SONY推L2鏈Soneium!SONY進軍區塊鏈領域打算做什麼?
SONY推L2鏈Soneium!SONY進軍區塊鏈領域打算做什麼?
索尼進軍區塊鏈和 Soneium

週五有幾項對加密行業至關重要的有趣公告。最重要的是,聯準會主席傑羅姆·鮑威爾表示他將開始下一個降息週期,這在市場上引發了顯著的上漲勢頭。RFK Jr. 退出了總統競選,並支持川普競選,這無疑有助於吸引溫和派在11月投票時支持共和黨。由於比特幣與選舉動態密切相關,並傾向於支持川普,這一消息也受到市場參與者的歡迎。

在加密領域,Grayscale Avalanche Trust 的新宣布使 AVAX 飆升至代幣關注度漲幅榜的首位。

更重要的是,今天我們要討論的主題是, 日本一家娛樂和電子巨頭宣布將推出自己的 L2,名為 Soneium。

這一有趣的公告是在最近關於 L2 狀態以及究竟什麼構成 L2 與側鏈等性質討論中出現的。

考慮到 L1 或 L2 或介於兩者之間的新鏈發布數量龐大,L2 和獨立 L1 之間的界限變得模糊,用戶對特定鏈的實際活動的關注程度超過了其底層基礎設施。

隨著模組化服務提供商的興起,這種情況似乎是不可避免的,因為目前對這些服務的需求仍然不足。

Soneium 的宣布是在 Story Protocol 的 8000 萬美元融資公告發布的次日。

這一發展引發了更多關於基礎設施的批評,主要集中在籌集的巨額資金上,儘管也有一些批評集中在這個想法的實際前提上,即對智慧財產權市場進行代幣化,並利用團隊現有的娛樂關係。

Soneium 可能處於類似的陣營,其主要區別顯然是支持這一項目的公司是一家龐大的跨國集團,並且沒有籌集額外資金。

但兩者都在構建具有更具體用例的基礎設施,並與可能從第一天起就能夠整合到鏈中的產品建立直接或間接的關係,從而減少了冷啟動問題的存在。

Soneium 背景

一些人可能並不知道,Soneium 並非索尼首次進入區塊鏈領域。

今年早些時候,索尼宣布計劃推出自己的加密貨幣交易所,名為 S.BLOX,此前它在 2023 年收購了 Whalefin 交易所。

索尼區塊鏈解決方案實驗室總部位於新加坡,成立於去年十月,將負責 Soneium 項目。

Soneium 是與 Startale 合作構建的,Startale 是負責日本領先區塊鏈 Astar Network 的組織。Startale 將利用其 Astar zkEVM 實現來幫助開發 Soneium,並在 Soneium 生態系統中整合 ASTR。在過去 7 天內,ASTR 上漲約 28%,在這一公告後出現了一些買入壓力,但未達到預期,這或許表明加密市場參與者與更專注於亞洲的區塊鏈和應用之間存在一定差距。

索尼一直是一個成功承受住了時間考驗的品牌。這家巨型企業經歷多次更名,並向大眾推出了眾多標誌性產品,包括隨身聽(walkman)和最近的 PlayStation。

這一 Soneium 的消息恰逢一個意外的中國遊戲發布顯著提升了 PlayStation 5 的銷量,索尼上週售出了超過 450 萬台。

該遊戲因其中國來源和一些表達的「缺乏多樣性」情緒而遭到了一些批評。

人們不禁會將這一點與進入加密領域進行比較,因為進入加密領域對索尼來說可能也是一項非常有利可圖的舉措,但這絕對不是沒有反對的,需要克服這些反對。

也許索尼知道一些批評者不知道的事情?

總體而言,目前關於 Soneium 的公開資訊有限。最值得關注的領域是 Astar(及其 ASTR 代幣)之間的關係有多緊密,以及將在哪些具體應用上啟動該鏈。

團隊已聲明他們的努力是使該鏈對開發者非常友好,並不限於索尼現有的產品和服務。

團隊已制定了立即吸引 Web3 開發者和用戶的計劃,重點是現有索尼產品,計劃在該鏈的「第二階段」推出。

該階段的計劃將在兩年內開始。之後,團隊將尋求吸引其他企業,而不僅限於索尼。

與 Story Protocol 類似,Soneium 也計劃幫助保護創作者智慧財產權;

「具體而言,我們將探索保護創作者創作內容的權利,為支持創作者和粉絲而返回利潤的新機制,以及為創作者在數位和現實世界中積極參與提供機會。」——索尼關於 Soneium 的新聞稿,2023 年 8 月 23 日

Soneium 是否能吸引大量開發者和用戶尚待觀察。

至少,這一舉動顯示出擁有創新和適應歷史的大型公司願意沉浸於加密的產品和服務中。

這一舉動也可以被視為對亞洲加密趨勢的有趣反思,特別是關於國內公司在特定國家提供大部分產品和服務的情況。

這可以在韓國的 CEX 領域看到,該領域僅限於其公民,提供與跨國交易所不同的一系列應用和標準。

其他司法管轄區不允許訪問 Binance,而是看到大量本地交易通過本地交易所進行。Soneium 的推出將如何進行,以及該鏈是否會與全球範圍內的遊戲和應用良好相容,仍有待觀察。

本文合作轉載自:深潮

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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