做餅乾也難不倒AI？OREO靠人工智慧開發70多款配方，研發速度快5倍|數位時代 BusinessNext

做餅乾也難不倒AI？OREO靠人工智慧開發70多款配方，研發速度快5倍

AI助力零食創新，未來將更加快速和精準！OREO利用AI技術加速新口味研發，能在更短時間內推出新口味，為消費者帶來更多驚喜。

用 AI 快速開發新口味，確保吸引消費者注意力

當你咬下一口 OREO 餅乾，是否曾想過：這款創新口味的誕生，可能來自 AI 的靈感？OREO 母公司 Mondelēz International（億滋國際）正嘗試運用人工智慧，分析全球口味趨勢、社群討論與市場數據，打造下一代爆款餅乾。

OREO 的口味已不侷限於傳統口味的香草、巧克力、花生，近來，美國貨架上的口味甚至包括太妃糖、生日蛋糕、咖啡、泥土蛋糕、薄荷、可口可樂，以及一款名為「太空灌籃」（Space Dunk）的粉藍色創意產品。

事實上，Mondelēz 早在 2019 年就開始與後來被 Thoughtworks 收購的解方公司 Fourkind 合作，探索使用 AI 的可能性。

Thoughtworks 的 AI 戰略與交付產品總監 Farooq Ali 曾在公司的部落格文章中表示：「使用 AI 真正的亮點在於，它並非取代人類的創造力，而是作為催化劑。」他補充：「AI 能夠激發人類頭腦未曾想到的新想法。雖不完美，但本就不會有人期望，創意專家每次都能提出 100% 絕佳的點子。」此合作由 Thoughtworks 的工程師負責編碼，再與 Mondelēz 數據科學家密切合作，確保工具以充足的零食相關訊息進行訓練。

紐約大學營養、食品研究與公衛名譽教授 Marion Nestle 指出，Mondelēz 這樣的食品公司正嘗試在業務的各個領域使用 AI，從供應鏈到行銷，再到食譜開發，深究背後的原因，其實是「食品公司正面臨著巨大的壓力」。「在食品市場過度飽和的情況下，吸引美國大眾的注意力並非易事。」目前品牌要在市場維持熱潮，就必須推出新品、做品牌延伸，他指出，如果AI能幫品牌更快、更好地實現目標，其角色必將日益重要。

AI不斷優化配方，並加快製作速率

Mondelēz 的食品科學家透過 AI，根據目標口味、香氣或外觀等屬性來構思新口味。例如口味要酸的、辣的或濃郁的；口感要奶油感、入口有鹹味、香草濃度夠高等；圓度、邊緣形狀等外觀也能調整。

接著，AI 即會給出建議，例如奶油比例是否需增加，或確認是否遺漏特定條件，例如無麩質等。一旦所有條件設定完成，AI 就會生成配方，開發同仁就能據此製作樣品，再由人類進行驗證，確認並記錄口味。AI 也會根據回饋不斷的優化配方，直到該口味被 OREO 批准或取消。不論結果，AI 都會儲存該次實驗數據以備未來使用。AI 還會納入成本、環境影響和營養構成等參數，根據這些要求，建議若干符合條件的新食譜。

以往這一過程主要依賴試錯法，耗時費力，有了 AI 輔助雖然最後仍需試吃，但新產品進入試驗或生產的速度將加快 4 到 5 倍，完成時間仍須視項目的複雜程度而定，但基本可在 2 到 10 周內完成。

多方面使用 AI，財務表現高過預期

截至目前， OREO 已透過 AI 開發超過 70 款配方，包括開發無麩質 OREO 和改良 Chips Ahoy 的配方。零食製造商也會定期評估產品，決定是否需要更換某些成分的供應商。

「這些 AI 工具將開發者在開發產品時所考慮的內容進行編碼，並為他們提供結構化的框架，」Mondelēz 餅乾建模與模擬研發部經理 Kevin Wallenstein 表示：「在這個工具中，首先需要選擇消費者關注的關鍵屬性。你可以創建這些屬性，也可以編碼一些內容，比如我們希望產品的成本、營養指標，這些內容都可以提前輸入工具中，讓 AI 自動完成計算和繁瑣的工作。」

不過 Mondelēz 並不太願意談論哪些產品使用了 AI 工具，Wallenstein 表示：「我們更希望消費者專注於零食的味道，而非其創作方式。」

配方生成並不是 Mondelēz 當前唯一的 AI 應用，去年 9 月，該公司還推出了一個新平台，欲透過 AI 增強行銷能力。透過個人化文本、圖像和影片，Mondelēz 希望將品牌與消費者更緊密地連結，從而保持在不斷變化的消費者口味中，更具競爭力。

投顧公司 Jefferies 分析師 Rob Dickerson 表示：「Mondelēz 過去幾年在艱困的經濟環境的中表現略勝競爭對手，部分仰賴於其快速迭代並適應消費者行為的能力。」該公司最近一季的銷售額，比去年同期增長 5.4%。

不過，AI 的應用也有限制，Wallenstein 回憶道，早期版本的 AI 工具因缺乏數據，做過不合理的建議，「由於小蘇打的成本非常低，它曾試圖設計含有大量小蘇打的餅乾，但那一點也不好吃。」品牌管理者在這方面至關重要，「我們得告訴 AI，哪些是 OREO 的精髓。」

儘管 Mondelēz 今年以來股價跌幅超過 16%，但其 2024 年第三季度財報顯示，財務表現優於預期，收入增長 5.4% 至 92 億美元，調整後營業利潤上升 21% 至 17 億美元。隨著 AI 技術的進一步成熟，其在食品研發領域的應用潛力將更為廣闊。

資料來源：Fast Company、Wall Street Journal、Forbes JAPAN
本文授權轉載自：未來商務

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw