加密市場好低迷,五年後區塊鏈產業會往哪裡發展?
加密市場好低迷,五年後區塊鏈產業會往哪裡發展?
猜測區塊鏈未來五年發展的幾個潛在方向和目標

最近區塊鏈行業有點低迷,價格低迷,但和擔心價格相比,我覺得整個區塊鏈大社區好像失去了發展方向,這才是更令人擔心的。

我感覺今年 X 上討論時間最久、最劇烈之一的主題是迷因幣是不是合理的討論,包括 V 神、各大主流 VC、KOL 等都加入了論戰。

主要的觀點是,一方認為迷因是區塊鏈的噪音甚至是負面的東西;另一方則認為迷因才是代表了加密數位貨幣和區塊鏈的本質。

另外一個大焦點是,聯準會、SEC 和華爾街等等這些組織機構已經成為了幣圈核心焦點了。且不論加密數位貨幣的初心是不是反這些機構的,但行業都圍繞這些機構轉來轉去,似乎也意味著產業失去了主心骨,而是自甘淪為美帝的一種政策工具。

我並不想參與這兩個大焦點的是非討論之中,我只是拿這兩個現象來論證區塊鏈大社區好像失去了發展方向,正在陷入一些不重要的細節糾紛當中。

在 N 年前(2016 年前後),比特幣擴容幾乎成為了整個區塊鏈行業的唯一重要的事,但以太坊卻偷偷猥瑣發育成功完成了區塊鏈最重大的一系列創新,包括智慧合約、DeFi、Rollup 這些重大改變行業的發明。

從現在回顧當時比特幣的擴容討論,其實那根本不是什麼重要的事,就是行業發展道路上的小插曲。而那幾年裡,智慧合約、DEFI等的發展才是正宗主旋律。

Web3產業未來發展3大方向

我感覺,現在區塊鏈大行業集中精力搞的迷因,和,花如此之大精力圍著聯準會轉,都是行業發展道路上的小插曲。主旋律是下面這些。

我認為行業真正的大方向,並且高機率未來 5 年會成功實現的目標是下面三個。

一、穩定幣

穩定幣會在全球經濟活動當中占據一個非常重要的地位,如果非得找數據來猜的話,我覺得可以是

1)穩定幣的總量會超過 1 萬億美元;2)穩定幣的交易量能占到全球貿易結算的 10%。

鏈上的穩定幣實在是太好用了,有區塊鏈和法幣的雙重優點,並且還剔除了法幣的重大的缺陷。

穩定幣對比最重要的優點有效率高,遠遠高於銀行轉帳,特別是在面對國界這個限制時鏈上穩定幣的優勢幾乎是秒殺級別的。

穩定幣的交易成本對比法幣也是非常明顯的。

還有一個重大的優點就是 NoKyc 這一套,當然這個有點政治不正確。

我覺得這些優點,在國際貿易當中,對比法幣是好 10 倍以上的。

一方面穩定幣的總量會大幅度上漲,5 年內達到 1 萬億美元的數量應該不難。

另一方面,穩定幣的種類也將會變的更多,高機率會複製現有國際貿易的主流貨幣的種類,如除了占據絕對主導地位的美元穩定幣外,還會有歐元穩定幣,人民幣穩定幣,英鎊日元等穩定幣。

這是區塊鏈大行業非常值得去追求的目標。

二、現有資產上鏈(RWA)

我覺得區塊鏈行業未來五年會有大發展的另一方向是會有更多的現有資產上鏈,就是 RWA。其實就是把股票、基金、債券和保險這些在現在的證券交易所交易的產品弄到鏈上來交易。

對標現在的 BTC 和 ETH 的 ETF 來定義,我覺得與其稱之為 RWA,不如稱之為股票債券等的反向 ETF。

BTC 和 ETH 的 ETF 是將鏈上的資產變成現在的證券交易所能交易的產品,而股票 Token 化也可以採用類似的 ETF 機制,只不過是和 ETF 反過來,將股票等託管在某個基金公司,然後發行對應的 Token 上鏈。

鏈上資產的好處 vs 證券交易所的資產,前者也是十倍級別的好。

鏈上的資產可以在 DeFi 裡如魚得水。

股票發展了幾百年了,積累了一些內生性問題,買股票在絕大多數人來說都是只能以更高價賣出去,股票沒有別的用處,解決這些問題需要引入外部創新,區塊鏈就是可借用的力量之一。

幣,可以參與 DeFi 的種種機制。特別是用戶可以鑄 Lptoken 這樣的流動性資金池來賺取交易手續費,可以將幣注入借貸資金資以賺取利息。

試問,你的股票什麼時候可以借給別人賺點利息呢?

其實在用過區塊鏈後,目前的證券交易所這一套玩法是完全過時的。

納斯達克就應該自己在以太坊上發行一個 rollup,然後構建一個鏈上的納斯達克 dex。

三、強化隱私保護

我覺得第三個行業大方向和目標是強化隱私保護,這已經是迫在眉睫了。

區塊鏈在透明性上是做到了極緻,但這給保護隱私帶來了麻煩。

隨著 ETF 的落地,現在整個行業越來越有美國化的傾向,區塊鏈有可能就成為了美元的一個工具,美國執法力量很可能會完全滲透進鏈上。區塊鏈許諾給用戶的去中心化、抗審查、無須許可等特性可能會在美元化的背景下被強制性剝奪。

一個隱私保護的方向是 ZK,這是以太坊生態的強項。

但,其實我主觀感覺,以太坊生態在這一方向上投入越來越敷衍。現在它們拿 ZK 來做 Rollup,這不是保護隱私。真正的保護隱私是拿 ZK 來隱藏或搞混交易細節,讓交易變得更難追蹤,讓交易內容變得不那麼透明。

自從龍卷風項目被執法後,以太坊生態好像還沒有湧現出真正的扛起保護隱私大旗的項目了。反而在配合審查方向上越來越乖,比如 MakerDao 的 DAI,升級成了 Sky 的 USDS 後就具備了黑名單功能。

另一個隱私保護的方向是以比特幣為代表的 UTXO 生態發展起來,UTXO 技術整體在隱私保護上還是優於以太坊的帳戶制。起碼到現在為止還沒有看到 UTXO 黑名單技術。

隱私保護是 Bitcoin Core 開發者特別注重的,但 Core 的保守同時也帶來了比特幣的可編程性太弱的缺點,也就是搞不了 Tokenize 和 DeFi。

雖然經常我們都能看到在比特幣生態上冒出來各種發行資產的方案,各種二層什麼的以提高可編程性。但我覺得這些都屬於是社區表達了強烈的願望,至今還沒有看到真正去中心化的解決方案。

其他 UTXO 鏈,也就 BCH 生態願意發展這些技術,還有微弱的希望,而其他如 LTC,Doge 等,都毫無競爭的意識。

沒有 Token 化技術和 DeFi,那整個生態就不夠繁榮了。

總的來說,UTXO 派系技術並沒有重視這一切。很可能,希望還得落在以太上。

以上三個方向,我覺得唯一值得擔心的就是隱私保護,現在看來確實沒有強大的力量在推動這個方向。

穩定幣達到 1 萬億美元,反向 ETF 運動,我覺得這是接下來五年必然會實現的。

而且高機率隱私保護這個方向也最終會成功。

你要問為什麼?答案就是對去中心化的信仰。

本文合作轉載自:深潮

關鍵字: #區塊鏈
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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