馬斯克、NVIDIA都看好,誰是下一個OpenAI?盤點5家「重量級AI新創」
馬斯克、NVIDIA都看好,誰是下一個OpenAI?盤點5家「重量級AI新創」
##### 誰是下一個OpenAI?

世界各地正在湧現一群強大的AI新創公司,以獨角獸之姿佔據市場份額。

獨角獸定義:成立未滿十年,但估值超過10億美元($1 billion)的未上市科技創業公司。

根據研調機構CB Insights的報告分析,AI新創在2024上半年的募資表現特別亮眼,幾家頭部新創包含Anthropic、中國AI新創「月之暗面」(Moonshot AI)、CoreWeave、Scale AI、馬斯克的xAI,接連完成10億美元的鉅額募資交易案。單看Q2市場,憑AI項目就吸引了183億美元(約新台幣5,935億元)投資,占所有籌集資金的三分之一。

可以說,AI是2024全球募資市場的核心燃點與續航關鍵。

基於這項趨勢,除了OpenAI,《數位時代》整理五家2024年值得關注的重量級AI新創公司,並且依照估值(valuation)由高至低進行介紹:

xAI:估值240億美元

由超級富豪伊隆.馬斯克(Elon Musk)成立的xAI處於市場領先地位,在今年完成60億美元的B輪募資,估值也跟著瘋狂成長至240億美元。

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由馬斯克成立的xAI,在今年完成60億美元B輪募資。
圖/ Canva

在最新一輪募資,xAI的主要投資者包含Valor Equity Partners、Vy Capital、Andreessen Horowitz、Sequoia Capital、Fidelity Management & Research Company、沙烏地阿拉伯億萬富豪阿瓦里德親王(Prince Alwaleed Bin Talal)及沙烏地王國控股公司(Kingdom Holding)。

投資者們相信,xAI將透過整合馬斯克旗下公司的網路及數據來獲得競爭優勢。比如特斯拉(Tesla)可以利用xAI最新的多模態人工智慧模型,透過其中的視覺處理與辨識功能,進一步為Optimus人形機器人帶來更先進的感知能力。

CoreWeave:估值190億美元

由晶片大廠輝達(NVIDIA)支持的CoreWeave,手裡掌握成千上萬的AI顯示卡,主要業務是提供企業使用GPU進行加速運算。

CoreWeave.jpg
CoreWeave由晶片大廠輝達(NVIDIA)支持。
圖/ CoreWeave

其商業模式是「基礎架構即服務」(IaaS),按小時出租GPU給企業客戶,用於創建和部署AI系統,客戶只需要按使用時間和計算資源量來支付費用即可。與傳統雲端供應商相比,CoreWeave聲稱其運算速度可提高35倍,且成本降低80%。

CoreWeave回應,資料中心基礎建設目前都集中在美國,將利用新一輪資金設立更多據點,計劃2024年底前擴增資料中心至28座。

Anthropic:估值182億美元

科技巨頭亞馬遜(Amazon)在今年初完成對Anthropic的40億美元投資計畫,據《金融時報》(Financial Times)表示,這是亞馬遜有史以來最大筆的創業投資總額。

亞馬遜大力投資的原因,是看好Anthropic創建的AI聊天機器人「Claude」,能夠高品質的生成、推理與分析文本。以策略合作為出發點,讓Anthropic採用亞馬遜自研的AI晶片,並且在雲端服務AWS上執行運算,進一步提升相關硬體效能,以期未來能與輝達(NVIDIA)的晶片競爭。

除了亞馬遜,Anthropic也與Google建立合作關係,目前跟Google雲端和AWS都是雲端運算夥伴。

Scale AI:估值138億美元

「高效、自動化標註」是Scale AI最有名的技術之一。

Scale AI
包含微軟、汽車大廠Toyota等,都是Scale AI的客戶。
圖/ Scale AI

許多公司目前的機器學習技術都是採用監督學習法(Supervised learning),這種方法需要每個資料樣本附上屬性標籤,當資料越來越多時、標籤的品質必須提高,其分析結果的準確度才會越好。因此,Scale AI針對不同行業的需求,利用AI演算法,設計不同的標籤程式及軟體,以提高企業進行資料標註的效率。

包含微軟、華爾街銀行、共享單車Lyft、汽車大廠Toyota、線上食品訂購與配送DoorDash等知名企業,都已經是Scale AI的客戶。

G42:估值約80~100億美元

今年4月中旬,微軟(Microsoft)宣布對總部位於阿布達比的Group 42(簡稱G42)進行15億美元戰略投資。根據TechCrunch報導,後者專注在雲端運算、AI與機器學習的研發流程,未來計畫在Microsoft Azure運行其AI應用程式及服務。

值得注意的是,G42位在中美貿易戰角力的中心,一方面與微軟簽署合作,另一方面也與中國企業華為、字節跳動、共軍與情報部門有聯繫。據《紐約時報》(The New York Times)指出,G42可能成為美國先進技術與數百萬筆基因數據流向中國企業或政府的管道,不排除衍生國安風險。

對此,美國共和黨議員要求拜登政府,對微軟投資AI公司G42一案進行情報評估。議員們在信中表示:「在沒有經過國會審查或沒有制定明確規定的情況下,微軟和G42火速推進夥伴關係,這種合作關係涉及高度敏感的美國AI技術轉讓,讓我們深感擔憂。」相關爭議目前還沒有定論。

AI新創背後:科技巨頭撐腰、地緣政治介入

從最新一批重量級AI新創的名單來看,新創公司背後或多或少有科技巨頭(如NVIDIA、微軟、亞馬遜)的大力支持,讓他們在發展過程中擁有更多資源與底氣。

此外,中東地區儼然成為中美貿易戰下的新戰場。中國政府毫不掩飾在中東擴大經濟與軍事影響力,與阿拉伯之間的關係日益深化,引發美國官員的密切關切。

這不會是一場純粹的技術比拚,還涉及數據安全和地緣政治等多方面問題。

> 延伸閱讀:[外媒爆:趨勢科技尋求出售!資安大廠為何想賣?總公司怎麼說?][6]

參考資料:CB Insights 1、CB Insights 2、Bloomberg
本文合作轉載自:數位時代

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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