迷因幣熱完,明年要追什麼?盤點2025年值得關注的五大賽道
迷因幣熱完,明年要追什麼?盤點2025年值得關注的五大賽道
2025要關注什麼?

我不會浪費時間寫冗長的開頭——2024 年的確是個精彩的年份。讓我們直接跳到重點,看看我對 2025 年最期待的變化:

替代虛擬機 (altVMs)

2024 年是替代虛擬機 (Alternative Virtual Machines, altVMs) 大放異彩的一年。

@fuel_network 已成功上線主網,

@cartesiproject 繼續穩步推進,而 MoveVM 則在 @Aptos@SuiNetwork@movementlabsxyz 的推動下得到了更多應用。

2025 年可能會成為這些替代虛擬機的突破之年,掀起下一波鏈上應用的浪潮。

值得一提的是,@fluentxyz 的混合執行模式將在這一領域發揮關鍵作用。

它將 EVM、SVM 和 Wasm 整合到一個執行環境中,為開發者提供了最全面且靈活的應用構建方式。

更令人興奮的是,這種設計具備可擴展性,意味著未來任何虛擬機都可以被添加到這個體系中。或許它將成為虛擬機領域的「最終解決方案」。

鏈抽象 (Chain Abstraction)

鏈抽象在 2024 年取得了顯著進展。它從一個初步構想發展而來:為用戶創造一種體驗,讓他們感受到像是在使用單一鏈,即便背後有數百條鏈在協同工作。

用戶不再需要頻繁切換錢包、管理多種 gas 代幣,或者——最麻煩的——跨鏈橋接。

@ParticleNtwrk 推出的 UniversalX 解決方案,通過一個統一的界面即可完成任意鏈上代幣的交易,體驗類似於 Binance,但完全基於鏈上運行。這一技術的成熟將催生許多新產品,更重要的是,許多現有項目也將開始採用這些解決方案。

這一趨勢展現了項目間的深度合作,例如 @EverclearOrg@SOCKETProtocol@NEARProtocol,以及 @sedaprotocol@routescan_io 的協作成果。

2025 年的重點將是如何讓更多用戶接觸並使用這些創新解決方案。

L1 公鏈

如果加密行業一年沒有新的 L1 公鏈誕生,那可就少了許多樂趣。2024 年,Sui 和 Aptos 無疑是這一領域的明星項目。

那麼 2025 年呢?我們將迎來更多令人期待的新項目。

@monad_xyz@berachain@HyperliquidX 或許會成為推動行業發展的「黃金三角」。

其中,Hyperliquid 推出的 HyperEVM 值得特別關注。隨著 Hyperliquid 最近熱度的持續上升,其生態系統如何與交易所本身實現深度連接,將成為值得期待的重要看點。

RaaS (Rollup 即服務)

RaaS 可能是當前討論最少的領域之一。為什麼會這樣?原因或許是它看起來像一個「無聊的生意」。然而,許多看似無趣的商業模式往往在回顧時最具價值。

Rollups 和 L2 在 2024 年是加密圈 (CT) 的熱門話題,而這種熱度短期內不會消退。

隨著 @inkonchain@AbstractChain 即將在未來幾個月內推出相關服務,關於這些技術的爭論仍將持續。但有一點是明確的:未來將會有越來越多的 L2 鏈誕生。

無論是通用型還是專用型鏈,數據已經說明了一切。像 @Calderaxyz 這樣的 Rollup 即服務平台,今年已經支持了約 100 條新鏈的部署,並從第一天起就提供了豐富的集成和訂製選項。

此外,@conduitxyz@alt_layer 也在採用類似的模式。RaaS 提供商的市場需求正變得越來越不可忽視。

人工智慧 (AI)

根據 @_kaitoai 的統計數據,AI 在今年的關注度已超過 40%,其熱度可謂空前。

但我的直覺告訴我,這僅僅是個開始。來自 @ai16zdao 的 Eliza 項目在 GitHub 上成為過去幾個月最受歡迎的開源項目之一。它是否能成為吸引新開發者進入加密領域的橋梁?這需要時間驗證,但它確實有潛力成為一個有趣的「切入點」。

我們已經看到了 AI 在現實世界中的初步成果,比如由 @virtuals_io 開發的 @aixbt_agent。這一智慧體在加密圈內持續吸引關注,同時還能提供相當準確的資訊。

未來是否會圍繞「解讀 AI 智慧體的思維」展開?目前尚無定論,但可以預見的是,2025 年將會有越來越多的 AI 智慧體承擔起曾經由人類負責的任務。

其他值得關注的項目

@pendle_fi 持續實現指數級增長,現在已被視為 DeFi 的“元老級”項目之一。2025 年,其鎖倉總價值 (TVL) 是否能突破 100 億美元?值得期待。

@_kaitoai 正在開創資訊金融 (InfoFi) 的新領域。它未來會是什麼樣子?明年應該會揭曉答案。

@Polymer_Labs 將成為跨鏈互操作性領域的強勁競爭者,而我相信互操作性將是 2025 年的重要話題之一。

@OndoFinance 正在推動大型傳統機構進入區塊鏈領域。真實世界資產 (RWA) 和資產代幣化已經成為趨勢,但目前尚未完全突破瓶頸。2025 年是否會因更友好的監管環境而迎來轉機?

@nillionnetwork 的主網計劃於明年 2 月上線。在隱私問題日益受到關注的背景下,這一項目可能會帶來重大影響。更令人期待的是,它有望引領新一波鏈上應用的浪潮。

2025 年見。

本文合作轉載自:深潮

關鍵字: #區塊鏈
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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