幣安執行長CZ最快9月底出獄？盤點BNB鏈上有哪些值得關注的代幣？|數位時代 BusinessNext

CZ 出獄概念，盤點BNB Chain值得關注的代幣

據目前的市場消息，CZ 最快可能於 9 月 29日出獄，「CZ 出獄概念」板塊也逐漸被市場所討論。

本文將從 DeFi，GameFi，Meme 等角度分享幾個潛在值得被關注的代幣。

DeFi: CAKE, VENUS, CHESS

DEX龍頭: Pancake Swap

作為BNB Chain上交易量斷層式領先的龍頭，Pancake 的地位自然不必多言。雖然 Pancake 之後也拓展到了很多新的鏈比如 Aptos, Arbitrum 等，但其在 BNB Chain 的地位仍然無人撼動。

同時，Pancake 也是被 Binance 深度扶持的對象，就跟我們接下來我們要說到的 Venus 一樣。

借貸龍頭：Venus

如果稱 Pancake 為龍一，那稱 Venus 為龍二也毫不為過。

Venus 在早前經歷過一些drama劇情，被盜，團隊重整等。但是在經歷品牌更新和Binance介入後，目前發展相對穩定，且已經是 BNB Chain TVL 排名第一。

LSD 龍頭：Tranchess

LSD 是今年的熱點敘事之一，而在 BNB Chain 生態，Tranchess 則是非常重要的存在。其實在 Tranchess上線之初，就承擔著為 BNB Chain 鎖住更多 BTC, ETH 的重任。

到後來加入 LSD 賽道並開始延伸做更多發展。

當然除此以外，BNB Chain 生態還有 Bake、Alpaca、APX等，仍然也值得關注。

GameFi: MOBOX, BNX

BNB Chain 生態的遊戲很多，但是最會玩的個人覺得主要是 MOBOX 和 BNX。

MOBOX 最為 Binance 的主要 Portfolio 之一，此前還直接在 Binance APP 或進行植入獲得流量扶持。雖然近期動作不多，但仍然是遊戲賽道中值得關注的項目。

BNX 是最近整活最多的 BNB 生態遊戲之一，發布新遊戲 AI Hero, 發布404代幣，投票銷毀 $BNX 代幣。BinaryX雖然已經出道多時，但一直在整活，發布新內容，本次 CZ 出獄，也許也可以期待其代幣的表現。

除此以外，BNB 生態的遊戲代幣且上了Binance的還有 Alice, HIGH等，這裡不做過多介紹。

MEME: FOUR, Binancedog

談到「CZ 出獄概念」自然少不了meme，本著炒新不炒舊的原則，目前BNB Chain 上主要有兩個新的meme方向，

FOUR

來源於 CZ 的標誌性手勢，目前生態的龍頭「FOUR」已經有 24.3M 的市值。

Binancedog

前有 SUNDOG，後有 binancedog，目前 binancedog 已達到 6.8M 市值，不少用戶正期待 binancedog 能向 SUNDOG 一樣有好的走勢。

由於 meme 向來波動較大，且同名代幣、概念轉換快，各位朋友關注的時候請注意風險。

平台：four.meme, Binance Launchpool, Megadrop, BNB

以上的盤點僅是部分選項，各位也可以參考幾個相關平台/概念選擇你認為值得關注的代幣。

比如 four.meme，作為 BNB Chain 生態的 pump.fun, 目前也是很多人關注新 meme 的重要渠道。

另外就是 Binance Launchpool 及 Megadrop 相關代幣，之前重大時間時，總是出現該闆塊集體異動的情況。

最後，當然就是 BNB 本身，作為 Binance 最重要資產，何一唯一公開bullish的代幣「BNB」，目前距離 ATH $710 也還有一定的距離，也可以作為重點關注的對象之一。

最後需要提醒的是，CZ 出獄的確切時間目前僅是推測，中間仍然可能發生變化，而影響相關概念代幣的表現，各位朋友請謹慎關注。

本文合作轉載自：深潮

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。