DoubleClick全球最大網路廣告公司
DoubleClick全球最大網路廣告公司
1999.08.01 | 行銷

網際網路股價可以狂飆,也會慘跌,落差之大沒人說得準。但是如何在網際網路上賺錢卻有共識:不是賣產品,就是賣廣告。賣產品牽涉付款機制和物流配送,相當複雜;賣廣告只需刊登,成本低、毛利高,是許多網站的主要收入。
紐約的麥迪遜大道,是廣告業的大本營,而來自同一條街的DoubleClick,更是全力衝刺網路廣告市場。
印象中,廣告業是衣著光鮮、造形獨特的一群人,像電視影集《三十而立》(Thirty Something)的兩位主角,椅子後面還有小籃球框,創意枯竭時可以投籃發洩一下。DoubleClick的辦公室可不是如此。到處堆積的物品、狹窄的走道、放滿電腦的機房,感覺不像廣告公司,而像一家年輕、快節奏的網路公司。

**快節奏的網路廣告

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它的確夠快。六月份,DoubleClick才以10億美金買下市場行銷公司Abacus Direct。七月份,它又以5.3億美金併購同業NetGravity。去年DoubleClick營收8000萬美金,比前一年成長1.6倍,客戶達2300家,是全球最大網路廣告公司。
「網際網路終將變成大眾化的普及概念,」坐在面對紐約地標帝國大廈的辦公室裡,DoubleClick創辦人兼執行長歐康納(Kevin J. O'Connor)分析,「科技改變的速度,比商業模式的改變快多了。」
38歲、開發出版軟體和行銷出身的歐康納,原本是廣告業門外漢,但是看到網際網路的互動行銷特色,將劇烈衝擊傳統廣告業,三年前他毅然決定跳出來,在地下室裡和另一位夥伴創業。
網際網路是新興媒體,潛力自不待言。但是要怎麼說服廣告主,才能讓他們願意出錢登網路廣告?他們對網路廣告有什麼想法?「他們(廣告主)通常第一個問題就是:我要如何找到目標客戶群?」經常接觸客戶的DoubleClick國際業務發展部總經理史騰(Eric Stein)指出。

**迅速找到消費族群

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要滿足不同廣告主需求,就必須擁有龐大且多元背景的消費者。DoubleClick和許多網站簽約,代理銷售他們的廣告,這些網站匯集成DoubleClick的廣告網路。廣告主付錢給DoubleClick,DoubleClick則將廣告傳到這些簽約網站的版面上,並依廣告閱讀量(一般稱為impression,廣告出現在一個頁面,算一個impression,同一個人看到三個頁面,算三個impression)拆帳。
另一方面,這些網站必須定期提供上網者背景資料給DoubleClick,包含性別、年齡、職業、學歷和居住地區等。當廣告主要求將廣告送到某一群特定消費者眼前時,DoubleClick就找出符合這些條件的網站,將廣告只送到這些版面。
舉例來看,假設福特有一款中價位新車,主攻北美地區30至40歲的男性中高所得者,DoubleClick可依設定條件安排。當然,所需條件愈多,價格也愈高。
對廣告主來說,經由刻意安排,網路廣告命中目標族群的機會,比傳統媒體要高。如果廣告主要求更精確,則計價方式還可以用點選率(Click Through Rate,上網者點選廣告進去看稱為Click Through)來算。

**精準掌握消費習慣

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DoubleClick還建立上網者的「資料銀行」。假設某位上網者點選進入福特汽車網站,這筆資料會記錄下來,下次這位上網者再到DoubleClick廣告網路的任一個網站,會立刻被認出來,接著福特汽車廣告就會送到他所閱讀的頁面上。
這些努力,都讓DoubleClick精確掌握消費者,把適當廣告送到適當族群的眼前。「我們的目標,是精準地將廣告送到相關使用者面前,並衡量效果,」站在客戶致贈的感謝獎牌前,歐康納在金邊眼鏡下的眼神流露著自信。
可是消費者在不知情狀況下,上網習慣被詳細記錄並且利用,是否觸及隱私問題,已引起關注。DoubleClick在六月買下Abcus Direct時,就有團體出面抗議,認為利用Abcus Direct擁有的消費者名單做網路行銷,將侵犯侵私權。
隨著寬頻市場起來,未來上網人口會大幅增加,帶動網路廣告市場成長。去年,網路廣告市場為20億美金,今年預估可達33億,二○○二年到90億,平均每年複合成長率高達46%。

**跨出美國,放眼世界

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做過多年行銷業務的歐康納很清楚,網路雖然連通全球,廣告卻是區域產業,當上網人口來自世界各地,他必須拓展美國以外市場,結合各地廣告主,才能擴大營收。DoubleClick已在15個國家設分公司,光去年就招募超過300位新人。目前DoubleClick共有500多位員工。
「我現在最擔心的,就是兩個台灣小伙子,在車庫又搞出一個新事業來,把我們打敗,」歐康納說。雖有點開玩笑,卻也揭露網路產業一夕數變、還未有穩定成功模式的現狀。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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