跑得快的PC,比不上整合得好的新家電
跑得快的PC,比不上整合得好的新家電
1999.08.01 | 人物

Q: 面對後個人電腦時代和網際網路帶來的衝擊,許多半導體公司都自我調整,像德州儀器就專攻數位訊號處理(Digital Signal Processing, DSP)產品,把無關的國防事業和動態隨機存取記憶體廠賣掉,英特爾則擴大金額投資新公司。你們的因應之道呢?
A: 國家半導體看到的機會,在於資訊家電(Infor-mation Appliance)的興起。我們已將重心從生產個人電腦的微處理器,轉為生產資訊家電的微處理器。個人電腦產業已太成熟,成長空間有限,但是各式各樣功能簡便、使用容易的資訊產品,將會出現在我們生活中的各個部分。

Q: 在這個策略下,你們打算怎麼做?
A: 首先,我們專心開發適合資訊家電的微處理器。資訊家電和個人電腦很不一樣,它需要的不是速度很快的微處理器,而是把好幾個功能整合在微處理器上,也就是把系統直接做成一顆晶片(System on Chip)。資訊家電要簡單好用,裡面的晶片數目愈少愈好。
3年前,葛洛夫(Andy Grove,英特爾董事長)還稱系統晶片為「霍拉的幻想」。英特爾一直到去年十一月,才不得不面對市場需求而做改變。
其次,我們會逐漸將生產的工作外包出去,交給晶圓代工夥伴執行。臺灣的晶圓代工技術,無論是台積電或聯電,在世界上都居於領先地位,所以越來越多公司會利用晶圓代工廠的產能,國家半導體便是朝這個方向走。
我們的產品當中,數位和類比各半,類比產品是由國家半導體在蘇格蘭和德州的工廠製造,但是會和數位產品一樣,逐漸採取代工模式生產。幾個月前我們計畫賣出一部分晶片設計公司的股份給代工夥伴,讓不同製程技術能調整到更好的狀況。

Q: 移轉給代工夥伴的產能會有多大?
A: 約10億美金。我們是年營收20億美金的公司,其中類比產品佔一半,顯示有10億美金產品要靠代工夥伴幫忙製造。事實上,我們全部0.5微米晶片的產能都來自台積電。

Q: 在0.25和0.18微米的部分呢?
A: 還沒那麼快。我們旗下新瑞仕(Cyrix)廠的微處理器,或我們本身發展資訊家電的系統晶片,都屬於0.18微米製程,這部分暫時還不會交出去代工。

Q: 過去,你們在個人電腦微處理器市場中,主要對手是英特爾。進入資訊家電市場後,主要競爭對手會是誰?
A: 還是英特爾。他們也想進來,並計劃以Strongarm(英國半導體公司ARM生產的微處理器,ARM與英特爾有合作關係)晶片拿下這個市場,一旦成功,會衝擊目前走x86架構的公司(像國家半導體)。但問題是現有Strongarm晶片與許多連接網路的插槽不相容,所以多數網友還是選擇x86,只有少數選擇Strongarm,因為Strongarm的使用者無法藉由瀏覽器進入某些網頁。
兩個月前,美國米高梅電影公司為電影《冷血悍將》舉辦一場電影宣傳。活動當天,網友以個人電腦透過數位影音光碟機觀看電影後,就能連到米高梅網站與導演對話,也可以隨時在米高梅網站上看到《冷血悍將》的演員,及片中大量特效的製作過程,這是互動式數位影音光碟機應用的例子。這樣的連結是專為x86製作,而不是Strongarm。
除非使用者能進入米高梅提供的專屬路徑,否則網友若是使用以Strongarm晶片為基礎的視訊轉換器,就需藉加裝配備才能連上,類似情況很多。
另一個例子是Liquid Audio,那是一種插卡,讓你身處世界各地,也能聽到最喜歡的電台節目。在美國,人們用它來收聽家鄉棒球隊出賽實況,工程師為x86晶片開發出這項功能,因為x86晶片有足夠資源讓他們做這樣的設計。
我說英特爾是我們的競爭者,是因為他們動作很快,對於比較弱的Strongarm部份,已有整合x86功能的Timna計畫,預計明年六月展開。

Q: 你們怎麼和英特爾做區隔?
A: 英特爾沒有類比產品,而國家半導體是一家類比公司,事實上我們對數位及類比產品都很重視,這才是關鍵。
我不知道英特爾要如何解決缺少類比產品的問題,我們發展中的資訊家電,例如視訊轉換器,就整合了電視、陰極射線管和功率放大器等多項類比技術,但在英特爾的Timna計畫中,我沒看到任何一項。
不過,以英特爾的規模和執行力來看,它是有可能調派成千上百個工程師來執行這件工作,短期內密集投入人力和資金,絕對是一個可怕的對手。

Q: 要打好這場仗,你需要的不只是專注開發系統晶片、以及產能外包而已,勢必還需要整合一些資源?
A: 我們在兩方面加強。第一,我們利用網際網路,和客戶做更好的溝通。國家半導體將所有技術開發資料上網,我們的客戶和半導體設計工程師,都可以上網看成果,了解我們未來走向,讓他們可依此而做準備。當然,他們也會有一些意見和問題,可以透過網路和我們直接交流。
透過網路可以影響更多消費者,這是我們一直傳達給行銷及研發人員的觀念,從網路上能影響1200萬人,甚至更多。我們有很多客戶根據自己的需求,下載我們提供的貨品清單後再訂貨。
第二,我們與全世界技術領先公司合作,創造雙贏並搶時間。我們與一家比利時公司合作,開發第二代單晶片資訊家電的音辨模組,這個模組可以應用在麥克風上,如果使用者坐在一個四個角落裡都設有這個麥克風的房間,在收音過程中,麥克風會自動排除使用者語音之外的雜音。
目前,許多技術都已存在,眼前要做的就是整合。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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