川普的内閣人選:一支全明星親加密團隊?
川普的内閣人選:一支全明星親加密團隊?
川普的內閣人選:加密貨幣的潛在助推者?

唐納·川普(Donald Trump)近期公布的內閣人選名單引發了廣泛關注。本期 Edge 系列將聚焦那些可能為加密貨幣行業帶來積極影響的重要提名者。

@howardlutnick(過渡團隊領導人及商務部長提名)

首先,我們來看 Howard Lutnick,他被認為是川普過渡團隊的領導人,同時也是 Cantor Fitzgerald 的執行長。他是一位公開支持加密貨幣的企業家,目前被提名為未來的商務部長。此前,他也曾被考慮擔任財政部長一職。

在 Lutnick 的帶領下,Cantor Fitzgerald 一直積極探索區塊鏈和數字資產領域。例如,Cantor Fitzgerald 曾擔任 Tether 債券投資組合的託管人,最近還對 Tether 進行了戰略投資。

Scott Bessent(財政部長提名)

作為一位資深的避險基金經理,Scott Bessent 對金融創新有著深刻理解,並多次公開表達對加密貨幣的支持。他曾表示:「加密貨幣代表自由,加密貨幣將長期存在。」

與此前的熱門候選人 Henry Paulson 相比,Bessent 對加密行業顯然更加友好。Paulson 曾在 2021 年公開批評加密貨幣,認為其沒有內在價值,並指責其價格波動過大。

@TulsiGabbard(國家情報總監提名)

Tulsi Gabbard 被提名為國家情報總監,這對加密貨幣行業來說可能具有重要意義。她長期以來一直倡導隱私保護和去中心化理念。

此外,Gabbard 與加密貨幣有著直接聯繫。她曾在 2018 年披露,自己在 2017 年的加密牛市期間購買了@ethereum(ETH)和 @litecoin(LTC)。她還多次公開支持比特幣,認為比特幣是一種實現金融主權的工具,也是對抗政府過度干預的有效手段。

@RobertKennedyJr(衛生與公共服務部長提名)

Robert F. Kennedy Jr. 公開表達過對比特幣的支持,認為其是對抗法定貨幣貶值的有力工具。儘管他的職位與加密行業沒有直接關聯,但在川普政府中,RFK Jr. 很可能會成為加密貨幣的盟友,而非對手。

@PamBondi(司法部長提名)

Pam Bondi 的提名是在 @mattgaetz 退出後提出的。Matt Gaetz 此前因受到共和黨內部的強烈審查而放棄了這一職位,這對加密貨幣行業可能是一個潛在的損失。

Matt Gaetz 一直是個人隱私的堅定支持者,並推動通過了多項支持加密貨幣的立法,包括《FIT21 法案》、《SAB121 法案》和《反 CBDC 監控國家法案》。此外,他還公開支持赦免 Edward Snowden。

Pam Bondi 是佛羅里達州的前司法部長,但她尚未公開表明對加密貨幣的立場。作為司法部長的候選人,她的政策方向仍是未知數。

@michaelgwaltz(國家安全顧問提名)

Michael Waltz 是推動美國加密行業發展的積極倡導者。他曾多次強調,加密貨幣在提升經濟競爭力和技術獨立性方面的重要作用,同時也能有效限制政府的過度干預。

Waltz 的親加密立場也體現在他的立法記錄中,例如他共同發起了《反 CBDC 監控國家法案》,並在 SAB121 和 FIT21 的投票中投下了支持票。

@BrendanCarrFCC(FCC 主席提名)

Brendan Carr,目前擔任聯邦通信委員會(FCC)的共和黨領袖,預計將接任 FCC 主席一職。雖然 Carr 尚未明確表達過對比特幣或加密貨幣的態度,但他以堅定的反審查立場和對技術創新的支持而聞名。

在他的領導下,FCC 或許會為加密行業的技術基礎設施發展提供更多支持。

@HesterPeirce & Mark Uyeda(SEC 主席的潛在候選人)

Hester Peirce 一直是數字資產監管清晰化的堅定支持者。如果她被提名為 SEC 主席,可能會為加密行業帶來更加友好的政策環境,減少不確定性,並紓解監管機構對加密行業的強硬態度。Peirce 的任命無疑將是加密行業的一大勝利,但有傳言稱,她已提前拒絕了這一提名的可能性。

另一位被提名為 SEC 主席的候選人是現任 SEC 專員 Mark Uyeda。他對近年來 SEC 針對加密貨幣的強硬政策持批評態度,並一直呼籲制定明確且可預測的監管規則。

儘管這些提名尚未最終確定,但初步跡象表明,加密行業可能迎來更積極的政策風向。值得注意的是,川普對中國作為美國主要競爭對手的態度可能進一步影響加密政策。

儘管中國多次禁止加密貨幣活動,但其在比特幣挖礦領域仍占據主導地位。川普曾在 Bitcoin2024 大會上承諾將推動政策,將算力帶回美國,這一舉措可能會成為未來政策的重點。

本文合作轉載自:深潮

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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