短的一天左右的時間,Neiro 的出現再次為 Meme 幣市場帶來了新的活力,也帶來了新的「暴富故事」——

某地址早期買入 Neiro 獲利,僅憑 8 萬美元獲利 193 萬美元,回報率高達 2397% 。據分析,其建倉總體可以分為兩輪: 1)Neiro 上線一分鐘後花費 15.089 枚 SOL 買入 7080 萬枚代幣,均價僅為 0.00003914 美元,隨後在六小時內分批賣出首次建倉部分;2)在市值飆升至 7900 萬美元時二進宮,又花費 420.75 枚 SOL 買入 98.35 萬枚代幣,此時均價高達 0.07916 美元,隨後一小時全部賣出。

據鏈上分析師 Ai 姨監測,該地址此前曾在一個月內用「買彩券」的思路參與了不少 Meme 交易(包括之前的熱點雷射眼),勝率僅 31.25% ,因此高機率不是老鼠倉。

Neiro 的部署者僅用 3 枚 SOL(552 美元)就賺了 15, 508 枚 SOL(285 萬美元),收益高達 5, 169 倍。

在部署 Neiro 時,他花費 3 枚 SOL(552 美元)購買了 9750 萬枚 Neiro。隨後,他通過多個錢包以 15, 511 枚 SOL(285 萬美元)的價格賣出 6800 萬枚 Neiro,實現利潤 15, 508 枚 SOL(285 萬美元)。他還向某錢包發送了 1000 萬枚 Neiro,目前還剩下 1950 萬枚 Neiro(180 萬美元),未實現利潤 180 萬美元。

而據 Bubblemaps 分析, Solana meme 幣 Neiro 的開發者迄今已獲利 330 萬美元,其從多個地址購買代幣,目前擁有 Neiro 6% 的供應量。儘管這一消息隨後遭到項目方否認,稱該披露資訊不實,開發者僅持有供應量 1.6% 並且不打算近期出售,但卻似乎缺乏說服力。該項目方官推後續也疑似因違規遭到 X 平台封禁。

正如我們此前在《Meme 幣:NFT 的完全替代品》一文中提到的觀點:Meme 幣項目更在乎「有沒有更多人關注」,而不是「這件事情是好是壞」。所以,無論是 Kabosu 此前去世的消息,還是 Neiro 新柴犬被領養的消息,都在短時間內獲取了大量的注意力資源,並由此帶動市場熱度與流動性的雙重提升。

兼具可愛、公益屬性與話題度的新柴犬 Neiro,或許也將如同曾經的 Kabosu 一樣,將成為網路世界的又一個新興 Meme,成為一代人的網路記憶。Meme 的力量是可以穿越時間和空間的,關於 Meme 的炒作也不會停止,只是或多或少而已。

本文合作轉載自:深潮

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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