美國經濟衰退、通膨風險重燃?一文盤點美聯儲降息初期最需關注的6大風險
美國經濟衰退、通膨風險重燃?一文盤點美聯儲降息初期最需關注的6大風險
摘要

2024年8月23日,聯準會主席鮑威爾在Jackson Hole全球央行年會上正式宣布「現在是政策調整的時候了。前進的方向是明確的,降息的時機和步伐將取決於即將到來的數據、不斷變化的前景以及風險的平衡。」

這也就代表持續了將近3年的聯準會緊縮週期迎來了轉折。

如果宏觀數據不出意外的話,將在9月19日的議息會議時迎來首次降息。

然而在進入降息週期初期時,並不代表暴漲的馬上來臨,還是有些風險值得大家警惕,因此筆者於此總結一下當前最需要關注的一些問題,希望可以幫助大家規避掉一些風險。

總的來說,在降息初期,我們還需要關注六個核心問題,包括美國的衰退風險、降息節奏、聯準會的QT(量化緊縮)計劃、通脹重燃風險、全球央行同步效率和美國政治風險。

降息並不一定意味著風險市場的即刻上漲,相反大部分情況下是下跌

聯準會的貨幣政策調整對全球金融市場有著深遠的影響。

特別是在降息初期,儘管降息通常被視為刺激經濟增長的措施,但它也伴隨著一系列潛在風險,這就代表降息並不一定意味著風險市場的即刻上漲,相反大部分情況下是下跌。

而造成這種情況的原因通常可以被歸類為以下幾點:

金融市場波動性增加

降息通常被認為是支持經濟和市場的訊號, 但在降息初期,市場可能會出現不確定性和波動性上升的現象。

投資者往往會對聯準會的行動產生不同的解讀,有些人可能會認為降息反映了對經濟放緩的擔憂。

這種不確定性可以導致股市和債市出現較大的波動。

例如,在2001年和2007-2008年金融危機期間,儘管聯準會開始了降息週期,但股市仍然經歷了顯著的下跌。這是因為投資者擔心經濟放緩的嚴重性超出了降息的正面影響。

通膨風險

降息代表著借貸成本下降,鼓勵消費和投資。然而, 如果降息過度或持續時間過長,可能會導致通膨壓力上升。

當經濟中充裕的流動性追逐有限的商品和服務時,價格水準可能會迅速上升,特別是在供應鏈受限或經濟接近充分就業的情況下。

歷史上,如1970年代末期,聯準會降息導致了通膨飆升的風險,這使得後續不得不採取更加激進的加息政策來控制通脹,從而引發經濟衰退。

資本外流和貨幣貶值

聯準會降息通常會降低美元的利率優勢, 導致資本從美國市場流向其他國家的更高收益資產。

這種資本外流會對美元彙率產生壓力,導緻美元貶值。雖然美元貶值可以在一定程度上刺激出口,但也可能帶來輸入型通膨的風險,特別是在原材料和能源價格高企的情況下。

此外,資本外流還可能導緻新興市場國家的金融不穩定,特別是那些依賴美元融資的國家。

金融系統的不穩定性

降息通常被用來減輕經濟壓力並支持金融系統,但它也 可能鼓勵過度的風險承擔。

當借貸成本低廉時,金融機構和投資者可能會尋求更高風險的投資來獲得更高回報,導致資產價格泡沫的形成。

比如,在2001年科技股泡沫破裂後,聯準會大幅降息以支持經濟複甦,但這種政策在一定程度上助長了隨後房地產市場的泡沫,最終導致了2008年金融危機的爆發。

政策工具的有效性受限

在降息初期,如果經濟已經接近零利率或處於低利率環境,聯準會的政策工具可能受到限制。

過度依賴降息可能無法有效刺激經濟增長,尤其是在利率接近零的情況下,這就需要更多的非常規貨幣政策手段 ,如量化寬鬆(QE)等。

在2008年和2020年,聯準會在降息接近零後不得不採用其他政策工具來應對經濟下滑,這表明在極端情況下,降息的效果是有限的。

讓我們從歷史數據來看,隨著1990年代,美蘇冷戰的結束,世界進入美國主導的全球化的政治格局後直到現在,聯準會的貨幣政策反映出了一定程度的滯後性。

而當前也正值中美對抗正酣的階段,舊秩序的破碎無疑更加劇了政策的不確定性風險。

盤點當前市場的主要風險點

接下來讓我們盤點一下當前市場中存在的主要風險點,重點包括美國的衰退風險、降息節奏、聯準會的QT(量化緊縮)計劃、通脹重燃風險和全球央行同步效率。

風險一:美國經濟衰退風險

有很多人將9月份的潛在降息成為聯準會的「防禦性降息」。

所謂防禦性降息,指的是 在經濟數據沒有出現明顯惡化的情況下,為降低潛在的經濟衰退風險而做的降息決策。

在我之前的文章中已經分析過了美國失業率已經正式出發了「薩姆規則」對於衰退的警戒線。因此對9月份的降息是否能夠遏制逐漸上升的失業率,從而起到穩定經濟抵抗衰退的觀察就顯得極為重要。

讓我們從非農就業數據的細項上來觀察一下具體發生了什麼事,可以看到在商品生產門類,製造業就業人數出現了較長時間的低波動震盪,對數據貢獻更多的是營建業。

而對於美國經濟來說,高端製造業,以及與其搭配的技術及金融服務業是主要的驅動力,也就是說當這部分高收入精英階層收入上升時,受財富效應影響增加消費,進而惠及其他中低端服務業,所以該部分人群的就業情況可以作為美國整體就業情況的領先指標。

而製造業就業的疲軟可能展現出一定的導火線風險。除此之外,我們來看一下美國ISM製造業指數(PMI),可以看到PMI正處於快速下降的趨勢,這也進一步佐證了美國製造業疲軟的局面。

接下來來看一下服務行業,專業技術業與零售業都呈現出了同樣的冷凍局面。對指標作出正貢獻的主要以教育醫療、休閒娛樂為主。

主要原因我認為有兩個,其一是最近新冠出現了一定的反複,並且受颶風影響,相關的醫療救護人員出現了一定程度的短缺。其二是由於7月大部分美國人處於度假期,由此帶動的旅遊等休閒娛樂行業增長,當假期結束後,該領域勢必也收到一定的打擊。

因此總的來說,美國當前衰退風險仍然存在,所以小夥伴還需要進一步通過宏觀數據去觀察相關風險,主要包括非農就業、初領失業金人數、PMI、消費者信心指數CCI、房價指數等。

風險二:降息節奏

第二個需要關注的是降息節奏的問題,雖然已經確認開始降息,但是降息的速度将影響風險資産市場的表現。

歷史上美聯儲的緊急降息是比較少見的,因此在議息會議之間的經濟波動就需要市場自己的解讀來影響價格走勢,當某些經濟數據預示着美聯儲加息過慢時,市場將率先開始反應,因此如何确定一個适合的降息節奏,並通過利率指引的方式引導市場按照美聯儲的目标來運行是至關重要的。

當前市場對9月利率決策的預估是將近75%的概率降25~50BP,25%的概率降50~75個BP,那麽密切關注市場的判斷,也可以較爲明顯的判斷市場情緒。

風險三:QT計劃

自從2008年金融風暴後,美聯儲快速将利率降低到0,但是仍然沒有能夠讓經濟出現複蘇的現象,那時貨幣政策已經失效,因爲無法繼續降息,於是為了向市場進一步注入流動性,美聯儲創建了量化寬松QE工具,通過擴張美聯儲的資産負債表的方式向市場注入流動性,同時增加銀行系統的準備金規模。

這種方式其實是將市場風險轉移到美聯儲身上,因此爲了降低系統性風險,美聯儲需要通過量化緊縮QT,控制資産負債表規模。避免無序的寬松導致自身風險過大。

在鮑威爾的發言中並沒有涉及到對當前QT計劃的判斷以及後續規劃,因此仍需要我們對QT的進程,以及由此引發的銀行準備金變化情況保持一定的關注。

風險四:通脹風險重燃

鮑威爾在週五的會議上對通脹風險保持樂觀的態度,雖然沒有達到預期的2%,但已經可以對控制通脹較為有信心。

的確,從數據上確實可以反映出這個判斷,而且已經有不少經濟學家開始吹風,即在經歷過疫情的洗禮後,目標通脹率仍然設置成2%是否過低。

但是這裡仍然存在一些風險:

  1. 首先從宏觀角度來看,美國再工業化受各種因素影響,並不順利,而且又恰逢中美對抗背景下美國的逆全球化政策,供給端的問題在本質上並沒有得到解決。任何地緣政治的風險,都會加劇通脹的重燃。
  2. 其次考慮到在本輪加息週期中,美國經濟並沒有進入實質的衰退週期中,隨著降息的進行,風險資產市場將出現複甦,當財富效應再次產生時,隨著需求側的擴張,服務業通脹也將再次重燃。
  3. 最後是數據統計上的問題,我們知道為了避免季節性因素對數據造成干擾,CPI與PCE數據通常會用年增率,也就是同比數據來反應真實情況,而到今年5月開始,2023年的高基期因素將被耗盡。屆時相關數據的表現將容易收到增長的影響。

風險五:全球央行聯動效率

我想大部分小夥伴對8月上旬的日美利差交易風險還記憶猶新,雖然日本央行馬上出面安撫市場,但是我們仍然可以從前兩天的植田和男國會聽證上看得出其偏向鷹派的態度。

而且在其講話的過程中,日元也出現了明顯的拉升並在聽證會後官員的再次安撫而得到恢復。

當然實際上,日本國內的宏觀數據表現也的確需要加息,這在我之前的文章中也有過詳細的分析,但作為很長一段時間全球槓桿資金的核心來源,日本央行的任何加息聚餐都將給風險市場帶來極大的不確定性。

因此對其政策保持高度關注也是有必要的。

風險六:美國大選風險

最後需要提一下的就是美國大選的風險,在我之前的文章中也已經對川普與哈里斯的經濟政策有過詳細的分析。

隨著大選的臨近,將會有越來越多的對抗與不確定性事件發生,因此也需要時刻保持對大選相關事項的關注。

本文合作轉載自:深潮

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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