Tether利潤直逼華爾街巨頭!新舊選手強勢進場,穩定幣「榜一」將生變?
Tether利潤直逼華爾街巨頭!新舊選手強勢進場,穩定幣「榜一」將生變?
2024.08.16 | 區塊鏈
穩定幣格局或生變?

穩定幣是加密生態的流動性基石,競爭自然空前激烈。在新老選手的猛烈攻勢下,「榜一大哥」Tether開始加速多元化業務建設,且市場格局也因監管合規趨勢悄然生變。

利潤新高來自傳統資產,加速探索多元化業務

Tether無疑是穩定幣賽道的「吸金王」。根據Tether第二季度審計報告顯示,Tether Holdings在2024年上半年淨利潤達到52億美元,創下歷史新高。

其中,第二季度的淨營業利潤為13億美元,創下了迄今為止的最高季度利潤。從這份成績單來看,Tether的巨額利潤直逼不少傳統巨頭,包括是華爾街巨頭高盛上半年利潤(71.7億美元)的約72.5%、全球財富管理巨頭摩根史坦利同期利潤(64.8億美元)的80.2%。

但Tether卻是個只有約100名員工的團隊,意味著每位員工在半年內創造利潤達5000萬美元,相比之下高盛和摩根史坦利卻分別擁有約4.5萬名和8萬名員工。

然而,Tether堪稱「印鈔機」的盈利能力卻主要得益於傳統資產的高收益。

根據Tether的數據披露,該公司的美國國債持有量超過976億美元,達到歷史新高,也系美國短期國庫券全球前三大買家之一,國債規模超過德國、阿聯和澳洲等國家。

目前美國利率上升帶動著國債收益率大幅提高,Tether盈利能力也因此得以提升。

不僅如此,雖然USDT仍具備絕對優勢,占據著近七成的市場份額,全球用戶數已超3億名,但其正面臨著競爭對手們的圍攻。

根據DeFiLlama數據顯示,今年初至今(8月15日),穩定幣市值上漲了近28.4%至1669.6億美元。在此期間,雖然其他競品規模仍遠落後於USDT,但增長速度卻超過USDT的近27.2%,例如USDC增長約42.3%、USDe上漲超239.5%、PYUSD漲幅近227.2%等。

Tether也對此提出應對之策。在穩定幣領域,Tether不僅對產品在不同區塊鏈中的支持方式上進行了調整,優先考慮對社區驅動的區塊鏈支持外,還在今年6月推出了新型合成美元平台XAU₮,這是由儲存在瑞士的真實實物黃金支持TetherGold超額抵押,但CoinGecko數據顯示,截至8月15日,XAU₮的市值達6億美元,僅為USDT規模的0.5%。

另外,Tether還合作開展了多個USDT相關業務來擴大影響力,如Tether與Uquid聯合推出1 USDT商店,僅在上線10內就獲得超4.7萬筆交易。

另一方面,Tether開始多措施大力推進「金融生態建設者」的願景。自今年4月Tether宣布設立數據、金融、能源與教育四大部門來拓展USDT產品之外的業務範圍後,其在過去幾個月展開了密集攻勢。

例如,在AI等新興市場,Tether除了正在開發去中心化AI模型外,還投資了生物技術公司Blackrock Neurotech和數據中心運營商Northern Data Group等,投入資金已超20億美元。

本週,Tether CEO Paolo Ardoino更是強調稱,Tether資金充裕,在過去兩年累計獲利約119億美元,目前可從儲備金中賺取5.5%利潤,公司計劃進軍AI等未知領域來與微軟、Google和亞馬遜等公司較量。

另外,Paolo Ardoino還在不久前透露正在準備啟動一個新開源項目,雖然並未公布更多具體資訊,但他強調這會是Tether未來生態系統的重要一環。

教育上,Tether還與越南區塊鏈協會達成合作來共同推動越南區塊鏈和AI教育、與BTguru簽署諒解備忘錄以推動土耳其數字資產教育、與台北科技大學達成合作推出「區塊鏈與數字資產」教育計劃等。

另外,Tether還加大對生態的投資力度,且其投資部門預計還將在未來12個月投資超過10億美元。

例如,Tether斥資1億美元收購上市礦企比特小鹿股份並成為第二大股東、Tether對合規區塊鏈金融機構XREX Group進行1875萬美元戰略投資,以促進新興市場中基於USDT的跨境支付並創新監管技術等。

或因歐盟穩定幣新規退出歐洲市場,Tether加大合規支出

合規問題一直是Tether面臨棘手問題。特別是目前,隨著歐盟《加密資產市場法案》(MiCA)中關於穩定幣的規定正式生效,每日交易超過100萬筆或總值超過2億歐元(約 2.15 億美元)的穩定幣需要獲得相關授權才能在歐盟運營,因此包括USDT在內的穩定幣面臨著合規挑戰。

受此影響,不少加密項目採取的應對措施,比如加密交易所Bitstamp就下架了Tether的歐元穩定幣EURT和其他穩定幣。

布雷頓森林委員會部落格某文章還指出,不符合MiCA法規的穩定幣將在中短期內從歐盟市場「消失」。

「日益嚴格的穩定幣監管可能對Tether的市場主導地位構成重大挑戰。如果無法遵守這些新規,Tether在穩定幣市場的主導地位將受到威脅。」JPMorgan在研究報告中也指出。

據Tether透明度頁面資訊顯示,截至8月15日,Tether歐元穩定幣EURT淨流通量超2826萬歐元,僅次於USDT。

相比之下,作為USDT的最大競爭對手,Circle已率先成為第一家在歐盟獲得許可的全球穩定幣發行商。

而Ardoino則對此回應稱,Tether正式制定針對歐洲市場的戰略,但他認為該法規對穩定幣構成威脅,且還對整個銀行系統構成系統性風險。

MiCA要求至少60%的穩定幣儲備必須存放在歐盟銀行帳戶中,這一規定可能增加系統性風險。

銀行使用的是部分準備金制度,這使得它們容易受到擠兌的影響,Ardoino還提及2023年矽谷銀行倒閉事件作為警示,認為此規定可能對大規模穩定幣發行方帶來不利影響。

事實上,Tether也一直在加強合規力度,除了此前PANews發文提到Tether在強監管趨勢下開始加大遊說支出外,近期Tether還宣布計劃在未來一年將員工規模擴大一倍,以增強合規等領域的實力,預計到2025年中期員工人數將達到約200人。

更多穩定幣「掘金者」入場

穩定幣賽道不缺乏競爭者。近期,穩定幣市場正迎來一批選手跑步入場,有來自加密原生協議,也有來自傳統金融背景。

sGYD

穩定幣項目Gyroscope宣布推出收益版穩定幣 Savings GYD(sGYD),目標是向代幣持有者支付 12%-15% 的年化收益,具體數額取決於市場情況。

RLUSD

Ripple的穩定幣RLUSD在近期宣布開始在XRP Ledger (XRPL) 和以太坊主網路上對其新穩定幣 RLUSD 進行 Beta 測試,並計劃隨著時間的推移擴展到其他區塊鏈和去中心化金融 (DeFi) 協議。

RLUSD是與美元1:1掛鉤, 100%由美元存款、短期美國政府國債和其他現金等價物支持。這些儲備資產將由第三方會計師事務所進行審計,Ripple將每月發布證明。

sGYD

DeFi 協議Gyroscope在本月也宣布推出了其穩定幣的新收益版本,Savings GYD(或sGYD)的目標是向代幣持有者支付 12%-15% 的年化收益,具體數額取決於市場情況。

收入來自代幣支持資產,這些資產被存放在各種DeFi投資策略的隔離保險庫中。

HKDR

港元穩定幣HKDR是圓幣科技推出,將與Chainlink跨鏈互操作性協議(CCIP)整合,讓HKDR得以做到安全可靠的跨鏈轉移,並觸及更多不同用戶。

圓幣科技將採用Chainlink的儲備金證明 (PoR) 功能,為HKDR的儲備提供可靠的鏈上驗證。

圓幣科技子公司圓幣創新科技有限公司已被納入香港金融管理局(HKMA)的穩定幣發行人沙盒計劃,將進行HKDR的多種用例測試,例如數字資產交易和跨境貿易支付等。

京東穩定幣

今年7月,京東宣布將在香港發行與港元1:1掛鉤的加密貨幣穩定幣。

京東穩定幣是一種基於公鏈並與港元 (HKD) 1:1掛鉤的穩定幣,將在公共區塊鏈上發行,其儲備由高度流動且可信的資產組成,這些資產安全存放於持牌金融機構的獨立帳戶中,通過定期的披露和審計報告,對儲備的完整性進行嚴格驗證。

京東幣鏈科技 (香港)是香港金融管理局公布穩定幣發行人沙盒參與者。

XUSD

XUSD是與美元掛鉤的穩定幣,由數位資產支付基礎設施StraitsX推出,已獲得新加坡金融管理局頒發的MPI許可證,可提供更全面的數字支付服務。

USDH

DeFi協議Hermetica也在今年7月推出比特幣支持的穩定幣USDH,始終可以兌換價值1美元的比特幣,為用戶提供非託管選項,旨在消除比特幣用戶依賴中心化交易所或替代鏈上的法定支持穩定幣的需要。

USBD

USBD是比特幣支持的穩定幣,由穩定幣開發商Bima Labs推出,可以透過提供比特幣流動性質押和再質押代幣作為抵押品來鑄造,將接受來自多個區塊鏈的抵押品,包括比特幣、比特幣擴容網路、以太坊虛擬機(EVM)相容網路和 Solana。

Bima Labs在今年7月宣布完成了Portal Ventures領投的225萬美元種子輪融資。

除此之外,包括法國金融機構SG Forge、穩定幣公司StablR、歐洲基金巨頭 DWS、加密做市商DWF都即將或者已經獲得發行穩定幣資格。監管博弈以及新參與者加速進場,穩定幣格局或將迎來更多變化。

本文合作轉載自:PANews

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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