實測 | 免費版Perplexity、ChatGPT 4o、Claude誰最好用?小編提升工作效率首選它!
實測 | 免費版Perplexity、ChatGPT 4o、Claude誰最好用?小編提升工作效率首選它!
##### 免費版Perplexity、ChatGPT 4o、Claude誰最好用?

自ChatGPT於2022年問世以來,生成式AI工具進入百家爭鳴的局面。學會如何善用這些工具,將能讓AI變成提升效率的助手。《數位時代》以目前熱門的生成式AI聊天工具進行實測,從 文本理解、貼文撰寫和標題能力 三個面向,來比較免費版Perplexity、Claude 3.5 sonnet和ChatGPT 4o的表現。

需要注意的是,本文評分僅為實測心得,且AI工具的產出也會隨著指令的不同而有所變化,本文僅以當下的指令(Prompt)及產出結果做評量。評測僅供參考,找到適合自己的工具才是關鍵。

回合1:文本理解

在新聞工作中,閱讀大量艱澀的長文是一個常見任務。因此,第一回合首先測試這三款AI工具在文本辨識與簡化長文的能力上。以《數位時代》的熱門文章「CoWoS是什麼」為例,向這三個AI工具提供相同的原文和指令,並比較它們的結果。

指令:請幫我閱讀下面的文章後,用簡單好理解的方式告訴我這篇文章主要在說什麼。

ChatGPT梳理CoWoS長文後總結的內容
ChatGPT梳理CoWoS長文後總結的內容
圖/ 數位時代
文本理解答案 (Claude).jpg
Claude以列點的方式給予文章重點
圖/ 數位時代
文本理解答案1(Perplexity).jpg
Perplexity在總結文章的能力上表現更優秀,且會附上對應的原文連結,想要確認資料的準確性更方便
圖/ 數位時代

ChatGPT: 給出的回答較為精簡,以單段文字提供快速概覽。

Claude: 跟ChatGPT一樣簡潔,但選用了條列式呈現文章重點,更能快速了解長文重點。

Perplexity: 根據文章的架構進行詳細整理,為每個重點提供了相應的標題,且作為對話式引擎,它還附上了相關連結,方便進一步查找資料。除此之外,Perplexity還會根據使用者可能有的後續問題提供擴展資訊,對於進行資料調查的任務非常有用。

文本理解評分
ChatGPT:★★★☆☆
Claude:★★★☆☆
Perplexity:★★★★★

回合2:貼文撰寫

作為一名社群小編,將長篇文章轉化為有趣的社群貼文是日常工作之一。社群平台上的貼文需要簡明扼要、引人注目,因此這一回合主要測試這三個AI工具能否生成符合需求的社群貼文。為避免AI產生幻覺問題(AI Hallucination),也在指令中特別註明,請工具改寫文章,而不添加其他未出現在原文中的資訊。

指令:請將這篇文章改寫為一篇吸引人的臉書貼文,並注意不要使用原文中沒有的內容或數據。

ChatGPT貼文.jpg
ChatGPT所產出的CoWoS貼文
圖/ 數位時代
Claude臉書貼文.jpg
Claude以點列式的方式撰寫貼文
圖/ 數位時代
Perplexity 貼文.jpg
Perplexity撰寫貼文的風格與ChatGPT相似
圖/ 數位時代

ChatGPT和Perplexity: 這兩個工具傾向於生成段落式的貼文,語句流暢且無誤,但略顯中規中矩,缺少一些能引發讀者興趣的創意。此外,它們都在句末添加了與文章主題無太大關聯的emoji,可能是對「吸引人」這一指令的具體實現方式。

Claude: 對文章進行了重新組織,使用了如「關鍵戰場」、「為何重要?」等具有話題性和吸引力的詞語,加上位置並未錯亂的emoji,使得貼文看起來更自然。相較之下,Claude的貼文結構更簡潔、直觀,符合社群貼文的需求,更適合作為草稿直接修改。

貼文撰寫評分
ChatGPT:★★★☆☆
Claude:★★★★☆
Perplexity:★★★☆☆

回合3:下標能力

一篇文章要吸引讀者點擊,標題也是十分重要的關鍵,這裡也實測這三個工具的下標能力。

指令:請給我10個可以作為這篇文章的標題,標題須符合SEO。

ChatGPT下標.jpg
ChatGPT的標題建議
圖/ 數位時代
Claude下標.jpg
Claude的標題建議
圖/ 數位時代
Perplexity下標.jpg
Perplexity的標題建議
圖/ 數位時代

在第三回合其實三個工具的所給予的標題基本大同小異,因此全看個人更喜歡使用哪一種工具,這一回合給予三個工具相等的分數。

下標能力評分
ChatGPT:★★★☆☆
Claude:★★★☆☆
Perplexity:★★★☆☆

實測觀察:Perplexity資料整合優秀、Claude創意力更佳

評分項目 文本理解 貼文撰寫 下標能力
Claude ★★★☆☆ ★★★★☆ ★★★☆☆
ChatGPT ★★★☆☆ ★★★☆☆ ★★★☆☆
Perplexity ★★★★★ ★★★☆☆ ★★★☆☆

總結來說,這三款AI工具在不同功能上的表現各有千秋。Perplexity在資料整理和文本理解方面因其對話式搜尋引擎的形式表現更出色,而Claude習慣以條列的方式產出內容,在貼文的撰寫上也更具創意。ChatGPT保持相對穩定的表現,建議大家可根據日常不同的工作需求交替使用,更好地幫助自己提升工作效率。

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責任編輯:黃若彤

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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