2024年Q3加密市場還好嗎?Galaxy加密風投報告列八點關鍵
2024年Q3加密市場還好嗎?Galaxy加密風投報告列八點關鍵
引言

自三月份以來,比特幣的價格一直在一個固定區間內波動,而其他主要加密貨幣未能重回之前的歷史高點,導致2024年的風險投資活動保持低迷狀態。

「啞鈴市場」指的是一方面比特幣處於領先地位,另一方面 meme 幣活躍度高,再加上大型投資者和普通風險投資基金的興趣不大,使得2024年的加密風險投資市場總體上較為平淡。

然而,機會依然存在,尤其是在加密領域經驗豐富的管理者在交易活動中占據主導地位。隨著利率下降和監管環境可能放寬,第四季度及2025年第一季度的風險投資活動可能會加速。

我們(編按:原文作者為Alex Thorn & Gabe Parker)的季度報告分析了風險投資的兩個方面——風險基金對加密新創公司的投資,以及機構投資者對風險基金的資金配置——這些分析基於公開文件、Pitchbook 等數據提供商以及 Galaxy Research 自有的 VisionTrack 基金表現資料庫的研究。

關鍵要點
  • 2024年第三季度,風險投資在加密新創公司的投資總額為24億美元,環比下降20%,共完成478筆交易,環比下降17%。
  • 在前三個季度中,風險投資家已向加密新創公司投資了80億美元,預計2024年的總投資額將與2023年持平或略有增加。
  • 早期階段的交易吸引了最多的資金(占85%),而後期階段的交易僅占15%,這是自2020年第一季度以來的最低水準。
  • 風險投資的中位估值在第二季度和第三季度有所上升,加密領域的交易估值增長速度超過了整個風險投資行業。2024年第三季度的交易中位估值為2380萬美元,略低於第二季度的2500萬美元。
  • Layer 1 項目和公司籌集了最多的資金,其次是加密貨幣交易所和基礎設施公司,大多數交易涉及基礎設施、遊戲和 DeFi 項目及公司。
  • 美國繼續在加密風險投資領域占據主導地位,56%的資本投資和44%的交易涉及總部位於美國的公司。
  • 在籌資方面,投資者興趣依然低迷,2024年第三季度只有8支新基金籌集了1.4億美元。
  • 加密風險投資基金的中位規模繼續下降,2024年新基金的中位數(4000萬美元)和平均數(6700萬美元)是自2017年我們開始追蹤以來的最低水準。
風險投資

交易數量和投資資本

在2024年第三季度,風險投資家向專注於加密和區塊鏈的新創公司投資了24億美元,環比減少20%,共完成478筆交易,環比減少17%。

2024年有望達到或略微超過2023年的水準。

投資資本和比特幣價格

比特幣價格與加密新創公司投資資本之間的長期相關性已經被打破,自2023年1月以來比特幣顯著上漲,而風險投資活動卻難以同步。

加密領域和整體風險投資的資金分配者興趣疲軟,加之市場偏好比特幣,並忽略了許多2021年的熱門話題,可以部分解釋這種差異。

按階段投資

在2024年第三季度,85%的風險資本投向了早期階段的公司,而後期階段公司僅獲得15%的投資。

專注於加密的基金可能仍然可以動用幾年前大規模融資時的剩餘資金,並且由於與企業家的緊密聯繫,他們能夠從加密市場的重新熱情中挖掘出新的交易機會。

在交易方面,Pre-seed 階段的交易份額略有下降,但與之前的週期相比仍然保持在健康水平。

估值和交易規模

2023年,由風險投資支持的加密公司估值大幅下降,第四季度達到自2020年第四季度以來的最低點。

然而,隨著比特幣創下歷史新高,2024年第二季度的估值和交易規模開始回升。在2024年第二季度和第三季度,估值達到自2022年以來的最高水準。

第二季度和第三季度的加密交易規模和估值的上升與整個風險投資領域的趨勢一緻,但加密領域的反彈更為顯著。第三季度的交易中位前估值為2300萬美元,平均交易規模為350萬美元。

按類別投資

在2024年第三季度,「交易/交易所/投資/借貸」類別的公司和項目獲得了最多的加密風險投資資金,占總額的18.43%,共籌集了4.623億美元。

其中,Cryptospherex 和 Figure Markets 是該類別中最大的兩筆交易,分別籌集了2億美元和7330萬美元。

2024年第三季度,專注於構建 AI 服務的加密新創公司在加密風險投資資金方面實現了環比5倍的增長。

Sentient、CeTi 和 Sahara AI 對 AI 加密項目的風險投資貢獻顯著,分別籌集了8500萬美元、6000萬美元和4300萬美元。交易/交易所/投資/借貸和 Layer 1 加密項目的風險投資資金也顯著增長了50%。

而 Web3 /NFT/DAO/元宇宙/遊戲項目的風險投資資金則減少了39%,是所有類別中降幅最大的。

如果將較大類別進一步細分,2024年第三季度,構建 Layer 1 區塊鏈的加密項目占據了最多的加密風險投資,達到13.6%,共計3.41億美元。

在 Layer 1 類別中,Exochain 和 Story Protocol 是前兩大交易,共籌集了1.83億美元,占該季度 Layer 1 總風險投資資金的54%。緊隨其後的是加密交易所和基礎設施公司,分別籌集了2.654億美元和2.58億美元。

從交易數量來看, Web3 /NFT/DAO/元宇宙/遊戲領域以25%的交易量(共120筆)居首,環比增長30%,其中有48筆是遊戲交易。

2024年第三季度最大的遊戲交易是 Firefly Blockchain 在其 B 輪融資中籌集了5000萬美元。

加密基礎設施項目和公司在交易數量上排名第二,占總交易的16.5%(共79筆),環比增長12%。

緊隨其後的是交易/交易所/投資/借貸產品的項目和公司,以11.5%的交易量(共55筆)排名第三。值得注意的是,專注於媒體/教育和數據業務的加密公司在交易數量上環比下降最大,分別減少了73%和57%。

如果將較大類別進一步細分,構建加密基礎設施的項目和公司在所有領域中交易數量最多(共64筆)。

遊戲和 DeFi 相關的加密公司緊隨其後,分別在2024年第三季度完成了48筆和38筆交易。

按階段和類別的投資

通過按類別和階段細分投資資本和交易數量,可以更清晰地了解各類別中哪些類型的公司正在籌集資金。

在2024年第三季度,大部分投資於 Layer 1、企業區塊鏈和 DeFi 的資金流向了早期公司和項目。而在採礦領域,較大比例的加密風險投資資金則流向了後期公司。

分析每個類別在不同階段的投資資本分布,可以揭示出各種投資機會的相對成熟度。

與2024年第二季度類似,2024年第三季度完成的交易中,很大一部分涉及早期公司。所有類別中後期加密風險投資交易的總金額與2024年第二季度保持不變。

研究各類別中按階段完成的交易比例,可以洞察每個可投資類別的不同發展階段。

按地理位置的投資情況

在2024年第三季度,43.5%的交易涉及總部位於美國的公司。新加坡以8.7%位居第二,英國占6.8%,阿聯占3.8%,瑞士占3%。

美國公司的風險投資額占總投資的56%,比上一季度增長了5%。英國占11%,新加坡占7%,香港占4%。

按成立年份的投資情況

2021年成立的公司和項目獲得了最多的投資資本,而2022年成立的公司則完成了最多的交易。

風險投資籌資情況

加密風險基金的籌資依然面臨挑戰。

2022年和2023年的宏觀環境以及加密市場的動蕩使得一些投資者不再像2021年和2022年初那樣積極投入加密風險投資。

在2024年初,投資者普遍預期利率將在年內大幅下降,但降息直到下半年才開始逐步實現。

自2023年第三季度以來,分配給風險基金的總資本持續下降,2024年第三季度新籌集的基金數量是自2020年第三季度以來的最低水準。

按年化計算,2024年可能成為自2020年以來加密風險投資籌資最疲軟的一年,僅有39個新基金籌集了19.5億美元,遠低於2021-2022年的熱潮。

分配者興趣的下降導致籌集較小資金的新加密貨幣風險投資基金減少,2024 年(截至第三季度)的中位數和平均基金規模達到 2017 年以來的最低水準。

總結

市場情緒和活動仍然遠低於牛市時期。

儘管流動性加密資產市場自2022年底和2023年初以來已經顯著回升,但風險投資活動仍然低於之前的牛市水平。

2017年和2021年的牛市中,風險投資活動與流動性加密資產價格高度相關,但在過去兩年中,即使加密貨幣市場有所回升,風險投資活動仍然低迷。

這種停滯的原因有很多,包括一個「槓鈴市場」,比特幣(及其新 ETF )占據了中心位置,而邊緣的新活動主要來自難以籌資且壽命存疑的 memecoins。

早期階段的交易繼續引領潮流。

儘管風險投資面臨挑戰,早期階段交易的興趣依然旺盛,對加密貨幣生態系統的長期健康發展是個好兆頭。

雖然後期公司在籌集資金方面遇到困難,但企業家們仍然能夠為新的創新理念找到願意投資的支持者。

在艱難的籌資環境中,致力於構建 Layer 1、擴展解決方案、遊戲和基礎設施的項目和公司表現良好。

比特幣 ETF 可能對基金和新創公司造成壓力。

美國一些投資者(如養老金、捐贈基金、避險基金等)對現貨比特幣 ETF 的幾次高調投資表明,他們可能更傾向於通過這些大型流動性工具進入該領域,而不是選擇早期階段的風險投資。

儘管對新推出的現貨以太坊 ETF 的興趣不大,但如果對 DeFi 和 Web3 等其他加密領域的需求增加,以太坊 ETF 也可能吸引一些原本流向風險投資的資金。

基金經理仍面臨艱難的環境,儘管一些新成立的小型基金在籌資方面開始取得一定成功。

第三季度新基金的數量和分配給這些基金的資本達到四年來的最低水準(自2020年第三季度以來)。

由於啟動的新基金較少且規模較小,加上普通風險投資者和資金分配者在市場中仍不活躍,後期公司可能繼續面臨困難。

如果美國在11月5日總統選舉後對數位資產的監管政策顯著放鬆,後期公司可能會考慮將公共市場作為替代選擇。

美國繼續在加密新創企業生態系統中占據主導地位。

儘管面臨複雜且常常不友好的監管環境,總部位於美國的公司和項目仍占據了大多數交易和投資。

如果美國希望長期保持技術創新的中心地位,政策制定者應意識到他們的行動或不作為可能對加密貨幣和區塊鏈生態系統產生的影響。

未來可能會有好消息,因為前總統 Donald Trump 和現任副總統 Kamala Harris 分別表示對這一行業的態度從極其支持到溫和支持。

本文合作轉載自:深潮

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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