世界幣也上榜？盤點8個可能會「失敗」的代幣|數位時代 BusinessNext

盤點8個可能會「失敗」的代幣

在購買任何代幣之前，明智的投資者至少應該分析以下關鍵因素：

市值（MC）
FDV
未來解鎖情況
代幣需求
敘事

該類分析將有助於確定代幣是否值得持有，以及是否具備上漲潛力。但98%的山寨幣注定要失敗，因為它們根本沒有任何潛力。比如，如果你在2021年11月投資1萬美元AXS ，那麼今天就只剩下382.5美元。

此外，從下圖可看出，在90天內，只有TON、SOL、Memes和BTC表現出顯著的增長。其他所有所謂的「高技術」山寨幣都紛紛下跌。

如果不想看到自己的錢隨著時間的流逝而消失，那麼應該避免持有以下三種山寨幣類型。

過時和被高估的項目

這類項目通常沒有技術，因為都是虛構出來的。隨著時間的推移，它們與ETH相比價值會逐漸降低，就像現在看到的那樣。

與過去敘事相關的項目

典型特點是高FDV，低市值和持續的拋壓。這些代幣已經失去了敘事相關性，並正在逐漸衰落。

價格虛高的代幣

這類代幣的供應受到團隊或風投的嚴格控制，導致估值被操縱。

基於上述三種類型，加密研究員ardizor盤點了8種注定會「失敗」的代幣。

PANews註：本文旨在提供市場資訊，不構成投資意見，DYOR。

XMR

你們可能都知道門羅幣（Monero）的匿名性和交易的隱私性。

XMR是最古老的加密代幣之一。然而，自2022年以來，XMR的價格並沒有太大變化，而且未來可能會像Tornado Cash一樣遭禁。

最重要的是，Binance今年將其下架，這或許是「壓倒駱駝的最後一根稻草」。

短線高估，前景黯淡，風險高。

FLOW

Flow是一條權益證明區塊鏈，旨在成為Web3和開放元宇宙的基礎，支持消費者規模的去中心化應用程式、NFT、DeFi、DAO、PFP項目等。

不幸的是，市場對該項目的興趣已經消退，導致其價值下降。

這是由於來自風投的持續拋壓，以及圍繞NFT的炒作減少。

XRP

XRP專為快速和低成本的全球交易而設計。然而，這是BTC的不必要分叉，估值過高。

XRP有一群狂熱的追隨者，但還沒開發者Charles Hoskinson也很古怪，作者覺得他有「精神分裂」。

AXS

此處列舉的不僅適用於Axie Infinity，還適用於其他資深P2E代幣，如SAND和MANA 。

市場對其的興奮感已經消失，而且FDV相當高。

圍繞這些代幣的炒作已經消失，價格復甦無望。

DYDX

DYDX的關鍵挑戰在於代幣解鎖。

這些解鎖機制的設計旨在穩定拋壓，但導致價格持續下跌。

許多項目都面臨這個問題，所以如果項目想要生存下去，審查解鎖時間表至關重要。

WLD

WLD本質上是一種虛構的代幣，其供應量受到主要參與者和內部人員的嚴格管理，他們總是在拋售代幣。勝算並不在散戶這邊。

BCH

比特幣現金（BCH）是BTC的一個分叉，旨在增加區塊大小並同時處理更多交易。

然而，BCH本質上與比特幣相似，沒有重大變化。基本上，這只是一個假的比特幣。為什麼需要假的比特幣？有看到一個真正聰明的人支持它。XRP不是最糟糕的代幣，但ETH或BTC更好。

ADA

ADA與XRP類似，但沒有任何訴訟問題。

ADA擁有一個瘋狂的社區，即使價格跌至0.0000001美元，他們也會牢牢持有自己的代幣。

本文合作轉載自：PANews

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。