市值飆升6300%!區塊鏈 x AI代理,為何是下一個趨勢?
市值飆升6300%!區塊鏈 x AI代理,為何是下一個趨勢?
執行摘要
  • 人工智慧代理 (AI agents) 產業最近迎來了快速發展,截至撰寫本文時,其市場市值已達到 153 億美元。值得注意的是,人工智慧代理(例如 Virtuals Protocol 和 ai16z)在過去三個月中的市值分別增長了 6,300%,自推出以來增長了 3,500%。

  • AI 代理領域可以大致分為以下兩類:

  • 通用平台:支持代理開發的框架或平台,提供創建、部署和管理的功能。

  • 專用應用:針對特定場景設計的專業化智慧代理。

  • Virtuals Protocol 是一個典型的 AI 代理平台,它支持 AI 代理的創建、代幣化以及共同所有權。

  • GAME 框架:為代理賦予個性、目標和感知能力,使其能夠執行多種任務。這些代理可以部署在 X 平台以及其他第三方應用或遊戲中,擴展其使用場景。

  • AI 代理代幣化:AI 代理啟動平台 Virtuals Fun 已經成功推出了約 14,000 個 AI 代理代幣(截至撰寫本文時)。

  • ai16z 是一個基於 Solana 區塊鏈的人工智慧驅動型去中心化自治組織 (DAO) 和投資基金,由智慧代理 AI Marc 領導。AI Marc 是以風險投資公司 a16z 的聯合創始人 Marc Andreessen 為靈感設計的。
  • Eliza 框架:一個開源框架,專為創建、部署和管理自主 AI 代理而設計。截至撰寫本文時,它已成為 2025 年 1 月 GitHub 排名第二的熱門項目。
  • AI Marc 的自主交易:這是首個由 AI 代理主導的風險投資 DAO,利用集體智慧自主管理資金。
  • 目前,人工智慧代理已經在多個領域實現了廣泛應用,包括投資、去中心化金融 (DeFi)、資訊分發、社交媒體、藝術與音樂創作、遊戲/元宇宙以及安全領域。
  • 儘管部署代理的技術門檻正在降低,但開發能夠透過持續提供價值吸引用戶長期關注的產品仍然至關重要。同時,隨著這一領域的競爭日益激烈,建立產品的獨特競爭優勢(即護城河)也變得尤為重要。
1.簡介

自我們上一次在 2024 年 9 月討論 AI 代理以來,AI 與加密貨幣的結合已經進一步升溫。截至撰寫本文時,根據 CoinGecko 的數據,AI 智慧體的市場總市值已達到 153 億美元。尤其是頂級 AI 智慧體代幣的市值在過去幾個月中呈現出爆發式增長。

隨著新型 AI 智慧體的不斷湧現,智慧體框架和啟動平台也隨之發展。同時,一些創新的智慧體應用場景正在為用戶帶來更實用的體驗,例如 AI 智慧體可以自主進行投資決策、創作藝術作品、管理社交媒體帳戶以及執行鏈上交易。

我們認為,這只是 AI 創新和發展的起點。在本報告中,我們將深入分析 AI 智慧體的生態系統,探討主要參與者及其新興的實際應用場景。

2.AI 智慧體生態系統

AI 智慧體的生態系統可以大緻分為以下兩類:

  • 通用平台:用於開發智慧體的框架或平台,涵蓋創建、部署和管理功能。
  • Virtuals 的 GAME 和 ai16z 的 Eliza 是典型的智慧體框架,開發者可以通過為智慧體分配個性、技能和目標來進行個性化訂製。
  • Virtuals Fun 和 Vvaifu 是智慧體啟動平台,用戶無需高深的技術背景即可快速部署帶有代幣的智慧體。
  • 專用應用:針對特定場景設計的智慧體,具有明確的功能目標。
3. 人工智慧代理平台

在最近推出的眾多人工智慧代理代幣中,代理平台與框架持續受到廣泛關注,並在市值方面占據了領先地位。

根據 CoinGecko 的數據顯示,在人工智慧代理領域,新興平台 Virtuals 和 ai16z 分別占據了約 23% 和 12% 的市場份額(截至撰寫本文時)。

這些平台已成為人工智慧代理生態系統的基石,為行業提供了關鍵的基礎設施,逐步建立起競爭壁壘,並持續為用戶創造價值。

截至 2025 年 1 月 9 日
圖/ Protocol 網站、Sentient、Dune (@NazihKalo)、Crypto.com Research

3.1 案例研究——Virtuals

Virtuals Protocol 是一個平台,支持人工智慧代理的創建、代幣化及共同擁有。它的目標是簡化 AI 代理的創建與部署流程,同時為開發者和數據貢獻者提供公平的收入分配機制。

代理創建——GAME 框架

GAME (Generative Autonomous Multimodal Entities) 是一個模組化框架,賦能代理自主決策。其主要功能包括:

  • 高層規劃器:為代理設定目標、角色和環境感知能力,使其能夠在特定環境中執行任務。規劃器會將這些設定轉化為具體的行動計劃。
  • 低層規劃器:將高層次的計劃細化為具體的操作,涵蓋各種功能和技能(如生成模因、管理加密錢包等)。
  • 記憶功能:代理可以在不同用戶和平台之間共享智慧,實現一緻的互動體驗。同時,它們也會從長期記憶中學習,從而最佳化未來的規劃和決策。

為了提高 AI 代理的普及率,Virtuals 提供了多種部署工具,包括適用於 X 平台的即插即用版本,以及最近推出的 GAME Python SDK,開發者可以利用該工具將 AI 代理無縫集成到第三方應用或遊戲中。

代理共同所有權——代幣化與價值創造

Virtuals Protocol 還為人工智慧代理的代幣化和共同所有權提供了全新機會。通過其代理啟動平台 Virtuals Fun,用戶可以像發行代幣一樣部署 AI 代理,只需提供基本資訊(如頭像、名稱、代碼和描述)。

代理的創建需支付 100 個 VIRTUAL 代幣,這些代幣會部署在聯合曲線上(動態調整代幣價格與供應量的機制)。當聯合曲線中積累了 42,000 個 VIRTUAL 後,會在 Uniswap 上創建一個流動性池 (LP),將代理代幣與 VIRTUAL 進行配對。截至目前,Virtuals Protocol 上已推出約 14,000 個 AI 代理代幣。

與其他代理部署工具相比,Virtuals 的獨特之處在於其為代理代幣和 VIRTUAL 代幣創造價值的方式:

  • 用戶或其他代理需支付 $VIRTUAL 代幣以使用代理的服務或 API(如小費、帖子或圖像生成)。
  • 所有與代理代幣相關的交易均收取 1% 的交易費用。

這些收入流不僅可以覆蓋 AI 代理運行時的推理成本(計算資源成本),還會被用於回購併銷毀代理代幣,從而可能提升代幣價值。此外,代理代幣的流動性池 (LP) 持有者有權參與收入分配,並在治理決策中擁有投票權。

個人代理應用

以下是 Virtuals 生態系統中一些市值最高的代理範例:

  • Luna:一位 AI 影響者,透過全天候直播與用戶互動,並在 Spotify 上發布了原創音樂 EP。它是首個透過鏈上錢包向用戶支付小費並分發 LUNA 代幣獎勵的代理。最近,Luna 還被 Story Protocol 聘為實習生,負責運營其 X 頁面,並以薪酬作為回報。
  • aixbt:一個市場情報平台,分析來自影響者和社交媒體的加密貨幣資訊,並發布市場趨勢與情緒內容。最近,它還將 NFT 收藏 “Quantum Cats” 設置為其 X 帳號的頭像,開創了 AI 代理作為 NFT 市場創造者的新敘事。

3.2 案例研究——ai16z

ai16z 於 2024 年 10 月推出,是一個由 AI 驅動的 DAO 和投資基金,基於 Solana 區塊鏈運行。其核心由 AI 智慧體 Marc 領導,該智慧體以風險投資公司 a16z 的 Marc Andreessen 為靈感設計。ai16z 的目標是通過推動 AI 投資的民主化,超越 Andreessen 的成就。

Eliza 框架

ai16z 的一大亮點是其自主開發的 Eliza 框架,這一框架在開發者社區中備受關注。Eliza 是一個專為創建、部署和管理自主 AI 智慧體而設計的工具。截至目前,它在 2025 年 1 月成為 GitHub 上排名第二的熱門項目,已有 2,800 次分叉。其主要功能包括:

  • 多智慧體架構:支持在多個平台上部署和管理具有統一人格特徵的智慧體。
  • 角色系統:能夠定義智慧體的角色、知識庫及行為模式。
  • 記憶管理:採用檢索增強生成 (RAG) 技術,實現長期記憶功能,確保智慧體在對話中保持連貫性。
  • 多平台支持與整合:與社交媒體和插件系統無縫集成,同時支持多種大語言模型 (如 Llama、GPT-4 和 Claude)。

憑藉強大的分發和集成能力,Eliza 成為開發者和用戶中備受歡迎的框架。例如,其插件系統允許開發者輕鬆為 Eliza 添加新功能。

同時,這些插件(如可信執行環境 (TEE) 插件、圖像生成插件和 Solana 插件等)可以被其他開發者共享和部署。這種機制形成了一個良性循環:開發者的活躍度越高,支持的功能就越多,而更多功能又會吸引更多開發者加入 Eliza。

近期,ai16z DAO 宣布了其智慧體基礎設施生態系統的新進展。其中包括將在 2025 年第一季度推出的 AI 智慧體啟動平台,該平台將支持與 ai16z 代幣的流動性配對,並提供代幣質押功能,類似於 Virtuals Fun。

此外,ai16z 還計劃最佳化其生態策略,為其原生代幣 ai16z 增值。這些舉措預計將進一步提升人們對 ai16z/Eliza 生態系統的關注。

應用:AI Marc 實現的自主交易

ai16z 推出了首個由 AI 智慧體領導的風險投資 DAO,利用 AI 和集體智慧自主管理資金。據 Eliza Labs 創始人介紹,該 DAO 的核心特性是「信任市場 (Marketplace of Trust)」的概念。

用戶如果持有一定數量以上的 ai16z 代幣,就可以與智慧體(@pmairca)互動並提供投資建議。智慧體會根據建議的可靠性為用戶分配「信任分數」,並將其列入「信任排行榜」。這些建議將直接影響智慧體的投資決策。該基金預計將在 2025 年 10 月 25 日到期,屆時將向 DAO 代幣持有者分配利潤。據 Sentient 數據顯示,ai16z 的管理資產 (AUM) 已達 2800 萬美元(截至本文撰寫時)。

這一創新具有重要意義,它不僅讓普通用戶能夠參與投資決策,還提升了項目運營的透明度,與傳統投資基金相比,這是一個全新的嘗試。

4. 結論

正如 ai16z 最近在 X 上所言:「部署人工智慧代理正成為類似於創建網站的新趨勢」——實用型人工智慧代理的快速增長,極大地重新激發了人們對「人工智慧與加密」敘事的關注和創新。

如今,人工智慧代理被認為能夠自主決策、分發訊息,並在音樂和遊戲領域創造娛樂內容。它們不僅可以與人類互動,還能實現彼此間的交流。

Virtuals 和 ai16z 是當前備受矚目的代理平台,它們為人工智慧代理生態系統的發展提供了必要的基礎設施。Virtuals 專注於為代理持有者創造價值,而 ai16z 則憑藉其開源框架和活躍的開發者社區脫穎而出。

儘管啟動代理變得越來越簡單,但開發能夠持續為用戶提供價值並吸引長期關注的產品依然至關重要。同時,隨著市場上類似產品的增多,建立競爭壁壘(護城河)也變得尤為重要。我們期待一個多代理共存的未來——一個由自主代理組成的社會,在這個社會中,代理不僅能夠相互合作,還能與人類無縫交互。

本文合作轉載自:深潮

關鍵字: #區塊鏈
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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