看前方,看遠方, 數位新經濟正在成形……
看前方,看遠方, 數位新經濟正在成形……
1999.07.01 |

20歲的小夥子做到60歲的王永慶才做到的事,成為站在可樂販賣機前的億萬富翁(譬如網景公司的創辦人Marc Andreessen);一家每天服務百萬位消費者的公司,卻沒有服務人員(譬如拍賣網站ebay,它的服務全部自動化,人員極少,使它平均每個員工市值高達1.7億美元);一家沒賺過錢的公司,股票價格卻遠高過最會賺錢的微軟公司(譬如網上書店Amazon);或者,一些新產品的擴散速度驚人無比,幾個月內可以成為全世界的新寵,被稱為是「病毒式」的行銷(譬如從前的Navigator瀏覽器,線上呼叫軟體ICQ,或者最近的音樂壓縮軟體MP3)…… 這些沒見過的事,正排山倒海而來;這些東西究竟是什麼?這就是新經濟,一種因為新科技所促成(enable)的新經濟型態。
改變原有熟悉的經濟規律,的確讓許多成功的大公司亂了陣腳。網際網路的瀏覽器出現之初,軟體大廠微軟一度輕忽了它的發展,差一點犯下了全盤皆墨的大錯,幸虧比爾.蓋茲夠早的危機感與夠強的決心,通過「免費的」(另一個新經濟常見的特徵)IE瀏覽器贈送,才挽回一場災難。網上的交易力量興起時,另一個偉大的公司英特爾也錯失第一擊的時間,遲至一九九七年下半英特爾才全速追趕,並「強力」要求協力廠商全幅配合,如今已成了網上交易最驚人的企業組織。這兩家世界一流的公司都有差一點「陰溝裡翻船」的驚險鏡頭,其他犯錯的組織不勝枚舉,甚至已經不在或無足輕重了。
「速度」「連結性」與「無形體」,是這個新經濟體制下的最大作用力;尋找新力量的個人或組織,都可能在這裡獲得足夠的啟發。但更多的人也許不能用這麼抽象的方式進行思考,這個時候,社會裡的「知識機器」(關注重要議題、集中研究力量、記錄重要例證、快速複製傳播)就變得無比重要,只有通過這樣的機制,才能降低全體的學習成本,加速全體的學習成效。
如果用這個角度看,我就對台灣在「新經濟」來臨時的學習環境感到擔憂。原有的媒介並未意識到這個新任務(或者為舊任務所羈絆),業界龍頭對這個新課題並無認識(或者為原有的事業所羈絆),對新經濟的注意與知識累積太慢也太少;台灣在上一次工業革命(PC革命)沒有落後或缺席,帶給我們近20年的榮景,但這一次,這一次與速度、連結、無形體、內容生產相關的革命,我們會錯過或犯錯嗎?
最好不會,但知識的追求一定得以最高的熱情來進行。對新技術所帶來的應用的專注觀察,對網際網路所帶來的全新工作與交易環境的了解,對新生意模式的記錄與反省,對新企業與新人物的描繪與了解,都值得我們用一個「事業」和「志業」去執行。如果你要問我《數位時代》是幹什麼的,我想說的是,注意並學習數位時代的新經濟,就是我們要做的事。

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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