DoubleClick全球最大網路廣告公司
DoubleClick全球最大網路廣告公司
1999.08.01 | 行銷

網際網路股價可以狂飆,也會慘跌,落差之大沒人說得準。但是如何在網際網路上賺錢卻有共識:不是賣產品,就是賣廣告。賣產品牽涉付款機制和物流配送,相當複雜;賣廣告只需刊登,成本低、毛利高,是許多網站的主要收入。
紐約的麥迪遜大道,是廣告業的大本營,而來自同一條街的DoubleClick,更是全力衝刺網路廣告市場。
印象中,廣告業是衣著光鮮、造形獨特的一群人,像電視影集《三十而立》(Thirty Something)的兩位主角,椅子後面還有小籃球框,創意枯竭時可以投籃發洩一下。DoubleClick的辦公室可不是如此。到處堆積的物品、狹窄的走道、放滿電腦的機房,感覺不像廣告公司,而像一家年輕、快節奏的網路公司。

**快節奏的網路廣告

**
它的確夠快。六月份,DoubleClick才以10億美金買下市場行銷公司Abacus Direct。七月份,它又以5.3億美金併購同業NetGravity。去年DoubleClick營收8000萬美金,比前一年成長1.6倍,客戶達2300家,是全球最大網路廣告公司。
「網際網路終將變成大眾化的普及概念,」坐在面對紐約地標帝國大廈的辦公室裡,DoubleClick創辦人兼執行長歐康納(Kevin J. O'Connor)分析,「科技改變的速度,比商業模式的改變快多了。」
38歲、開發出版軟體和行銷出身的歐康納,原本是廣告業門外漢,但是看到網際網路的互動行銷特色,將劇烈衝擊傳統廣告業,三年前他毅然決定跳出來,在地下室裡和另一位夥伴創業。
網際網路是新興媒體,潛力自不待言。但是要怎麼說服廣告主,才能讓他們願意出錢登網路廣告?他們對網路廣告有什麼想法?「他們(廣告主)通常第一個問題就是:我要如何找到目標客戶群?」經常接觸客戶的DoubleClick國際業務發展部總經理史騰(Eric Stein)指出。

**迅速找到消費族群

**
要滿足不同廣告主需求,就必須擁有龐大且多元背景的消費者。DoubleClick和許多網站簽約,代理銷售他們的廣告,這些網站匯集成DoubleClick的廣告網路。廣告主付錢給DoubleClick,DoubleClick則將廣告傳到這些簽約網站的版面上,並依廣告閱讀量(一般稱為impression,廣告出現在一個頁面,算一個impression,同一個人看到三個頁面,算三個impression)拆帳。
另一方面,這些網站必須定期提供上網者背景資料給DoubleClick,包含性別、年齡、職業、學歷和居住地區等。當廣告主要求將廣告送到某一群特定消費者眼前時,DoubleClick就找出符合這些條件的網站,將廣告只送到這些版面。
舉例來看,假設福特有一款中價位新車,主攻北美地區30至40歲的男性中高所得者,DoubleClick可依設定條件安排。當然,所需條件愈多,價格也愈高。
對廣告主來說,經由刻意安排,網路廣告命中目標族群的機會,比傳統媒體要高。如果廣告主要求更精確,則計價方式還可以用點選率(Click Through Rate,上網者點選廣告進去看稱為Click Through)來算。

**精準掌握消費習慣

**
DoubleClick還建立上網者的「資料銀行」。假設某位上網者點選進入福特汽車網站,這筆資料會記錄下來,下次這位上網者再到DoubleClick廣告網路的任一個網站,會立刻被認出來,接著福特汽車廣告就會送到他所閱讀的頁面上。
這些努力,都讓DoubleClick精確掌握消費者,把適當廣告送到適當族群的眼前。「我們的目標,是精準地將廣告送到相關使用者面前,並衡量效果,」站在客戶致贈的感謝獎牌前,歐康納在金邊眼鏡下的眼神流露著自信。
可是消費者在不知情狀況下,上網習慣被詳細記錄並且利用,是否觸及隱私問題,已引起關注。DoubleClick在六月買下Abcus Direct時,就有團體出面抗議,認為利用Abcus Direct擁有的消費者名單做網路行銷,將侵犯侵私權。
隨著寬頻市場起來,未來上網人口會大幅增加,帶動網路廣告市場成長。去年,網路廣告市場為20億美金,今年預估可達33億,二○○二年到90億,平均每年複合成長率高達46%。

**跨出美國,放眼世界

**
做過多年行銷業務的歐康納很清楚,網路雖然連通全球,廣告卻是區域產業,當上網人口來自世界各地,他必須拓展美國以外市場,結合各地廣告主,才能擴大營收。DoubleClick已在15個國家設分公司,光去年就招募超過300位新人。目前DoubleClick共有500多位員工。
「我現在最擔心的,就是兩個台灣小伙子,在車庫又搞出一個新事業來,把我們打敗,」歐康納說。雖有點開玩笑,卻也揭露網路產業一夕數變、還未有穩定成功模式的現狀。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓