解開廣度的迷思|數位時代 BusinessNext

現在的年輕人對網路非常狂熱，很多人一天要花好幾個鐘頭在網路上，這是一個很大的轉變。
過去，這些年輕人花很多時間看電視，現在，他們把時間轉移到網路上。年輕人習慣用電腦，
打字速度飛快，長期而言，為社會轉型至資訊化及網路化，打下基礎，是很好的現象。
另一方面，政府今年在資訊教育和網路推廣上投注極大的心力，在未來也會有可觀的效益。
這使我想到民國六十五年，孫運璿先生和李國鼎先生為了要發展科技，投注大筆經費，讓大專院校採購設備，促使工程師源源不絕。今天台灣資訊產業之所以蓬勃發達，那是關鍵的歷史時刻。
民國六十五年的措施，推動工業發展；今年的措施，則將帶動整個社會，邁向資訊化和網路化。10年後，台灣將會有百分之七、八十的人，成為資訊人。這是整個社會全盤生活型態的大改變，影響非常深遠。當一個國家的人民都非常熟悉電腦及網路的使用，效率隨之提升，就會形成整個國家競爭態勢的驚人爆發力。

**廣度很寬，深度不夠

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不過回過頭來，我們也應該注意網路帶來的不良影響。年輕人花了太多時間在網路上，雖然從中吸收許多資訊，但相對而言，就較少花時間閱讀深度而有益的書籍。網路提供的是資訊，書則是一種知識、一種智慧：網路的資訊淺薄而即時，書則是深刻而雋永。所以當年輕人把資訊當知識，把時間都花在網路上，就導致了另外一個問題。
這有點像過去20年，國內經濟起飛，台灣錢淹腳目，文化內涵卻極度貧乏。孫運璿先生就曾表示，他最後悔的一件事，就是當年只注重經濟，卻忽略了文化、環保層面的提升。
從前，沒有什麼電視可看，我花很多時間看心理學、哲學的書。看這樣的書，可以增加自己的深度，對很多事情有深刻的觀點。後來電視普及，大家都把時間花在肥皂劇上，現在又轉移到網路上，我不禁憂心，這會不會使得新世代的年輕人廣度很寬、但是深度不夠？尤其在網路的潮流下，一切都講求速度，如何在速度之餘，也注重到品質，在寬廣的訊息面裏，也能夠探索深度。這是在狂熱開始啟動前，就應該要注意的。否則我們將重蹈20年前的覆轍。

**廣度無邊界，智慧決勝負

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以前知識被少數人壟斷，當資訊愈來愈流通，選擇愈來愈多，很多人都是到處瀏覽，而沒有深入鑽研一個領域。普遍的情況是，以為自己都懂了，其實懂的只是表皮；另一種情況則是，一直沉迷於要懂得更多，而不自覺陷入廣度的迷思。
廣度無邊界，永遠沒有靜止的一天。苦於追索廣度，只是徒然浪費時間。這樣的情況，要贏，就比誰鑽得深，才能真正了解資訊的內涵，進而轉換為知識，再加上練習，產生智慧，否則永遠都只能停留在資訊的階段。
所以，深度與廣度應該要平衡一下。當一個人認知到不平衡、開始尋求平衡，又願意採取行動，在網路上知所節制，挪一些時間，讀一些有益的書，自然而然就能平衡過來。有了這樣的認知，就已經是成功的一半了。
而成功變成什麼呢？成功變成深度。

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測，全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元，年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關，從製造到金融、從零售到物流，不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中，新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾，更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如，在 AWS 的技術與資源支持下，語音 AI 新創海研科技（SeaTech）得以加速模型迭代與演算法優化，為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地；同時，也讓思邁智能（MaiAgent, Inc.）專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能，協助企業將生成式 AI 融入日常營運，實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟，思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵，被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手，然而，在實作過程中，多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況，深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方：AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示，導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始，因此，第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率，例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間；第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫（AI KM），例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」，加速各類分析報表生成製作，讓員工可以加速決策與專注核心業務；第三步是從組織流程出發，找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent，如語音客服、文字助理等，讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進，想要搶占先機，策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明，透過 Amazon Bedrock 平台，團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期，同時，可以在第一時間接收到模型更新等資訊，更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品，不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能，也可以保障系統與資料安全，同時，因應業務需求彈性擴展，例如，協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟，思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系，亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace，更好擴展國際市場版圖，同時，成立AI落地顧問團隊，協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

不僅在 AWS 上開發產品，海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說，雲端只是基礎設施的一種，但對海研科技來說，AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作，不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型，更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品，讓語音 AI 不再只是技術展示，而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識（ASR）不是新技術，但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示，全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型，但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元，如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等，通用型的語言模型不敷使用，必須重新訓練、微調語言模型，才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注，讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務，例如，因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰，打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能，讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄，解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方，與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋：「產品特性使然，SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大，但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源（Amazon EC2 instance）–下，海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置，可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上，這也是海研科技可以因應龐大的長照需求，順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務，並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

海研科技首席業務發展經理何庭劭表示，有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進，過去光是紀錄重點，就會需要許多人力，但透過即時的會議紀錄整理，讓後續追蹤更有效率。

圖／數位時代

何庭劭表示：「透過 SeaX，Lions Befrienders 每秒可完成30通電話，每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析，判斷是否需社工即時介入，讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡，從會議翻譯到智慧長照，海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪，接下來，海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場，讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調：「 AWS 不僅提供一條龍平台服務，更是我們的共創夥伴，讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因，讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例，在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下，愈來愈多新創正從單純的技術創新者，成長為推動產業變革的關鍵力量，讓 AI 真正落地多元場域，開創生態共榮的新局。

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