哈里斯在預測市場Polymarket上勝選機率創新高!發生什麼事?
哈里斯在預測市場Polymarket上勝選機率創新高!發生什麼事?
2024.08.05 | 區塊鏈
民主黨賀錦麗勝選機率創新高

今日(8月2日),預計成為美國民主黨總統候選人的卡瑪拉.哈里斯(賀錦麗)在預測市場Polymarket上的獲勝機率升至歷史新高45%,隨後回落至44%。川普獲勝機率降至54%,而7月16日拜登退選前幾日,川普獲勝機率為71%。

兩天前,超過200名風險投資家簽署信件,公開支持卡瑪拉.哈里斯入主白宮,稱如果沒有「強大、值得信賴的機構」,矽谷和其他行業將會崩潰。

當地時間下週一,哈里斯競選團隊的代表預計將會在一次圓桌會議上,進一步接觸加密行業的高階主管,外界預計其立場或隨著競爭對手川普的比特幣大會發言而有所軟化。

超過200名風險投資家支持哈里斯

簽署「風險投資家支持卡瑪拉」(VCs for Kamala)承諾的風險投資家包括如下加密行業人士:

  • Ron Conway:SV Angel 的管理合伙人和創辦人。該基金是至少10家加密公司的投資方,包括 Coinbase、Uniswap和OpenSea;
  • Ryan Morrison:Founders Circle Capital的合伙人,該基金投資了提供加密服務的零售投資應用Robinhood,以及數位資產經紀公司FalconX;
  • Rebecca Kaden:USV的第一位女性管理合伙人。USV的投資組合中有24家加密公司,包括Coinbase、Blackbird Labs、Dapper Labs和Polychain Capital。Kaden去年向民主黨候選人和委員會捐贈了4000 美元;
  • Mark Cuban:20家區塊鏈公司的投資者,投資項目包括Arbitrum、Polygon和 DeepSea。Cuban是川普的堅定批評者;
  • Reid Hoffman:LinkedIn的聯合創始人、Greylock的合伙人,已經投資了包括 Coinbase在內的六家加密公司。7月31日,他稱支持哈里斯是「對我們民主未來的投資」。

除此之外,美國加密交易所Uphold的前CEO J.P. Thieriot也表示支持哈里斯。Thieriot表示,他希望為民主黨建立起來自數位貨幣行業的支持。他認為前總統川普向該行業提供了空洞的承諾,而哈里斯則發出了新的開放信號。

Thieriot表示:「當然,她必須做一些事情才能獲得信任,」他表示,「如果(我們)不參與其中,那就太瘋狂了。」

他表示,自己與其他組織一起撰寫了一份戰略文件,這些組織包括加密貨幣律師。他們本週與哈里斯的競選團隊分享了這份文件,並正在等待回應。

這份戰略文件稱:「我們認為,加密貨幣是本次選舉週期最重要的州際搖擺議題……川普已經採取行動,試圖占領這一空間,並籌集了大量資金,本質上是提供模糊的陳詞濫調,沒有任何有意義的政策承諾。」

該文件建議,在舊金山舉辦一場加密貨幣籌款活動,並預測哈里斯可能會獲得加密貨幣知名人物的支持,並有可能從該行業獲得數千萬美元計算的競選捐款。Thieriot表示他正在建立一個相關網站。

哈里斯據稱「接觸加密行業內人士」,競選團隊將參加新圓桌

7月27日有消息稱,哈里斯團隊的成員最近幾天已經聯繫了與加密貨幣公司關係密切的人士,商討會面事宜。這些公司包括領先的交易所Coinbase、穩定幣公司Circle和區塊鏈支付集團Ripple Labs。

但隨後,哈里斯競選團隊的顧問澄清說,重新與加密貨幣行業建立聯繫的舉措主要不是出於獲得選舉捐款目的,而是要與加密行業建立積極的關係,為合理的監管框架鋪平道路。

根據FOX記者Eleanor Terrett的消息,當地時間下週一,加州國會議員Ro Khanna將在華盛頓主持一場關鍵的圓桌會議。此次圓桌會議將匯集加密貨幣行業領導者和政治人物。

這次加密貨幣圓桌會議將有民主黨政客參加。此外,哈里斯競選團隊的代表也將出席。這一舉措代表了親加密貨幣的民主黨人希望與加密行業建立新關係的舉措,標誌著政策的重大轉變。

早在7月,民主黨國會議員Ro Khanna就組織了一次關於加密貨幣監管的圓桌討論。他邀請了諸如Ripple執行長Brad Garlinghouse和企業家Mark Cuban等知名人士。Khanna對這些討論的潛在成果表示樂觀。

他表示,此次會議將為在美國引入強有力的加密貨幣監管框架奠定基礎。儘管會議的具體細節透露不多,但Garlinghouse在社交媒體上對Khanna表示讚賞。這位Ripple的執行長稱Khanna為「傑出」的領導者,並讚揚他花時間與加密貨幣行業互動。

哈里斯試圖改變其對加密貨幣的立場並非沒有遇到阻力。最近,田納西州參議員Bill Hagerty(共和黨)對哈里斯的新策略表示強烈懷疑。他表示:「在目睹了川普總統在納什維爾的比特幣會議上取得的巨大成功之後,哈里斯正如她在許多其他問題上一樣,急於在最後一刻180度轉變立場,試圖顯得親加密貨幣,這不足為奇。」

此外,Hagerty參議員批評了拜登-哈里斯政府之前對加密貨幣領域的政策,稱其為「極端反加密貨幣和反創新」。Hagerty還指出,哈里斯的新立場與政府過去的行動之間存在矛盾。

「不幸的是,她現在的做法受到拜登–哈里斯政府三年半以來的極端反加密貨幣和反創新政策的拖累。」他評論道。

根據Hagerty的說法,他認為加密貨幣社區分享共和黨對自由和創新的價值觀,因此不太可能被哈里斯的立場轉變所影響。他引用川普在最近比特幣納什維爾2024大會上受到的積極回應,作為共和黨在加密貨幣愛好者中更有影響力的證據。「共和黨是加密貨幣的黨派,卡瑪拉的最後努力不會改變這一點。」Hagerty總結道。

目前來看,哈里斯是否會公開表明她的加密貨幣立場,將會成為後續美國大選選情走勢的一個關鍵,PANews也將保持關注。

本文合作轉載自:PANews

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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