Kakao x LINE聯手推區塊鏈Kaia!受TON啟發打造「超級應用」,可能成為新王者嗎?
Kakao x LINE聯手推區塊鏈Kaia!受TON啟發打造「超級應用」,可能成為新王者嗎?
2024.09.02 | 區塊鏈
社交巨頭Kakao和LINE聯手打造L1區塊鏈Kaia

8月29日,Layer1區塊鏈Kaia宣布上線主網,這是由此前韓國社交巨頭Kakao開發的Klaytn和日本流行的即時通訊應用LINE的Finschia合併而成。

在最近的一次採訪中,Kaia的核心開發者直言,合併Klaytn和Finschia是受到TON生態成功的啟發。在未來,開發者將能夠透過軟體開發套件(SDK)在消息應用上創建迷你 dApp,以實現類似於Telegram的Web3原生應用整合。

在韓國,96%的韓國用戶使用Kakao的通訊應用程式,而LINE則是日本的主要即時通訊軟體。

根據官方數據,Kakao、LINE兩個即時通訊應用背靠著2.5億用戶,但能否真正觸及這些用戶,實現Web3大規模採用?

Klaytn和Finschia合併而成,效仿TON打法

今年1月,Kakao正在開發的區塊鏈Klaytn和LINE開發的區塊鏈Finschia提出合併雙方網路的提案,以打造「亞洲最大的Web3網路」。該提案於2月15日通過,獲得了Finschia社區95%和Klaytn社區90%的支持。

經過幾個月的緊張籌備,8月29日,Kaia主網正式上線。Kaia支持EVM智慧合約,根據官方網站的介紹,

「Kaia在領先的EVM L1中擁有最低的交易延遲,區塊時間為1秒,並具備即時最終確定性,提供了流暢的用戶體驗,為需要接近即時響應的用例打開了可能性。」

據悉,Kaia採用實用拜占庭容錯(pBFT),這是拜占庭容錯算法的一種高度最佳化版本,使其在現實環境中達到4000筆每秒的處理能力。

一個月前,Klaytn基金會負責人、Kaia核心開發者Aidan Kwon公開表示,合併兩個運行中的鏈非常罕見,尤其是對於像Finschia和Klaytn這樣的大規模鏈,但團隊做出了許多努力,以克服技術和文化差異帶來的挑戰。

「我們精心規劃,盡量減少對每個生態系統服務的影響。Klaytn已經公開運營了5年多,並獨立接入了眾多合作伙伴。相比之下,Finschia雖然擁有較少的匿名項目,但與其合作伙伴有著更緊密的聯繫,能夠實現直接溝通。為了簡化流程,我們決定將一些適用的項目遷移到以太坊虛擬機(EVM),因為這是對生態系統影響最小且最快捷的方法。」

根據Aidan Kwon的介紹,新的區塊鏈Kaia受到TON成功的啟發,計劃優先與消息應用集成,利用消息應用的超級應用角色。

與專注於匿名的平台不同,Kaia的消息應用為廣泛的服務集成提供了更多的機會。“我們瞄準像LINE和KakaoTalk這樣的大型消息平台,它們代表著Kaia的商業前進方向和潛力。這與我們的背景以及Kaia的優勢相吻合。

在技術上,Kaia計劃融入Discord和Telegram的渠道,旨在以消息應用作為中介,實現廣泛的區塊鏈整合。

儘管存在監管和社會方面的挑戰,Kaia打算一步步克服這些問題,向Web2公司展示Kaia的優勢和差異化。最終,Kaia的目標是擴展為一個超級應用,連接區塊鏈與各種Web2服務。

在開發過程中,Kaia團隊也遇到了一些挑戰。

Aidan Kwon表示,「時間是開發團隊的主要制約因素。在2月份合併提案獲得批准後,開發團隊大約有3個月的時間來完成開發。我們面臨著Finschia和Klaytn開發人員之間在理解和背景方面的差異。」

儘管如此,團隊還是最終通過成功的溝通和協調,促成主網順利上線。

Kaia的核心開發者Aidan Kwon
這一次,Kaia也同時推出了Web3 開發者支援計劃Kaia Wave,讓開發者能夠透過 NEXT WEB 軟體開髮套件(SDK)在 LINE 上創建迷你 dApp,以實現類似於Telegram的Web3原生應用整合。

隨著 Kaia 主網路上線,Kaia Foundation還出了Kaia Portal,為用戶提供代幣交換、空投、質押等功能。對於Klaytn的持幣者來說,無需單獨的代幣交換,但Finschia的FNSA持幣者則需要將其代幣轉換為新的KAIA代幣。

背靠2.5億用戶,會促成大規模採用嗎?

Aidan Kwon表示:「合併後,Klaytn的DeFi和遊戲服務將與Finschia的NFT、支付和人工智慧服務結合在一起,形成一個擁有超過420個dApp和服務的龐大生態系統。」

且Kaia Foundation的公告還提到,「Kaia 是亞洲最大的 Web3 生態系統,整合了 Kakao和 LINE 兩款消息應用,這兩款應用的用戶總數超過2.5億。」

根據公開資料, Klaytn於2019年6月上線,隨後迅速成為韓國用戶中領先的區塊鏈網路之一。

根據DappRadar的2023年報告,Klaytn在2021年用戶數量排名前10的區塊鏈中名列前茅,2023年這一年,它的用戶數量增長了1100%,達到87.3萬。

今年,在過去的30天內,Klaytn上最受歡迎的dApp是Kgken,這款Move-to-Earn應用擁有74.3萬用戶,其次是Superwalk,擁有5.07萬名用戶,以及Iskra,擁有4.5萬名用戶。

而LINE也同樣頗受市場關注。2022年,LINE旗下NFT公司LINE NEXT在獲得1000萬美元戰略融資,參投方包括軟銀、Naver、CJ ENM、Shinsegae、 LINE Games、YG Plus、Hashed、K Auction等,次年該公司還宣布從私募股權基金運營商Crescendo Equity Partners及其財團獲得1.4億美元投資,是2023年亞洲區塊鏈和Web3領域最大規模的投資。

LINE旗下的Finschia則是於2018年上線。之後,Finschia也吸引了大量用戶。Finschia最受歡迎的dApp NFT平台DOSI在今年1月推出後累計用戶達到560萬,並促成了超過53萬次NFT交易。

但這兩大社交應用布局Web3也面臨著較大的市場挑戰,其實不少即時通訊軟體也在進軍Web3。

比如2018年,Beechat除主打加密通信之外,也在提供著數字資產錢包的功能,且部分軟體更是意在發行數位貨幣,為其聊天應用和相關場景提供支付支持。

2017年5月,加拿大即時通訊社交平台Kik也宣布推出自己的數位貨幣Kin幣,將允許用戶透過它來購買一系列數位服務。

不過,目前來看,更受市場關注和參與的還屬Telegram和TON生態。

2018年1月,據TechCrunch等多家媒體稱,有「區塊鏈版微信」之稱的Telegram Message擬建立TON,定位於繼比特幣和以太幣之後的第三代區塊鏈體系;且TON白皮書提出的「TON Payments」,意在實現加密數位貨幣的支付工具,甚至接入更多應用場景。

發展至今,TON鏈發展迅速,總鎖倉價值(TVL)從去年的956萬美元一度飆升至7.5億美元,持續創下新高。儘管近期受到Telegram創始人杜洛夫被捕消息的負面影響,但其影響力仍然不容小覷。對於Kaia而言,這是不小的競爭壓力。

迷你DApp功能的引入或為Kaia帶來更多成長空間。比如TON 就引入了TON Wallet等 mini app,這些類型的應用提供了一個便捷的入口,使得 Web2 用戶可以輕鬆踏入 Web3 世界。且包括Notcoin、倉鼠快打等mini app也同樣顯示出巨大的潛力,借助 便利、好上手、互動、低成本等優勢,這些應用吸引了大量的用戶參與,同時還促進了區塊鏈的採用。

整體來看,效仿mini app這種TON生態玩法,且背靠Web2公司用戶基數大、資金雄厚的優勢,為Kaia的野心增加了更多可能性。而對於同類型的Web3原生公司而言,Kakao、LINE這兩大成熟的Web2巨頭的加入將帶來更大的競爭壓力,畢竟這類老牌社交媒體巨頭有著龐大的用戶群、充沛的資金和和成熟的產品經驗沉澱,新的競爭舞台正在出現。

本文合作轉載自:PANews

關鍵字: #區塊鏈
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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