國泰世華信用卡中資疑慮|終止認和科技契約,聲明指:沒用提供系統、檢測後沒有資訊外洩!
國泰世華信用卡中資疑慮|終止認和科技契約,聲明指:沒用提供系統、檢測後沒有資訊外洩!

國泰世華先前爆出有疑似有中資背景的企業,透過新加坡商認和科技入侵其信用卡核心系統「ANYTXN」,由於有個資疑慮,引發軒然大波。國泰金控於3月18日發表聲明表示,已於2月24日與認和科技提前終止契約關係,並且就認和科技交付的原始碼進行檢測,確認沒有資訊外洩之虞。

此外,經濟部長郭智輝表示,經調查新加坡商「認和科技」確為陸資公司,將依兩岸人民關係條例第93條之1,處以新台幣217萬元罰鍰。

國泰金控聲明指出,「為消除社會大眾的可能疑慮,本行經審慎評估後,前已於2月24日依約通知認和科技提前終止契約關係,且本行迄今均未使用認和科技提供之系統;另,本行亦委請中華資安國際股份有限公司就認和科技交付之原始碼進行檢測,該公司於3月14日出具報告顯示檢測結果確認:無可疑的後門、惡意網路連線、加密或混淆等內容,並無資訊外洩之虞。」

國泰世華信用卡核心系統是怎麼爆出中資疑慮的?官方怎麼說?以下為2月14日報導:

在美中競爭的國際政治局勢下,台灣對於中國的資訊戰、統戰滲透等手段高度警戒。據《上報》報導,新加坡商認和科技(AnyTech)自去年初開始,積極遊說台灣各大信用卡發卡商,包括國泰世華銀行等,導入其開發的「信用卡核心系統」。

報導也引述匿名消息人士指出, 認和科技實際上是中國江融信科技公司的海外子公司,其所推銷的產品「ANYTXN」(信用卡及信貸核心管理系統),也是江融信的產品。

同篇報導透露,2024年9月,認和科技台灣分公司與國泰世華銀行資訊部門成立了信用卡核心系統「升級專案小組」, 而在該專案啟動會議上,江融信公司董事長花建和更現身會場,並與新加坡認和科技創辦人劉丹彤並排而坐,顯示兩家公司關係密切。

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江融信公司董事長花建和。

據《數位時代》查詢江融信官網,確實披露ANYTXN為旗下產品解決方案之一。此外,經由中國網站「天眼查」查詢,江融信對外投資企業中確實包括100%持股的「上海認和科技」子公司,但公開資料中,並沒有可證實上海認和科技與新加坡認和科技有直接關係的資料。

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查詢江融信科技的對外投資,其中包括100%持股的「上海認和科技有限公司」,恰好與新加坡認和科技同名。
圖/ 天眼查

中國財政部疑「間接持有」江融信股權

報導追溯江融信的幕後金主,可以發現其與中國財政部有關聯。 首先,「深圳國有控股公司」持有10.18%江融信股權 ;再往上查詢, 「國家中小企業發展基金有限公司」則持有「深圳國有控股公司」25%股權

更關鍵的是,「國家中小企業發展基金」,則由中國財政部持股逾42%。換言之,江融信不僅是中資企業,其股權結構中更疑似有中國財政部實際控制的國家級股權投資基金。

業界人士表示,信用卡核心資訊系統包含消費者敏感資訊及交易資訊,若讓具有中資色彩的公司介入台灣發卡銀行的系統更新,恐有資安風險。一旦系統被植入後門程式,將嚴重影響國家資安及民眾個資安全。

國泰世華:Anytech非中資,將進行資安評估

針對新加坡商Anytech認和科技合作一案,國泰世華指出該公司為新加坡公司,股東結構無中資持股,亦非經濟部投資審議司網頁公告得中資廠商,雙方合作過程完全符合法令規範, 「該公司如有中資持股,本行有權終止合約。」

國泰世華指出,報導中指出Anytech承接本行「信用卡核心資訊系統」為誇大不實,強調合作項目僅為信用卡發卡業務部分系統調整,與客戶個資無涉。

國泰世華解釋,廠商交付原始碼後,本行再依需求自行修改並封裝,經一系列壓力測試、資安檢測,及各種模擬環境等標準流程,並通過第三方專業資安機構嚴格檢測,確保系統安全且客戶資料無被外部搜集之疑慮後,方能上線。

國泰世華最後更嚴詞表示,「客戶權益一向為我們的首要考量,若有惡意造謠行為,本公司決不寬貸。」金管方面則表示,國泰世華銀行已向其說明,確認供應商認和科技沒有中資持股,且未被列入陸資資訊清冊。

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資料來源:上報天眼查

責任編輯:李先泰

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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