Tether幕後大佬現身:川普提名的商務部長陷入風波,權力交織還是專業合作?
Tether幕後大佬現身:川普提名的商務部長陷入風波,權力交織還是專業合作?
2024.11.26 | 區塊鏈
Tether幕後大佬現身

華爾街金融服務公司Cantor Fitzgerald的主席兼CEO Howard Lutnick在11月20日被川普任命為下一任美國商務部長,目前正在等待參議院批准。

然而,這位此前為外人所知與穩定幣發行商Tether的託管生意有密切往來的加密支持者,被曝光其公司Cantor Fitzgerald去年與Tether達成協議,投資Tether並獲得約5%的股份。

外界懷疑,Lutnick將無法避免違反過渡團隊自身的道德守則。這些守則與美國聯邦利益衝突指南一致,要求過渡團隊成員在涉及自身財務利益或與其業務相關組織利益可能直接衝突的事項中迴避。

根據最新消息,Howard Lutnick表示,一旦參議院確認其商務部長任命,他將辭去Cantor的職務,並計劃剝離在其公司的利益以遵守政府倫理規定。

華爾街億萬富翁Howard Lutnick有了雙重角色

Howard Lutnick近期被提名為美國商務部長,這一任命引發了廣泛關注和爭議。

他不僅是華爾街金融巨頭Cantor Fitzgerald的主席兼CEO,還是川普過渡團隊的聯合主席。Lutnick的任務是為川普的政府挑選4000名新任命者,包括反壟斷官員、證券律師以及具備全球經驗的國家安全顧問。

然而,他在過渡團隊的同時並未完全退出對其金融企業的管理。

這一雙重角色引發了對利益衝突的擔憂。非營利性政府管理組織Partnership for Public Service的主席Max Stier表示,川普團隊的做法「嚴重越界」。

他指出:「他們已經遠遠偏離了整個流程和規則的架構,而這些流程和規則的設立是為了確保未來的領導人在為公眾利益服務,而不是為了自己的私人利益。」

批評人士認為,Lutnick的公司,包括金融服務公司Cantor和經紀公司BGC集團,幾乎涉及美國經濟的所有行業,從醫療保健到科技領域。

Lutnick擔任董事長的上市公司Newmark Group為全球範圍內的商業地產提供諮詢服務。Cantor和BGC的客戶可能會受到廣泛政府政策和法規的影響,比如川普希望維持低水準的企業稅率以及食品藥品監督管理局(FDA)對新藥審批的決定。

面對關於財務穩健性的質疑,Lutnick曾公開為穩定幣發行商Tether辯護。

此外,Lutnick還依賴遊說人士和籌款人Jeff Miller(米勒)的幫助。米勒與川普圈子及國會共和黨人關係密切,協助Tether在華盛頓的事務。

自去年年底以來,Lutnick控股公司Cantor Fitzgerald的一個子公司已向米勒的遊說公司支付了30萬美元。米勒還幫助Lutnick與國會議員建立聯繫。

Cantor與Tether的“深度合作”引發爭議

Cantor去年與全球最大穩定幣發行商Tether達成協議,投資Tether並獲得約5%的股份。

據《華爾街日報》報導,Cantor對這些股份的估值約為6億美元。Tether目前通過Cantor的託管業務持有數十億美元的美國國債,據知情人士透露,這種託管關係每年為Cantor帶來數千萬美元的收入。

此外,據彭博社報導,Cantor正在與Tether進行談判,尋求資金支持其新近宣布的比特幣融資業務。根據該計劃,Cantor將初步向投資者提供20億美元的比特幣抵押貸款,並計劃進一步擴大該項目規模。

在Lutnick得到任命後,Cantor的角色越來越成為焦點。Lutnick曾經自豪地宣稱,Tether允許Cantor全面審查其資金狀況。

然而,批評者指出,這種「信任模式」與加密行業提倡的「不要信任,去驗證」的理念相悖。

Politico最近的一篇報導指出,一些「川普內部人士」對Lutnick將個人商業利益與政府職責混為一談感到擔憂。

報導稱,Lutnick在國會山與立法者會面期間,本應專注於過渡政府工作的討論,卻涉及影響其商業利益的監管問題,包括他與Tether的關係。

倫理方面的專家對Lutnick潛在的新角色也表達了擔憂,認為他的Tether背景可能影響川普政府選拔金融監管機構負責人。

前總統喬治·布什政府的倫理律師Richard Painter指出:「讓一個加密行業人士負責挑選金融監管者,無異於招來麻煩。」

穩定幣發行商的競爭:USDC或在監管領域獲得更多優勢

11月24日,Tether 的一位發言人表示:「Tether 與 Cantor Fitzgerald 的關係完全是專業關係,以管理儲備為基礎。聲稱Howard Lutnick 加入過渡團隊在某種程度上意味著對監管行動有影響的說法屬於無稽之談。」

11月25日,Howard Lutnick表示,經參議院批准後將辭去Cantor、BGC和Newmark的職務,Howard Lutnick目前擔任Cantor執行長,他計劃將公司的Tether業務關係移交給同事,據稱候選人很可能是他的兒子Brandon Lutnick。

Tether是否能借助Lutnick與川普的長期關係阻止可能偏向USDC的立法、刑事指控,甚至保全其在Cantor管理下的資產,仍有待觀察。

雖然Tether的市值(1201億美元)遠高於USDC(343億美元),但USDC在監管領域可能會獲得更多優勢,例如今年夏天成為首個獲得歐盟《加密資產市場監管法案》(MiCA)批准的穩定幣。

而Tether對MiCA規定(如要求60%的儲備資產存於歐盟銀行)表示批評,認為這些規定增加了風險。

在美國,Tether據稱因反洗錢問題正受到監管部門的審查。與Circle相比,Tether在透明性上受到質疑。

Tether至今未就其數十億美元的法幣儲備(主要是美國國債)進行獨立第三方審計,而Circle至少公布了其儲備資產的詳細CUSIP編號,被視為向透明性邁出的一步。

當前,美國國會中有幾項與穩定幣相關的法案正在醞釀中,可能在選舉後的「跛鴨會期」(指選舉後至新國會開會前的一段時間)中被提上議程。

這些法案可能為「支付型穩定幣」提供優勢,而這種措辭被普遍解讀為更有利於Circle的USDC,而非Tether的USDT。

Circle的一名高階主管在2月的一次國會聽證會上指出,「不透明的穩定幣發行方」可能被恐怖分子和非法組織利用。

雖然她沒有直接提及Tether和Cantor的名字,但另一位議員直言不諱地批評Cantor為Tether提供進入美國金融體系的渠道。

此外,Circle在美國政治中的影響力與日俱增,其主要捐助者Fairshake等政治行動委員會為許多親加密貨幣的議員提供了競選資金。

若這些議員進入國會,與USDC相關的立法可能更易通過,而Tether或面臨更多審查。

展望未來,Lutnick將Cantor與Tether的關係置於公眾和立法者的聚光燈下,而這可能對他未來在政府中的角色產生複雜影響。

Tether在穩定幣市場的主導地位和其引發的爭議,也為這一領域的立法、監管與競爭態勢帶來了更多變數。

本文合作轉載自:PANews

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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