DoubleClick全球最大網路廣告公司
DoubleClick全球最大網路廣告公司
1999.08.01 | 行銷

網際網路股價可以狂飆,也會慘跌,落差之大沒人說得準。但是如何在網際網路上賺錢卻有共識:不是賣產品,就是賣廣告。賣產品牽涉付款機制和物流配送,相當複雜;賣廣告只需刊登,成本低、毛利高,是許多網站的主要收入。
紐約的麥迪遜大道,是廣告業的大本營,而來自同一條街的DoubleClick,更是全力衝刺網路廣告市場。
印象中,廣告業是衣著光鮮、造形獨特的一群人,像電視影集《三十而立》(Thirty Something)的兩位主角,椅子後面還有小籃球框,創意枯竭時可以投籃發洩一下。DoubleClick的辦公室可不是如此。到處堆積的物品、狹窄的走道、放滿電腦的機房,感覺不像廣告公司,而像一家年輕、快節奏的網路公司。

**快節奏的網路廣告

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它的確夠快。六月份,DoubleClick才以10億美金買下市場行銷公司Abacus Direct。七月份,它又以5.3億美金併購同業NetGravity。去年DoubleClick營收8000萬美金,比前一年成長1.6倍,客戶達2300家,是全球最大網路廣告公司。
「網際網路終將變成大眾化的普及概念,」坐在面對紐約地標帝國大廈的辦公室裡,DoubleClick創辦人兼執行長歐康納(Kevin J. O'Connor)分析,「科技改變的速度,比商業模式的改變快多了。」
38歲、開發出版軟體和行銷出身的歐康納,原本是廣告業門外漢,但是看到網際網路的互動行銷特色,將劇烈衝擊傳統廣告業,三年前他毅然決定跳出來,在地下室裡和另一位夥伴創業。
網際網路是新興媒體,潛力自不待言。但是要怎麼說服廣告主,才能讓他們願意出錢登網路廣告?他們對網路廣告有什麼想法?「他們(廣告主)通常第一個問題就是:我要如何找到目標客戶群?」經常接觸客戶的DoubleClick國際業務發展部總經理史騰(Eric Stein)指出。

**迅速找到消費族群

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要滿足不同廣告主需求,就必須擁有龐大且多元背景的消費者。DoubleClick和許多網站簽約,代理銷售他們的廣告,這些網站匯集成DoubleClick的廣告網路。廣告主付錢給DoubleClick,DoubleClick則將廣告傳到這些簽約網站的版面上,並依廣告閱讀量(一般稱為impression,廣告出現在一個頁面,算一個impression,同一個人看到三個頁面,算三個impression)拆帳。
另一方面,這些網站必須定期提供上網者背景資料給DoubleClick,包含性別、年齡、職業、學歷和居住地區等。當廣告主要求將廣告送到某一群特定消費者眼前時,DoubleClick就找出符合這些條件的網站,將廣告只送到這些版面。
舉例來看,假設福特有一款中價位新車,主攻北美地區30至40歲的男性中高所得者,DoubleClick可依設定條件安排。當然,所需條件愈多,價格也愈高。
對廣告主來說,經由刻意安排,網路廣告命中目標族群的機會,比傳統媒體要高。如果廣告主要求更精確,則計價方式還可以用點選率(Click Through Rate,上網者點選廣告進去看稱為Click Through)來算。

**精準掌握消費習慣

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DoubleClick還建立上網者的「資料銀行」。假設某位上網者點選進入福特汽車網站,這筆資料會記錄下來,下次這位上網者再到DoubleClick廣告網路的任一個網站,會立刻被認出來,接著福特汽車廣告就會送到他所閱讀的頁面上。
這些努力,都讓DoubleClick精確掌握消費者,把適當廣告送到適當族群的眼前。「我們的目標,是精準地將廣告送到相關使用者面前,並衡量效果,」站在客戶致贈的感謝獎牌前,歐康納在金邊眼鏡下的眼神流露著自信。
可是消費者在不知情狀況下,上網習慣被詳細記錄並且利用,是否觸及隱私問題,已引起關注。DoubleClick在六月買下Abcus Direct時,就有團體出面抗議,認為利用Abcus Direct擁有的消費者名單做網路行銷,將侵犯侵私權。
隨著寬頻市場起來,未來上網人口會大幅增加,帶動網路廣告市場成長。去年,網路廣告市場為20億美金,今年預估可達33億,二○○二年到90億,平均每年複合成長率高達46%。

**跨出美國,放眼世界

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做過多年行銷業務的歐康納很清楚,網路雖然連通全球,廣告卻是區域產業,當上網人口來自世界各地,他必須拓展美國以外市場,結合各地廣告主,才能擴大營收。DoubleClick已在15個國家設分公司,光去年就招募超過300位新人。目前DoubleClick共有500多位員工。
「我現在最擔心的,就是兩個台灣小伙子,在車庫又搞出一個新事業來,把我們打敗,」歐康納說。雖有點開玩笑,卻也揭露網路產業一夕數變、還未有穩定成功模式的現狀。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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