國泰世華信用卡核心系統，有中資疑慮？官方怎麼說？來龍去脈一次看|數位時代 BusinessNext

國泰世華信用卡核心系統，有中資疑慮？官方怎麼說？來龍去脈一次看

疑似具中國政府背景的中資企業江融信，有透過新加坡認和科技來台承接國泰世華銀行信用卡核心資訊系統升級專案的疑慮；圖為江融信董事長花建和。

重點一 ：新加坡商認和科技（AnyTech）被爆為中資江融信科技的海外子公司，負責遊說國泰世華導入其信用卡核心系統「ANYTXN」。

重點二 ：疑似具中國政府背景的中資企業江融信科技，有透過認和科技，從第三地新加坡繞道來台，承接國泰世華銀行信用卡核心資訊系統升級專案的可能，進而引發國安及個資疑慮。

重點三 ： 國泰世華銀行聲明，簽約廠商認和科技並非中資公司，並將委託第三方進行資訊安全評估，以確保客戶資料安全。

國泰世華信用卡核心系統，有中資疑慮？

在美中競爭的國際政治局勢下，台灣對於中國的資訊戰、統戰滲透等手段高度警戒。近日據《上報》報導，新加坡商認和科技（AnyTech）自去年初開始，積極遊說台灣各大信用卡發卡商，包括國泰世華銀行等，導入其開發的「信用卡核心系統」。

報導也引述匿名消息人士指出， 認和科技實際上是中國江融信科技公司的海外子公司，其所推銷的產品「ANYTXN」（信用卡及信貸核心管理系統），也是江融信的產品。

同篇報導透露，2024年9月，認和科技台灣分公司與國泰世華銀行資訊部門成立了信用卡核心系統「升級專案小組」， 而在該專案啟動會議上，江融信公司董事長花建和更現身會場，並與新加坡認和科技創辦人劉丹彤並排而坐，顯示兩家公司關係密切。

據《數位時代》查詢江融信官網，確實披露ANYTXN為旗下產品解決方案之一。此外，經由中國網站「天眼查」查詢，江融信對外投資企業中確實包括100%持股的「上海認和科技」子公司，但公開資料中，並沒有可證實上海認和科技與新加坡認和科技有直接關係的資料。

中國財政部疑「間接持有」江融信股權

報導追溯江融信的幕後金主，可以發現其與中國財政部有關聯。 首先，「深圳國有控股公司」持有10.18％江融信股權 ；再往上查詢， 「國家中小企業發展基金有限公司」則持有「深圳國有控股公司」25%股權 。

更關鍵的是，「國家中小企業發展基金」，則由中國財政部持股逾42%。換言之，江融信不僅是中資企業，其股權結構中更疑似有中國財政部實際控制的國家級股權投資基金。

業界人士表示，信用卡核心資訊系統包含消費者敏感資訊及交易資訊，若讓具有中資色彩的公司介入台灣發卡銀行的系統更新，恐有資安風險。一旦系統被植入後門程式，將嚴重影響國家資安及民眾個資安全。

國泰世華：Anytech非中資，將進行資安評估

針對新加坡商Anytech認和科技合作一案，國泰世華指出該公司為新加坡公司，股東結構無中資持股，亦非經濟部投資審議司網頁公告得中資廠商，雙方合作過程完全符合法令規範， 「該公司如有中資持股，本行有權終止合約。」

國泰世華指出，報導中指出Anytech承接本行「信用卡核心資訊系統」為誇大不實，強調合作項目僅為信用卡發卡業務部分系統調整，與客戶個資無涉。

國泰世華解釋，廠商交付原始碼後，本行再依需求自行修改並封裝，經一系列壓力測試、資安檢測，及各種模擬環境等標準流程，並通過第三方專業資安機構嚴格檢測，確保系統安全且客戶資料無被外部搜集之疑慮後，方能上線。

國泰世華最後更嚴詞表示，「客戶權益一向為我們的首要考量，若有惡意造謠行為，本公司決不寬貸。」金管方面則表示，國泰世華銀行已向其說明，確認供應商認和科技沒有中資持股，且未被列入陸資資訊清冊。

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本文合作轉載自：數位時代

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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