Sui生態崛起!目前有哪些熱門的「水屬性」迷因幣?
Sui生態崛起!目前有哪些熱門的「水屬性」迷因幣?
Sui 生態崛起,一文盤點當前熱門的「水屬性迷因」

得益於降息帶來的市場情緒複甦,之前一直表現不俗的 $SUI 再度以亮眼的幣價表現領跑市場。

本幣常常先於生態做出反應,其生態也不會辜負 $SUI 的認真拉盤。雖然最近的鏈上行情的情緒熱度基本圍繞著 ETH 主網的各種暢想概念,但在主網的熱鬧之外, Sui 生態上的 Memecoin 也承接了 Meme 熱潮一部分流量,近期也有數個 Meme IP 炒作火熱。

今天深潮 TechFlow 盤點了 Sui 生態上當前熱度較高的 Memecoin,向讀者介紹 Sui 的生態「水屬性Meme」。

註:本文僅根據市場熱點進行項目盤點,無任何投資建議,Meme 有風險,參與請謹慎。

$BLUB:將 Pepe 文化延續到 Sui

當前市值 :

4920 萬美元

官方帳號:

https://x.com/blubsui

合約地址:

0xfa7ac3951fdca92c5200d468d31a365eb03b2be9936fde615e69f0c1274ad3a0::BLUB::BLUB

項目介紹:

$BLUB 發售於今年 6 月下旬,不到三個月時間已經成為 Sui 生態當前市值最高的 Memecoin。

從官方介紹以及形象設計上看是將類似於 Pepe 內核文化和 Sui 生態的水系特點相結合。從走勢上能看出拉盤風格迅猛,有望成為 Sui 生態首個市值破億的 Memecoin。

$FUD:Sui 生態市值最高的狗子 Meme

當前市值:

2770 萬美元

官方帳號:

https://x.com/fudthepug

合約地址:

0x76cb819b01abed502bee8a702b4c2d547532c12f25001c9dea795a5e631c26f1::fud::FUD

項目介紹:

FUD 是 2023 年 12 月向 Sui NFT 社區發放的空投,出於對 Sui OG 社區獎勵的公平性考量,$FUD 沒有團隊份額 or 預投份額。

由於上線較早,$FUD 當前已集成到多個 Sui 生態的 DeFi 以及 GameFi 項目中。

SUICUNE($HSUI):水系寶可夢

當前市值 :

450 萬美元

官方帳號:

https://x.com/HsuiOnSui

合約地址:

0x8c47c0bde84b7056520a44f46c56383e714cc9b6a55e919d8736a34ec7ccb533::suicune::SUICUNE

項目介紹:

從名字和 Meme 形象上不難看出,項目靈感出自於同名的寶可夢「SUICUNE」,中文名「水君」。

項目發行時間也比較早,在今年 3 月的 Meme 行情就已經拉過一波大的,之後市值也維持在百萬美元上下,社區的 Meme 文化也相當活躍。

Sacabam($SCB):遠古魚類的 Meme IP

當前市值 :

380 萬美元

官方帳號:

https://x.com/sacabamfun

合約地址:

0x9a5502414b5d51d01c8b5641db7436d789fa15a245694b24aa37c25c2a6ce001::scb::SCB

項目介紹:

Sacabam 的形象源於一種名為「Sacabambaspis」的史前魚類,幾年前其標本照片被拍下後在網路上迅速傳播,成為著名的 Meme 表情包(具體形象如下圖),社區也由此建立。

項目的同名 NFT 總供應量 3333 個,去年 11 月已 mint 完畢。

$LIQ:酒文化的加密社區?

當前市值 :

270 萬美元

官方帳號:

https://x.com/Beliquoronsui

合約地址:

0x9c86d1926a0a39e906f20674d6a35f337be8625ebcb6b799ee8ff011f328bee2::liq::LIQ

項目介紹:

Liquor 文化誕生於 2019 年,最初活躍於 Solana 生態,在巴黎的 Suibasecamp 活動後,社區相信 Sui 生態有望成為下一個 Solana。

社區自稱將 Meme 文化與 Sui 生態的優勢結合,社區文化主體似乎經常與酒文化有所關聯。當前項目上線 3 個月,在近期交易量表現活躍。

Suishicat($suishi):Sui 生態的亞文化貓貓教?

當前市值 :

190 萬美元

官方帳號:

https://x.com/suishicat_sui

合約地址:

0xebb4eb552f807a28a1601e804ccaf91796ddc46407ba1b07381333111ed29d46::suishi::SUISHI

項目介紹:

Suishicat 的起源與立意較為隨機,從官網風格和自我介紹來看項目團隊偏好亞文化。

官網的表情包、頭像生成功能也相當類似 Milady 風格。關注重點在於 $suishi 上線時間較短但價格走勢與交易量表現較好,作為 Sui 生態當前少見的貓咪系 Meme 可以保持關注。

Suiba Inu($SUIB):Sui Trading Bot

當前市值 :

120 萬美元

官方帳號:

https://x.com/suibaonsui

合約地址:

0xed4504e791e1dad7bf93b41e089b4733c27f35fde505693e18186c2ba8e2e14b::suib::SUIB

項目介紹:

Suiba Inu 是 Sui 生態的 Telegram 交易機器人,功能與其它鏈上的交易機器人大致相同。

項目形象與名稱很明顯借鑒了 Shiba Inu,同時官方也直言代幣 $SUIB 沒有被賦予直接用例,只是一個 Meme。今天入選的原因是上午 Sui 的 Co-Founder 與項目方互動了,價格也直接拉了一截。

小結:仍處早期,謹慎入場

雖然 Sui 生態的 Meme 們靠著拉盤吸引了一波新的注意力,但具體了解熱門 Meme 的詳細情況後,我們發現當前 Sui Meme 們的池子相對較小,小投入娛樂參與尚可,盲目上頭梭哈不宜。

本文合作轉載自:深潮

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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