Kakao x LINE聯手推區塊鏈Kaia!受TON啟發打造「超級應用」,可能成為新王者嗎?
Kakao x LINE聯手推區塊鏈Kaia!受TON啟發打造「超級應用」,可能成為新王者嗎?
2024.09.02 | 區塊鏈
社交巨頭Kakao和LINE聯手打造L1區塊鏈Kaia

8月29日,Layer1區塊鏈Kaia宣布上線主網,這是由此前韓國社交巨頭Kakao開發的Klaytn和日本流行的即時通訊應用LINE的Finschia合併而成。

在最近的一次採訪中,Kaia的核心開發者直言,合併Klaytn和Finschia是受到TON生態成功的啟發。在未來,開發者將能夠透過軟體開發套件(SDK)在消息應用上創建迷你 dApp,以實現類似於Telegram的Web3原生應用整合。

在韓國,96%的韓國用戶使用Kakao的通訊應用程式,而LINE則是日本的主要即時通訊軟體。

根據官方數據,Kakao、LINE兩個即時通訊應用背靠著2.5億用戶,但能否真正觸及這些用戶,實現Web3大規模採用?

Klaytn和Finschia合併而成,效仿TON打法

今年1月,Kakao正在開發的區塊鏈Klaytn和LINE開發的區塊鏈Finschia提出合併雙方網路的提案,以打造「亞洲最大的Web3網路」。該提案於2月15日通過,獲得了Finschia社區95%和Klaytn社區90%的支持。

經過幾個月的緊張籌備,8月29日,Kaia主網正式上線。Kaia支持EVM智慧合約,根據官方網站的介紹,

「Kaia在領先的EVM L1中擁有最低的交易延遲,區塊時間為1秒,並具備即時最終確定性,提供了流暢的用戶體驗,為需要接近即時響應的用例打開了可能性。」

據悉,Kaia採用實用拜占庭容錯(pBFT),這是拜占庭容錯算法的一種高度最佳化版本,使其在現實環境中達到4000筆每秒的處理能力。

一個月前,Klaytn基金會負責人、Kaia核心開發者Aidan Kwon公開表示,合併兩個運行中的鏈非常罕見,尤其是對於像Finschia和Klaytn這樣的大規模鏈,但團隊做出了許多努力,以克服技術和文化差異帶來的挑戰。

「我們精心規劃,盡量減少對每個生態系統服務的影響。Klaytn已經公開運營了5年多,並獨立接入了眾多合作伙伴。相比之下,Finschia雖然擁有較少的匿名項目,但與其合作伙伴有著更緊密的聯繫,能夠實現直接溝通。為了簡化流程,我們決定將一些適用的項目遷移到以太坊虛擬機(EVM),因為這是對生態系統影響最小且最快捷的方法。」

根據Aidan Kwon的介紹,新的區塊鏈Kaia受到TON成功的啟發,計劃優先與消息應用集成,利用消息應用的超級應用角色。

與專注於匿名的平台不同,Kaia的消息應用為廣泛的服務集成提供了更多的機會。“我們瞄準像LINE和KakaoTalk這樣的大型消息平台,它們代表著Kaia的商業前進方向和潛力。這與我們的背景以及Kaia的優勢相吻合。

在技術上,Kaia計劃融入Discord和Telegram的渠道,旨在以消息應用作為中介,實現廣泛的區塊鏈整合。

儘管存在監管和社會方面的挑戰,Kaia打算一步步克服這些問題,向Web2公司展示Kaia的優勢和差異化。最終,Kaia的目標是擴展為一個超級應用,連接區塊鏈與各種Web2服務。

在開發過程中,Kaia團隊也遇到了一些挑戰。

Aidan Kwon表示,「時間是開發團隊的主要制約因素。在2月份合併提案獲得批准後,開發團隊大約有3個月的時間來完成開發。我們面臨著Finschia和Klaytn開發人員之間在理解和背景方面的差異。」

儘管如此,團隊還是最終通過成功的溝通和協調,促成主網順利上線。

Kaia的核心開發者Aidan Kwon
這一次,Kaia也同時推出了Web3 開發者支援計劃Kaia Wave,讓開發者能夠透過 NEXT WEB 軟體開髮套件(SDK)在 LINE 上創建迷你 dApp,以實現類似於Telegram的Web3原生應用整合。

隨著 Kaia 主網路上線,Kaia Foundation還出了Kaia Portal,為用戶提供代幣交換、空投、質押等功能。對於Klaytn的持幣者來說,無需單獨的代幣交換,但Finschia的FNSA持幣者則需要將其代幣轉換為新的KAIA代幣。

背靠2.5億用戶,會促成大規模採用嗎?

Aidan Kwon表示:「合併後,Klaytn的DeFi和遊戲服務將與Finschia的NFT、支付和人工智慧服務結合在一起,形成一個擁有超過420個dApp和服務的龐大生態系統。」

且Kaia Foundation的公告還提到,「Kaia 是亞洲最大的 Web3 生態系統,整合了 Kakao和 LINE 兩款消息應用,這兩款應用的用戶總數超過2.5億。」

根據公開資料, Klaytn於2019年6月上線,隨後迅速成為韓國用戶中領先的區塊鏈網路之一。

根據DappRadar的2023年報告,Klaytn在2021年用戶數量排名前10的區塊鏈中名列前茅,2023年這一年,它的用戶數量增長了1100%,達到87.3萬。

今年,在過去的30天內,Klaytn上最受歡迎的dApp是Kgken,這款Move-to-Earn應用擁有74.3萬用戶,其次是Superwalk,擁有5.07萬名用戶,以及Iskra,擁有4.5萬名用戶。

而LINE也同樣頗受市場關注。2022年,LINE旗下NFT公司LINE NEXT在獲得1000萬美元戰略融資,參投方包括軟銀、Naver、CJ ENM、Shinsegae、 LINE Games、YG Plus、Hashed、K Auction等,次年該公司還宣布從私募股權基金運營商Crescendo Equity Partners及其財團獲得1.4億美元投資,是2023年亞洲區塊鏈和Web3領域最大規模的投資。

LINE旗下的Finschia則是於2018年上線。之後,Finschia也吸引了大量用戶。Finschia最受歡迎的dApp NFT平台DOSI在今年1月推出後累計用戶達到560萬,並促成了超過53萬次NFT交易。

但這兩大社交應用布局Web3也面臨著較大的市場挑戰,其實不少即時通訊軟體也在進軍Web3。

比如2018年,Beechat除主打加密通信之外,也在提供著數字資產錢包的功能,且部分軟體更是意在發行數位貨幣,為其聊天應用和相關場景提供支付支持。

2017年5月,加拿大即時通訊社交平台Kik也宣布推出自己的數位貨幣Kin幣,將允許用戶透過它來購買一系列數位服務。

不過,目前來看,更受市場關注和參與的還屬Telegram和TON生態。

2018年1月,據TechCrunch等多家媒體稱,有「區塊鏈版微信」之稱的Telegram Message擬建立TON,定位於繼比特幣和以太幣之後的第三代區塊鏈體系;且TON白皮書提出的「TON Payments」,意在實現加密數位貨幣的支付工具,甚至接入更多應用場景。

發展至今,TON鏈發展迅速,總鎖倉價值(TVL)從去年的956萬美元一度飆升至7.5億美元,持續創下新高。儘管近期受到Telegram創始人杜洛夫被捕消息的負面影響,但其影響力仍然不容小覷。對於Kaia而言,這是不小的競爭壓力。

迷你DApp功能的引入或為Kaia帶來更多成長空間。比如TON 就引入了TON Wallet等 mini app,這些類型的應用提供了一個便捷的入口,使得 Web2 用戶可以輕鬆踏入 Web3 世界。且包括Notcoin、倉鼠快打等mini app也同樣顯示出巨大的潛力,借助 便利、好上手、互動、低成本等優勢,這些應用吸引了大量的用戶參與,同時還促進了區塊鏈的採用。

整體來看,效仿mini app這種TON生態玩法,且背靠Web2公司用戶基數大、資金雄厚的優勢,為Kaia的野心增加了更多可能性。而對於同類型的Web3原生公司而言,Kakao、LINE這兩大成熟的Web2巨頭的加入將帶來更大的競爭壓力,畢竟這類老牌社交媒體巨頭有著龐大的用戶群、充沛的資金和和成熟的產品經驗沉澱,新的競爭舞台正在出現。

本文合作轉載自:PANews

關鍵字: #區塊鏈
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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