香港Web3下一步怎麼走?一文讀懂Consensus 2025最熱關鍵字
香港Web3下一步怎麼走?一文讀懂Consensus 2025最熱關鍵字
香港Web3的政策與生態裂變

全球Web3的目光正聚焦香港。Web3行業頂級盛會Consensus本週首次登陸香港,超萬名從業者湧入會展中心,香江兩岸再次掀起加密熱潮。

香港Consensus大會不僅是全球Web3創新的展示場,更是香港Web3戰略的階段性答卷 —— 自2022年10月《有關虛擬資產在港發展的政策宣言》以來,香港以「監管先行、生態並進」策略,正加速構建起連接傳統金融與加密世界的橋梁,成為全球Web3版圖中不可或缺的重要部分。

作為行業觀察者,OKG Research自2022年起持續追蹤香港Web3政策發展脈絡,聚焦生態與技術創新實踐,先後圍繞VASP、穩定幣、RWA代幣化等熱點話題產出深度文章30餘篇,並與香港主流媒體星島集團和大公文匯傳媒集團等建立專欄內容合作,持續輸出行業洞察。

以Consensus大會為契機,我們再次系統性梳理來香港Web3生態的核心脈絡,並推出「HK Web3 Frontline」專題,希望讓更多人全面了解香港Web3生態的進化歷程。

一、監管先行:有序探索Web3合規邊界

若將香港Web3生態比作一座大廈,可靠且適用性強的監管框架便是地基。自從2022年年底政策宣言發布以來,香港不斷審查和完善監管制度,以促進虛擬資產生態在安全合規的邊界中自主進化。

通過制定涵蓋虛擬資產交易所、穩定幣發行人、託管服務商和場外交易活動的綜合監管框架,香港已經為金融市場的價值互通和長期創新鋪平了道路。

這些舉措不僅提升了香港虛擬資產市場的可信度,也在持續吸引資本與企業流入。截止2024年底,僅香港數碼港就已匯聚近300家Web3企業,累積融資規模超4億港元。

但全球Web3格局在過去兩年已發生巨大變化。隨著川普重回白宮,美國加密監管態勢明顯向好,此前持續多年的高壓處罰監管模式正在消失,新加坡、杜拜等地區也持續釋放加密友好信號。

當「東升西降」不再被提及,當全球Web3競爭愈加激烈,香港該如何把握這場創新浪潮?

OKG Research曾提出,香港發展Web3和虛擬資產不僅務虛,更要務實:港府關注的是能對經濟社會產生實質影響的技術創新和應用創新。香港證監會行政總裁梁鳳儀在Consensus大會發言中也表達了類似觀點,「塑造未來金融格局的第二個趨勢便是將Web3創新融入實體經濟。」

但同時,儘管加密資產市場在全球金融體系中的規模占比不到1%,但其高速擴張速度以及與主流金融資產相關性不斷提高,導致其風險已經不容忽視。過往香港與美國在很多時間節點上看似殊途,實則同歸:皆在保持創新活動的同時,防範這個新類別資產帶來的潛在金融風險。

二、港元穩定幣:香港的“金融”野心

穩定幣是本次Consensus大會的熱議話題,也是近兩年來香港持續關注和投入的重點領域。渣打香港、安擬集團及香港電訊近日被報導將成立合資公司,期望在新監管制度下向香港金管局申請牌照,發行與港元掛鉤的穩定幣。USDC發行方Circle此前也宣布與香港三大發鈔銀行合作,推出與港元1:1錨定的HKDCoin。

儘管無法確定港元穩定幣在如今美元穩定幣占據絕對市場份額的環境中最終能分得多少蛋糕,但於香港而言,發展港元穩定幣是把握Web3發展主動權和搶占未來金融先機的必然選擇。

與法幣的連接通道是現階段加密生態中最值得開發也最易沉澱價值的場景,而穩定幣是構建通道必不可少的基礎設施;同時,香港Web3下階段的發展重點在於打破虛擬世界與現實世界的隔閡,而穩定幣則是連接傳統金融與加密世界的核心紐帶,並可能成為廣泛接受的支付工具。

但港元穩定幣究竟該怎麼發?香港又要怎麼管?哪些機構會成為第一批「吃螃蟹的人」?《七問港元穩定幣:發行邏輯、監管規則及潛在影響》給出了解答,並認為現階段非美元資產支持的穩定幣短期內都無法與美元穩定幣相抗衡,但透過機制創新(如生息穩定幣)和應用創新(如RWA),港元穩定幣有望避免與美元穩定幣直接競爭,進而吸引更多元的機構與用戶參與其中。

當然,我們也要區分港元穩定幣與數碼港元的區別。儘管數碼港元與港元穩定幣短期內可能存在潛在競爭,但未來有望實現資源共享與優勢互補:港元穩定幣在虛擬資產市場內的利用率、擴張性和友好度將遠勝數碼港元,而數碼港元則將在價值支撐和可靠性方面處於領先地位。

三、RWA代幣化:從概念到千億市場的分裂

RWA無疑是本屆Consensus的最熱概念。「RWA代幣化不是趨勢,而是必然。」摩根史坦利數字資產負責人John Cahill在「機構投資峰會」上的斷言揭示了如今傳統金融巨頭的普遍戰略轉向。

OKG Research在2023年就曾提出,RWA是香港值得長期關注和投入的重要領域,如何將龐大的傳統資產代幣化才是香港虛擬資產行業最大的發展機遇。

如今,香港已經在積極擁抱RWA代幣化浪潮。2024年施政報告提出推動RWA代幣化及數位貨幣生態建設,香港金管局則推出「數碼債券資助計劃」,以鼓勵資本市場採用代幣化技術。香港特區政府財經事務及庫務局局長許正宇出席 Consensus 大會時也表示,香港正考慮推動黃金代幣化。

不過現階段代幣化敘事的主動權並不在 Web3,而更多取決於 Web2 機構,看他們有沒有足夠的動力改變現狀,將手中掌握的資產上鏈和代幣化。這對於傳統機構並不容易:任何新技術試圖將傳統資產 / 業務遷移到新領域通常都難以快速成功,因為它所創造的增量價值可能並不足夠大,但付出的成本卻往往很高。RWA 同樣如此。

但隨著美國華爾街加速布局代幣化市場,香港迫切需要更多有資源、有資產的機構主動參與代幣化創新,才能在變革中占據更多主動權,從而避免在與美國的競爭中被快速拉開身位。如何才能激發市場活力,仍是一個重要命題。

四、ETF與OTC:資金通道的“明暗交鋒”

2024年香港Web3發展的另一關鍵舉措便是推出虛擬資產現貨ETF。從2023年年底明確接受相關申請,到4月底香港證監會正式批准的6支虛擬資產現貨ETF在港交所正式上市,前後不過百余天,足以體現香港監管部門的「速度」與「效率」。

虛擬資產現貨ETF的推出,為廣大投資者打開了布局加密資產的又一資金通道。截至2024年年底,香港比特幣現貨ETF總資管規模已超過30億港元,占香港ETF市場總體量的0.66%。

與美國相比,香港虛擬資產現貨ETF的主要優勢在於支持實物申贖和率先推出以太坊現貨ETF,但這些並未帶來持續增量。儘管實物申購的 ETF 份額在首次發行規模占比中超過 50%,但受宏觀預期影響比特幣持幣群體並不願輕易釋放手裡的流動性,而以太坊現貨 ETF 則因不支持質押而影響投資者的熱情。

儘管當前以太坊質押的收益率只有 3%左右,但無論是從敘事角度還是從經濟角度來看,由質押帶來的額外收益很可能是吸引投資者,特別是傳統金融投資者的重要因素,也是區分比特幣和以太坊的主要特徵。

除ETF通道外,香港還逐步形成了「持牌交易所-合規OTC-銀行」的三層資金網路。OKG Research在《香港加密市場如何改善流動性?》中表示,現階段流動性的焦點在場外。

儘管交易平台依舊是加密市場最重要的基礎設施,但觀察近期走向會發現加密流動性正逐漸向OTC(場外交易)市場匯集。目前香港 OTC 市場每年處理的交易量高達近百億美元,同時得益於加密找換店這一具有地域特色的實體產物,不僅吸引來自全球的年輕投資者,對中高年齡段的參與者同樣具有吸引力。

近年來香港 OTC 市場還吸引到眾多國際貿易與跨境支付領域的用戶與機構關注,成為香港匯集全球資金的又一重要通道。

港政正考慮將OTC納入監管範疇,雖然短期內可能對交易活躍度產生影響,但長期來看可以幫助香港吸引更多合規資金的湧入,同時也幫助香港在持牌VATP之外,增加另一條資金自由流動的通道。或許在不久的將來,安全且合規的OTC市場不僅能幫助香港市場改善流動性,還能成為加密市場和Web3生態連接現實流動性市場的重要渠道。

Consensus 2025的聚光燈下,香港已證明其不僅是政策創新者,更是生態構建者。監管可以設計,技術能夠疊代,但唯有對市場規律的深刻敬畏,才是穿越週期的終極武器。

本文合作轉載自:OKG Research

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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