哈里斯在預測市場Polymarket上勝選機率創新高!發生什麼事?
哈里斯在預測市場Polymarket上勝選機率創新高!發生什麼事?
2024.08.05 | 區塊鏈
民主黨賀錦麗勝選機率創新高

今日(8月2日),預計成為美國民主黨總統候選人的卡瑪拉.哈里斯(賀錦麗)在預測市場Polymarket上的獲勝機率升至歷史新高45%,隨後回落至44%。川普獲勝機率降至54%,而7月16日拜登退選前幾日,川普獲勝機率為71%。

兩天前,超過200名風險投資家簽署信件,公開支持卡瑪拉.哈里斯入主白宮,稱如果沒有「強大、值得信賴的機構」,矽谷和其他行業將會崩潰。

當地時間下週一,哈里斯競選團隊的代表預計將會在一次圓桌會議上,進一步接觸加密行業的高階主管,外界預計其立場或隨著競爭對手川普的比特幣大會發言而有所軟化。

超過200名風險投資家支持哈里斯

簽署「風險投資家支持卡瑪拉」(VCs for Kamala)承諾的風險投資家包括如下加密行業人士:

  • Ron Conway:SV Angel 的管理合伙人和創辦人。該基金是至少10家加密公司的投資方,包括 Coinbase、Uniswap和OpenSea;
  • Ryan Morrison:Founders Circle Capital的合伙人,該基金投資了提供加密服務的零售投資應用Robinhood,以及數位資產經紀公司FalconX;
  • Rebecca Kaden:USV的第一位女性管理合伙人。USV的投資組合中有24家加密公司,包括Coinbase、Blackbird Labs、Dapper Labs和Polychain Capital。Kaden去年向民主黨候選人和委員會捐贈了4000 美元;
  • Mark Cuban:20家區塊鏈公司的投資者,投資項目包括Arbitrum、Polygon和 DeepSea。Cuban是川普的堅定批評者;
  • Reid Hoffman:LinkedIn的聯合創始人、Greylock的合伙人,已經投資了包括 Coinbase在內的六家加密公司。7月31日,他稱支持哈里斯是「對我們民主未來的投資」。

除此之外,美國加密交易所Uphold的前CEO J.P. Thieriot也表示支持哈里斯。Thieriot表示,他希望為民主黨建立起來自數位貨幣行業的支持。他認為前總統川普向該行業提供了空洞的承諾,而哈里斯則發出了新的開放信號。

Thieriot表示:「當然,她必須做一些事情才能獲得信任,」他表示,「如果(我們)不參與其中,那就太瘋狂了。」

他表示,自己與其他組織一起撰寫了一份戰略文件,這些組織包括加密貨幣律師。他們本週與哈里斯的競選團隊分享了這份文件,並正在等待回應。

這份戰略文件稱:「我們認為,加密貨幣是本次選舉週期最重要的州際搖擺議題……川普已經採取行動,試圖占領這一空間,並籌集了大量資金,本質上是提供模糊的陳詞濫調,沒有任何有意義的政策承諾。」

該文件建議,在舊金山舉辦一場加密貨幣籌款活動,並預測哈里斯可能會獲得加密貨幣知名人物的支持,並有可能從該行業獲得數千萬美元計算的競選捐款。Thieriot表示他正在建立一個相關網站。

哈里斯據稱「接觸加密行業內人士」,競選團隊將參加新圓桌

7月27日有消息稱,哈里斯團隊的成員最近幾天已經聯繫了與加密貨幣公司關係密切的人士,商討會面事宜。這些公司包括領先的交易所Coinbase、穩定幣公司Circle和區塊鏈支付集團Ripple Labs。

但隨後,哈里斯競選團隊的顧問澄清說,重新與加密貨幣行業建立聯繫的舉措主要不是出於獲得選舉捐款目的,而是要與加密行業建立積極的關係,為合理的監管框架鋪平道路。

根據FOX記者Eleanor Terrett的消息,當地時間下週一,加州國會議員Ro Khanna將在華盛頓主持一場關鍵的圓桌會議。此次圓桌會議將匯集加密貨幣行業領導者和政治人物。

這次加密貨幣圓桌會議將有民主黨政客參加。此外,哈里斯競選團隊的代表也將出席。這一舉措代表了親加密貨幣的民主黨人希望與加密行業建立新關係的舉措,標誌著政策的重大轉變。

早在7月,民主黨國會議員Ro Khanna就組織了一次關於加密貨幣監管的圓桌討論。他邀請了諸如Ripple執行長Brad Garlinghouse和企業家Mark Cuban等知名人士。Khanna對這些討論的潛在成果表示樂觀。

他表示,此次會議將為在美國引入強有力的加密貨幣監管框架奠定基礎。儘管會議的具體細節透露不多,但Garlinghouse在社交媒體上對Khanna表示讚賞。這位Ripple的執行長稱Khanna為「傑出」的領導者,並讚揚他花時間與加密貨幣行業互動。

哈里斯試圖改變其對加密貨幣的立場並非沒有遇到阻力。最近,田納西州參議員Bill Hagerty(共和黨)對哈里斯的新策略表示強烈懷疑。他表示:「在目睹了川普總統在納什維爾的比特幣會議上取得的巨大成功之後,哈里斯正如她在許多其他問題上一樣,急於在最後一刻180度轉變立場,試圖顯得親加密貨幣,這不足為奇。」

此外,Hagerty參議員批評了拜登-哈里斯政府之前對加密貨幣領域的政策,稱其為「極端反加密貨幣和反創新」。Hagerty還指出,哈里斯的新立場與政府過去的行動之間存在矛盾。

「不幸的是,她現在的做法受到拜登–哈里斯政府三年半以來的極端反加密貨幣和反創新政策的拖累。」他評論道。

根據Hagerty的說法,他認為加密貨幣社區分享共和黨對自由和創新的價值觀,因此不太可能被哈里斯的立場轉變所影響。他引用川普在最近比特幣納什維爾2024大會上受到的積極回應,作為共和黨在加密貨幣愛好者中更有影響力的證據。「共和黨是加密貨幣的黨派,卡瑪拉的最後努力不會改變這一點。」Hagerty總結道。

目前來看,哈里斯是否會公開表明她的加密貨幣立場,將會成為後續美國大選選情走勢的一個關鍵,PANews也將保持關注。

本文合作轉載自:PANews

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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