時尚產業黑暗面:87%原材料最終丟進垃圾場,NunoX怎麼用AI減少浪費?
時尚產業黑暗面:87%原材料最終丟進垃圾場,NunoX怎麼用AI減少浪費?
2024.12.02 | 區塊鏈
追求永續不再是「自由選擇」

外表光鮮亮麗的時尚產業,有非常大的「環保問題」。根據環保組織The Round Up的數據報告,時尚產業每年生產80~100億件新服裝,卻有87%的服裝原材料,最終進入焚化爐或垃圾掩埋場。如今,歐盟已規定從2026年開始,所有成員國將強制禁止銷毀未售出的紡織品和鞋類。

然而,除了歐盟管束的公司之外,其他地區願意注重「環保」的時尚企業又有多少?

來自台灣的NunoX,正是一家嘗試推動時尚產業永續的新創公司,就連國際運動品牌Under Armour都是它的合作對象。

NunoX利用AI技術將布料數位化,並在3D空間中呈現出真實的物理特性。也就是說,設計師透過「數位」的方式,就能達到採用真實布料打樣與修改的效果,不僅能縮短生產週期,更重要的是還能減少一堆紡織廢料。

NunoX如何讓服裝設計流程更環保?

NunoX共同創辦人謝賀祥自2015年就開始關注時尚產業數位化的趨勢,他曾陸續推出3D服飾軟體解決方案TG3D,以及「虛實整合」時尚創作者平台DMKTZ。謝賀祥融合過去「數位先行」和「物理與數位結合」的理念,打造出現在的NunoX。

謝賀祥觀察,傳統的服裝設計過程往往需要進行多輪打樣和測試,每一次的實體打樣不僅耗費時間,還會產生大量的資源浪費。

而NunoX的核心技術,是讓布料掃描機與AI辨識功能等技術協作,將布料轉換成高精度的數位模型。NunoX不僅可以準確捕捉布料紋理、織紋等外觀特徵,還能模擬布料的垂墜度、拉伸性等,這些細節對於設計來說非常關鍵。

因為在設計過程中,布料的垂墜度和彈性,將直接影響服裝的最終呈現效果,若不想浪費實體布料而採用數位工具,這點就必須模擬到最精準。

「傳統上,一個布料樣品可能需要耗費數週甚至數月的時間來反覆修改,現在客戶則可以在短短幾天內完成樣品的設計和評估。此外,數位化的布料資料庫還能讓客戶隨時調閱之前的設計樣本,進行快速修改和重製,在應對市場需求變化時更具靈活性。」謝賀祥說。

身為品牌或布料廠客戶,可以向NunoX購買軟體服務,透過布料照片就能打造相對應的數位孿生,但若需要大量且精準的數據庫,則得購置NunoX的布料掃描機器,產出更寫實的3D布料。

為傳統紡織業者建立「數位化」觀念

台灣紡織廠若想保持競爭力,就得迎合歐盟國內品牌業主的永續要求,因此勢必也要跟上這股「數位化浪潮」。

不過謝賀祥透露,許多台灣傳統紡織廠及成衣廠對於數位技術的接受度仍低。大多數工廠員工甚至未曾接觸過電腦,在推廣數位設計和數位化布料的應用,這是一大阻礙。

「因此,NunoX除了提供技術解決方案外,還積極參與教育與培訓活動,幫助企業和從業人員理解數位化帶來的價值。」謝賀祥說。他與紡織產業綜合研究所、相關產業協會以及學術機構保持合作,並對傳統企業進行數位化輔導。

謝賀祥強調,這麼做不只是推廣技術,更是為產業人員注入新觀念,只有理解數位化的長遠價值後,才能促使產業進步。與此同時,謝賀祥也努力讓NunoX讓數位化技術變得更簡單,並無縫銜接客戶的現有工作流程。

放眼未來,NunoX期望建立一個完整的布料AI數位資料庫。這個資料庫將包含與客戶合作之後,所收集的紡織品設計、材質和生產過程數據。謝賀祥表示,當布料的AI數位資料庫越龐大,越能幫助預測和改善服裝設計與生產流程,推動整個時尚產業朝更永續的方向駛近。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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