貝萊德代幣化基金「BUIDL」跨鏈佈局,資產管理規模破5.2億美元
貝萊德代幣化基金「BUIDL」跨鏈佈局,資產管理規模破5.2億美元
2024.11.14 | 區塊鏈
##### 發生什麼事?
  • 資產管理公司貝萊德3月在以太坊上推出首款代幣化基金產品BUIDL,也就是將傳統基金產品用區塊鏈技術「代幣化」,讓這些代幣能在區塊鏈上自由交易、轉讓。如今貝萊德宣布該產品除了以太坊之外,也會在Aptos、Arbitrum、Avalanche、Optimism和Polygon區塊鏈上推出。

  • BUIDL作為鏈上最大的代幣化基金,專注於投資美國短期國債與其他類似低風險資產,管理資產達5.2億美元。

  • BUIDL持續增長的資產管理規模,同時象徵著資產管理「代幣化」的需求日益增加。

##### 貝萊德代幣化基金BUIDL向更多區塊鏈拓展

資產管理公司貝萊德(BlackRock)日前宣布,將其代幣化基金BUIDL從原先的以太坊,擴展到Aptos、Arbitrum、Avalanche、Optimism和Polygon區塊鏈上推出。

代幣化基金是將傳統基金產品用區塊鏈技術「代幣化」,讓這些代幣能在區塊鏈上自由交易。簡單來說,只要購買BUIDL代幣的持有者,相當於投資該基金產品,而投資者可享有靈活的資產管理,包含24小時全年無休的點對點資產交易、即時收益分配等。

BUIDL這款基金,主要專注於投資美國短期國債與其他類似低風險資產。貝萊德表示,BUIDL的擴展到其他區塊鏈,主要是想實現各區塊鏈生態系統之間的無縫連接。目前,代幣化美國國債的總鎖倉資產已達到23億美元,而BUIDL更以5.2億美元的資產管理規模,成為其中最大的代幣化基金。

BUIDL的成績,不僅讓他成為美國國債代幣化市場的最大參與者,也象徵著資產管理「代幣化」的需求日益增加。

##### 代幣化資產市場潛力高達30兆美元

貝萊德所觸及的代幣化市場,實際上連Visa、富蘭克林鄧普頓(Franklin Templeton)、摩根大通(J.P. Morgan)等金融巨頭都在佈局。

區塊鏈Polygon資深主管柯林・巴特勒(Colin Butler)表示,從美國國債到藝術品,這些代幣化資產市場潛力高達30兆美元。根據外媒《Cointelegraph》報導,美國財政部2024年第四季報告也指出,分佈式帳本技術及智慧合約能增強交易的透明度。

🚀分佈式帳本技術(DLT) :區塊鏈的基礎技術之一,由多個節點共同維護和驗證資料,每個節點都擁有完整的資料副本。區塊鏈透過DLT的去中心化和共識機制,確保交易透明且無法被單一實體篡改,因此特別適合金融、供應鏈等需要高度信任的應用。

報告中說明:「不可竄改的帳本技術,可以提高國債市場操作的透明度,並為監管機構、發行者和投資者提供更即時的交易活動洞察。」

除貝萊德有新動作之外,近期富蘭克林鄧普頓也宣布將於Coinbase的第二層網路(Layer2)Base上推出代幣化基金。而渣打銀行支持的代幣化平台Libeara,則攜手基金平台解決方案FundBridge Capital,推出代幣化美國國債基金。

資料來源:[Cointelegraph][1]、[CoinDesk][2]
往下滑看下一篇文章
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓