穩定幣市值推向兩年新高!盤點市場常見的6大穩定幣
穩定幣市值推向兩年新高!盤點市場常見的6大穩定幣
6大穩定幣,正在將穩定幣市值推向兩年新高

今年以來,所有穩定幣的市值增長了30%,從1300億美元增加到接近1700億美元,這是兩年多來的最高水準。這反映出公眾對加密貨幣的熱情日益高漲,因為這表明用戶更願意將資金保存在區塊鏈上,而非傳統銀行帳戶中。

「全球範圍內,數位資產的採用正在增加,這也是金融數位化趨勢的一部分,」最大的穩定幣提供商 Tether 的 CEO Paolo Ardoino 在發給 Unchained 的一封郵件中表示。「這種採用趨勢是由於對高效跨境交易的需求增加、對金融包容性的追求以及對傳統銀行系統替代方案的需求,特別是在法幣不穩定的地區。」

穩定幣是可以在區塊鏈上使用的 Token,設計目的是與法定貨幣掛鉤,以盡量減少波動性。由於波動性較小,它們常被用於日常交易。雖然每種穩定幣都旨在維持與特定法幣(如美元)的掛鉤,但維持掛鉤的方式並不相同。有些由現金和現金等價物支持,而其他則依賴於加密資產和短期頭寸。

由於穩定幣的價格設計為保持穩定,其市值成為展示加密生態系統規模的良好指標。市值顯示「有多少人願意將資金或其等價物保存在區塊鏈上,而不是銀行帳戶中,」區塊鏈分析公司 Nansen 的首席研究分析師 Aurelie Barthere 說道。

盤點市場上的六大穩定幣

以下是按市值排名的六大穩定幣,它們正在推動當前2024年的加密貨幣週期:

USDT

  • 市值:1180 億美元
  • 成立年份:2014

Tether 發行了五種不同的穩定幣,其中 USDT 是規模最大的,它追蹤美元,占據了整個穩定幣市場近 70% 的份額,Nansen 的數據顯示。

據 Nansen 的 Barthere 介紹,Tether 的 USDT 在 2023 年初從總穩定幣市值的 48% 增長到 70%,這是一個「巨大的增長」。

Tether 透過持有法定貨幣來保持 USDT 與美元的掛鉤。根據其 6 月的透明度報告,Tether 的儲備主要由美國國債、貨幣市場基金和隔夜逆回購協議組成。

儘管 Tether 提供了季度驗證報告以詳細說明其儲備支持,但該公司尚未進行正式審計,這一事實引起了不少批評。去年 12 月,S&P 的首次穩定幣穩定性評估給 Tether 的法定貨幣掛鉤能力打了 4 分,這是第二差的可能分數。

根據 DefiLlama 的數據顯示,Tron 網路持有的 USDT 總供應量略低於 50%,其次是 Ethereum,占 39%。儘管 Ethereum 落後於 Tron,但根據鏈上智慧平台 Artemis 的數據,Ethereum 上的 USDT 平均交易規模比 Tron 上大得多——Ethereum 上為 38,510 美元,而 Tron 上為 6,550 美元。

USDC

  • 市值:338 億美元
  • 成立年份:2018

Circle 的旗艦產品在 2022 年 7 月達到了 556 億美元的市值歷史新高,但到 2023 年 12 月已減少了一半以上。

USDC 市值的下降主要是由於 2023 年 3 月 USDC 脫鉤的影響,當時兩家聯邦儲備系統的聯邦保險成員——矽谷銀行和 Silvergate 銀行——關閉。Circle 之前在這些銀行中持有了相當一部分的 USDC 儲備現金。

Circle 在穩定幣生態系統中作為重要參與者的地位還與其與美國最大的加密貨幣交易所 Coinbase 的關係有關。USDC 的底層技術由 Coinbase 和 Circle 聯合開發。該交易所還收購了 Circle 的股權。

Coinbase 是 Base 網路上 USDC 的最大持有者,這個網路是由該交易所孵化的第二層網路。根據 Nansen 的數據顯示,Base 上前 21 名 USDC 持有者中有 20 名屬於 Coinbase,每個帳戶持有價值 1.01 億美元的 USDC。根據 Coinbase 最新的季度報告,在截至 2024 年 6 月 30 日的上半年,Coinbase 從穩定幣中獲得了約 4.378 億美元的收入,占公司總收入約 30 億美元的 14% 以上。

根據 DefiLlama 的數據,三分之二的 USDC 供應量在 Ethereum 上,而 Artemis 的數據顯示,Ethereum 上的平均交易規模為 85,020 美元。

USDS (前身為 DAI)

  • 市值:53 億美元
  • 成立年份:2014

週二,DeFi 巨頭 MakerDAO 更名為“Sky”並推出了其穩定幣 DAI 和治理 Token MKR 的新版本,兩者的總市值超過 71 億美元。

Sky 與 Tether 和 Circle 的不同之處在於,其穩定幣發行是通過去中心化自治組織(DAO)進行管理的,協議治理 Token 的持有者可以參與平台的決策。而 Tether 和 Circle 並沒有這樣的治理 Token。USDS 是目前最大的去中心化穩定幣。

閱讀更多:為什麼 MakerDAO 的 Token 落後於其他 Token,儘管協議的收入強勁

這些變化是協議「Endgame」的一部分,這是自 2022 年開始的穩定幣發行者的重大改革計劃。根據治理論壇的帖子,Endgame 的實施,包括品牌重塑和協議生態系統 Token 的更新,旨在使 DeFi 的優勢能夠被更廣泛的受眾所接受,而不僅限於早期的用戶。

持有 DAI 的用戶可以將其轉換為 USDS,即「Sky 生態系統的升級版穩定幣」。這些 DAI 由多種加密貨幣支持,如以太坊(ETH)和包裝比特幣(WBTC)。

從 DAI 轉換為 USDS 的一個爭議點在於新穩定幣可能具有的凍結功能,這使得授權方可以決定誰能夠使用、持有和交易該 Token,而誰不能。Circle 和 Tether 的穩定幣也有類似的凍結功能。

根據五月份的一篇治理帖子,雖然凍結功能在啟動時不會立即實施,但治理成員可以在未來投票決定是否啟用這一功能。帖子中指出:「未來的凍結功能預計將遵循 Maker 需要高度法律確定性的司法管轄區的法律規則,以確保對 RWA 抵押品的追索權能夠得到執行。」

目前,90% 的 DAI 存放在 Ethereum 智慧合約中。根據 Artemis 的數據,平均交易規模約為 169 萬美元,這表明 DAI 主要用於大額交易,而非普通加密用戶。

USDe

  • 市值:29 億美元
  • 成立年份:2024

在不到一年的時間裡,Ethena 的合成美元產品已經達到了 29 億美元的市值。USDe 是一種新型的穩定幣,透過使用衍生品,特別是短期期貨頭寸,來保持其與美元的掛鉤。Ethena 的 USDe 透過使用質押的 ETH、SOL 和 BTC 作為抵押,並在衍生品市場中採用 delta 對沖策略來抵消價格波動,確保穩定,從而維持其美元掛鉤。

這意味著每當以太坊價格下跌 1 美元時,Ethena 在多頭頭寸中損失 1 美元,但在空頭頭寸中獲得 1 美元,從而保持抵押品的美元價值穩定。

Ethena 的最初快速增長得益於加密用戶爭相獲取高收益,這一收益率曾一度達到 37%,這主要是由於市場熱情高漲和牛市的開始。質押 Ethena 的 USDE 的收益來源於以太坊質押的獎勵,以及 Ethena 從交易者開設短期衍生品頭寸中獲得的資金利率。

然而,Ethena 的增長速度已顯著放緩,其市值從 7 月的 36 億美元高點下降了 20%,因為 Ethena 的 USDE 質押收益率已降至 4%。

在今年的大多數時間裡,資金利率都是正值,這幫助 Ethena 提供了有吸引力的收益。但根據 CoinGlass 的數據,8 月份有多天出現了負資金利率,這代表著 Ethena 需要向做多的交易者支付費用,降低了 Ethena 的收益和吸引力。

USDE 在 Ethereum 上的平均交易金額目前為 122,460 美元,高於 Paypal 的 PYUSD、Circle 的 USDC 和 Tether 的 USDT,但低於 MakerDAO 的 DAI。

FDUSD

  • 市值:27 億美元
  • 成立年份:2023

總部位於香港的加密託管公司 First Digital Group 看到其穩定幣在年初時市值為 18 億美元,但此後增長了近 50%,達到接近 27 億美元。FDUSD 由現金和現金等價物作為支持,這些資產存放在亞洲受監管金融機構的帳戶中。

FDUSD 的增長得益於 Binance 的促銷活動。從 2013 年 12 月到 2024 年 4 月,Binance 為六個 FDUSD 現貨和保證金交易對提供了零手續費交易。

雖然超過 97% 的 FDUSD 存放在 Ethereum 上,但剩餘的供應則在 Binance Smart Chain 上。同時,Etherscan 整理的區塊鏈數據顯示,穩定幣的前八大持有者均屬於 Binance,他們共同擁有幾乎 98% 的總供應量。

CoinGecko 顯示,過去 24 小時內,Binance 上的 BTC/FDUSD 交易對的交易量最高,達到 19 億美元,而 MEXC 和 Binance 上的 BTC/USDT 分別位居第二和第三。

PYUSD

  • 市值:10 億美元
  • 成立年份:2023

金融科技巨頭 PayPal 擁有點對點支付平台 Venmo,其穩定幣 PYUSD 的市值從約 2.34 億美元增長到 10 億美元,實現了四倍多的增長。PYUSD 的增長始於 2024 年 6 月,當時 PayPal 在 Solana 上推出了 PYUSD,而最初是在 2023 年 8 月於 Ethereum 上發布。今年 8 月,Solana 上的 PYUSD 數量超過了 Ethereum 上的總量,現在占其總份額的 64%。

根據 CCData 週三發布的報告,鏈上數據顯示,超過 50% 的 PYUSD 被用作借貸協議和去中心化交易所的報價對的抵押品。一個例子是基於 Solana 的借貸協議 Kamino Finance,用戶可以將其 PYUSD 存入該協議以獲得 9.94% 的年化收益率。

「超過 45% 的流通中的 $PYUSD 已被部署到 Kamino,」Kamino 週一在 X 上表示。

根據 Artemis 的數據,Solana 上的 PYUSD 平均交易金額為 8,700 美元,而在 Ethereum 上為 71,120 美元。

本文合作轉載自:深潮

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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