傳統機構積極入局、降息預期下資産收益將下降?一文看懂幣安RWA研究報告
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解讀幣安 RWA 研究報告

RWA 版塊,在這次非典型牛市中有點「悶聲發大財」。

當大家的情緒容易被 Meme 帶動時,如果你仔細看一下數據就會發現,RWA 賽道中的代幣們今年至今的收益表現,恐怕要好過大部分其他賽道的代幣。

當美債成為最大的 RWA,賽道受宏觀經濟影響的趨勢也會更加明顯。

近期,幣安研究院發布了一份《RWA:鏈上收益的避風港?》長報告,對 RWA 賽道的格局、項目和收益表現等內容進行了詳細的分析。

深潮 TechFlow 對該報告進行了解讀和提煉,關鍵內容如下。

關鍵要點
  • 鏈上RWA總額達到120億美元,這還不包括1750億美元的穩定幣市場。
  • RWA領域的主要類別包括代幣化的美國國債、私人信貸、大宗商品、股票、真實的房地產和其他非美國債券。新興類別包括航空權、碳信用額和美術品。
  • 機構和傳統金融(“TradFi”)越來越多地參與RWA,貝萊德的BUIDL代幣化國債產品是該類別的領導者(市值> 5億美元);富蘭克林鄧普頓的FBOXX是第二大代幣化國債產品。
  • 6 個報告重點關注的項目:Ondo(結構化融資)、Open Eden(代幣化國債)、Pagge(代幣化、結構化信貸、聚合)、Parcl(合成真實的房地產)、Toucan(代幣化碳信用)和Jiritsu(零知識代幣化)。
  • 不可忽視的技術風險:集中化、第三方依賴性(特別是對於資產託管)、預言機的健壯度、系統設計的複雜度到底值不值得你去獲取收益。
  • 從宏觀經濟看,我們將在美國開始一個歷史性的降息週期,這可能會對許多RWA協議產生影響,特別是那些專注於代幣化美國國債的協議。
RWA 的數據基本面

彙總的RWA定義:有形和無形非區塊鏈資產的token化鏈上版本,例如,貨幣、真實的房地產、債券、商品等。更廣義的資產類別,包括穩定幣、政府債務(主要由美國政府債券主導,即,國債)、股票和商品。

鏈上RWA總額達到歷史最高水準,達到120億美元以上(不包括1750億美元以上的穩定幣市場)

關鍵類別1:代幣化國債

  • 2024年經歷了爆炸式增長,從年初的7.69億美元增長到9月的22億美元。
  • 增長可能受到美國利率處於23年高點的影響,自2023年7月以來,聯邦基金目標利率一直穩定在5.25 - 5.5%。這使得美國政府支持的國債收益率成為許多投資者的投資工具。
  • 政府背書—美債被廣泛認為是市場上最安全的收益率資產之一,通常被稱為「無風險」。
  • 聯準會將於本月晚些時候在9月FOMC會議上啟動降息週期,因此,關注RWA收益率開始下降時如何演變將很重要。

關鍵類別2:鏈上私人信貸

  • 定義:非銀行金融機構提供的債務融資,通常是中小型公司。
  • IMF 估算,2023年這個市場的空間超過2.1萬億美元,而鏈上的只占0.4%左右,約為90億美元。
  • 鏈上私人信貸增長極快,過去一年活躍的貸款增長了約56%。
  • 增長大頭來自 Figure 這個項目,提供以房屋淨值為抵押的信貸額度。
  • 其他鏈上私人信貸市場的主要參與者包括Mongolge,Maple和Goldfinch。
  • 儘管最近有所增長,但活躍貸款總額仍較上年同期下降了約57%。這與聯準會積極加息相吻合,許多借款人受到利息支付增加的影響(特別是私人信貸貸款採用浮動利率協議),導緻活躍貸款相應減少。

關鍵類別3:大宗商品(黃金)

  • 領先的兩種代幣Paxos Gold($PAXG)和Tether Gold($XAUT)在約9.7億美元的市場中擁有約98%的市場份額。
  • 但黃金ETF 非常成功,市值超過1100億美元。投資者仍然不願意將他們的黃金持有量進一步提升到鏈上。

關鍵類別4:債券和股票

  • 市場相對較小,市值約8000萬美元。
  • 受歡迎的代幣化股票包括Coinbase,NVIDIA和S&P 500跟蹤器(均由Backed發行)。

關鍵類別5:房產、清潔空氣權利等

  • 雖然還沒有達到大規模採用的程度,但該類別仍然存在。
  • 可再生金融 ReFi 概念與之相伴,試圖將財政激勵與生態友好和可持續成果相結合,比如碳排放額代幣化。
RWA 的關鍵組件

智慧合約:
- 利用ERC 20、ERC 721或ERC 1155等代幣標準來創建鏈下資產的數字表示。
- 關鍵特徵是自動收入累積機制,該機制將鏈下收益分配到鏈上。通過 rebase token(如stETH)或non-rebase token(如wstETH)來實現。

預言機:
- 關鍵趨勢:RWA專用預言機。法律的合規性、準確的估值和監管監督,都是一般化預言機可能無法完全解決的問題。
- 例如,私人信貸中貸方可能在鏈上發放RWA抵押貸款。如果沒有高品質的預言機來傳達資金的使用方式,借款人可能不會遵守貸款協議,承擔風險,甚至可能違約。

  • 正在做專用預言機的項目:Chronicle Protocol,Chainlink,DIA 以及 Tellor

身份/合規
- 用於身份驗證的新興技術,如靈魂綁定令牌(「SBT」),而零知識SBT(「zkSBT」)提供了一種有前途的方法來驗證身份,同時保護敏感的用戶資訊。

資產託管
- 鏈上和鏈下解決方案的組合進行管理:
- 鏈上:安全多重簽名錢包或多方計算(「MPC」)錢包用於管理數字資產。鏈下:持有實物資產的傳統保管人遵循法律進行整合,以確保適當的所有權和轉讓機制。

傳統金融機構的入局

貝萊德 (資管規模 10.5 萬億美金)

  • 美元機構數字流動性基金(「BUIDL」)是市場領導者,超過5.1億美元。
  • 僅在3月下旬推出,並迅速成為該領域最大的產品。
  • Securitize 是貝萊德在BUIDL的重要合作夥伴,並擔任轉讓代理,代幣化平台和配售代理。
  • 同時,貝萊德是最大的現貨比特幣和現貨以太坊ETF的發行人。

富蘭克林鄧普頓(資管規模 1.5 萬億美金)

  • 他們的鏈上美國政府貨幣基金(「FOBXX」)目前是第二大代幣化國債產品,市值超過4.4億美元。
  • 貝萊德的BUIDL在以太坊上運行,但FOBXX在Stellar,Polygon和Arbitrum上很活躍
  • 區塊鏈集成投資平台 Benji 為FOBXX添加了更多功能。允許用戶瀏覽代幣化證券,同時還可以投資FOBXX。

WisdomTree Investments(資管規模 1100億美金)

  • 原是全球ETF巨頭和資產管理公司,更進一步,推出了多個「數位基金」。所有這些RWA產品的總AUM為2300萬美元以上。
項目分析
  • 報告重點分析的項目為Ondo(結構化融資)、Open Eden(代幣化國債)、Pagge(代幣化、結構化信貸、聚合)、Parcl(合成真實的房地產)、Toucan(代幣化碳信用)和Jiritsu(零知識代幣化)。
  • 各項目業務模式和技術實現在報告中有詳細描述,篇幅所限此處並不詳細展開。
  • 各項目的綜合對比和特點如下表:
總體結果和展望
  • RWA 能帶來收益,但技術風險 VS 收益是否值得,則見仁見智。技術風險如下:

集中化:智慧合約或整體架構中表現出更高程度的集中化,考慮監管要求這不可避免

三方依賴:對鏈下中介依賴大,尤其資產託管

  • 一些新技術趨勢:

特定於RWA的Oracle協議的出現。像Chainlink這樣的老牌企業也越來越關注代幣化資產。

零知識技術正在成為平衡監管合規性與用戶隱私和自主性的潛在解決方案。

  • RWA需要自己的鏈?

好處:更容易在這些鏈上推出新協議,而無需建立自己的KYC框架並跨越監管障礙,從而促進更多RWA協議的增長;希望採用某些區塊鏈功能的傳統機構或Web2公司可以確保其所有用戶都是KYC/滿足必要的監管要求。

壞處:面臨「冷啟動」問題;很難用流動性引導新的鏈條並確保足夠的經濟安全;更高的準入門檻,用戶可能需要設置新錢包,學習新工作流程,並熟悉新產品

  • 接下來降息預期的展望

市場預計,聯準會9月18日的下次會議開始降息週期,這對在高利率環境中蓬勃發展的RWA項目意味著什麼?

雖然一些RWA產品的收益率可能會下降,但它們將繼續提供獨特的好處,如多樣化,透明度和可訪問性,這可能會繼續將其定位為低利率環境中有吸引力的選擇。

  • 法律環境的擔憂

許多協議仍然保持著顯著的集中化,包括zk在內的各種技術都有很大的改進空間。

權力下放,同時仍然保持監管合規性;這也可能需要對傳統的遵守制度作一些改變,以承認新的核查形式。

大多數RWA協議,在真正為專業投資者保留金融產品且還要實現無許可訪問之前,還有一段路要走。

本文合作轉載自:深潮

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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