OREO 的口味已不侷限於傳統口味的香草、巧克力、花生，近來，美國貨架上的口味甚至包括太妃糖、生日蛋糕、咖啡、泥土蛋糕、薄荷、可口可樂，以及一款名為「太空灌籃」（Space Dunk）的粉藍色創意產品。
事實上，Mondelēz 早在 2019 年就開始與後來被 Thoughtworks 收購的解方公司 Fourkind 合作，探索使用 AI 的可能性。
Thoughtworks 的 AI 戰略與交付產品總監 Farooq Ali 曾在公司的部落格文章中表示：「使用 AI 真正的亮點在於，它並非取代人類的創造力，而是作為催化劑。」他補充：「AI 能夠激發人類頭腦未曾想到的新想法。雖不完美，但本就不會有人期望，創意專家每次都能提出 100% 絕佳的點子。」此合作由 Thoughtworks 的工程師負責編碼，再與 Mondelēz 數據科學家密切合作，確保工具以充足的零食相關訊息進行訓練。
紐約大學營養、食品研究與公衛名譽教授 Marion Nestle 指出，Mondelēz 這樣的食品公司正嘗試在業務的各個領域使用 AI，從供應鏈到行銷，再到食譜開發，深究背後的原因，其實是「食品公司正面臨著巨大的壓力」。「在食品市場過度飽和的情況下，吸引美國大眾的注意力並非易事。」目前品牌要在市場維持熱潮，就必須推出新品、做品牌延伸，他指出，如果AI能幫品牌更快、更好地實現目標，其角色必將日益重要。
接著，AI 即會給出建議，例如奶油比例是否需增加，或確認是否遺漏特定條件，例如無麩質等。一旦所有條件設定完成，AI 就會生成配方，開發同仁就能據此製作樣品，再由人類進行驗證，確認並記錄口味。AI 也會根據回饋不斷的優化配方，直到該口味被 OREO 批准或取消。不論結果，AI 都會儲存該次實驗數據以備未來使用。AI 還會納入成本、環境影響和營養構成等參數，根據這些要求，建議若干符合條件的新食譜。
以往這一過程主要依賴試錯法，耗時費力，有了 AI 輔助雖然最後仍需試吃，但新產品進入試驗或生產的速度將加快 4 到 5 倍，完成時間仍須視項目的複雜程度而定，但基本可在 2 到 10 周內完成。
「這些 AI 工具將開發者在開發產品時所考慮的內容進行編碼，並為他們提供結構化的框架，」Mondelēz 餅乾建模與模擬研發部經理 Kevin Wallenstein 表示：「在這個工具中，首先需要選擇消費者關注的關鍵屬性。你可以創建這些屬性，也可以編碼一些內容，比如我們希望產品的成本、營養指標，這些內容都可以提前輸入工具中，讓 AI 自動完成計算和繁瑣的工作。」
不過 Mondelēz 並不太願意談論哪些產品使用了 AI 工具，Wallenstein 表示：「我們更希望消費者專注於零食的味道，而非其創作方式。」
配方生成並不是 Mondelēz 當前唯一的 AI 應用，去年 9 月，該公司還推出了一個新平台，欲透過 AI 增強行銷能力。透過個人化文本、圖像和影片，Mondelēz 希望將品牌與消費者更緊密地連結，從而保持在不斷變化的消費者口味中，更具競爭力。
投顧公司 Jefferies 分析師 Rob Dickerson 表示：「Mondelēz 過去幾年在艱困的經濟環境的中表現略勝競爭對手，部分仰賴於其快速迭代並適應消費者行為的能力。」該公司最近一季的銷售額，比去年同期增長 5.4%。
不過，AI 的應用也有限制，Wallenstein 回憶道，早期版本的 AI 工具因缺乏數據，做過不合理的建議，「由於小蘇打的成本非常低，它曾試圖設計含有大量小蘇打的餅乾，但那一點也不好吃。」品牌管理者在這方面至關重要，「我們得告訴 AI，哪些是 OREO 的精髓。」
儘管 Mondelēz 今年以來股價跌幅超過 16%，但其 2024 年第三季度財報顯示，財務表現優於預期，收入增長 5.4% 至 92 億美元，調整後營業利潤上升 21% 至 17 億美元。隨著 AI 技術的進一步成熟，其在食品研發領域的應用潛力將更為廣闊。
資料來源：Fast Company、Wall Street Journal、Forbes JAPAN
本文授權轉載自：未來商務
