早期的 AI Meme 代幣借勢 AI 熱點爆發，而如今更具功能性的 AI 交易工具、智慧投研、鏈上 AI 執行體正在湧現。從 AI 驅動的鏈上狙擊策略，到 AI Agent 自主執行鏈上任務、以及 AI 生成 DeFi 收益優化方案，AI 賽道的影響力正在迅速擴大。
但多數人看得到AI代幣市值的指數級增長，卻找不到解碼其價值邏輯的座標系。哪些 AI 賽道具備長期生命力？ DeFAI是否是AI的最佳應用？AI項目評估的維度有哪些？
OKX Ventures 最新研報深入拆解了 AI 賽道的發展版圖，從概念解析、演變歷程、應用賽道、以及項目案例，希望可以給大家認識AI價值帶來一些啓發與思考。
本次報告內容比較豐富，爲了便於大家閱讀，我們將其拆分爲（上）、（下）兩篇。此篇爲「上篇」。
AI Agent是一種智慧實體，具備感知環境、做出決策並執行相應動作的能力。不同於傳統人工智慧系統，AI代理能夠獨立思考並調用工具，從而逐步實現特定目標，這使得它們在處理複雜任務時具備更高的自主性和靈活性。
簡而言之，AI代理是由人工智慧技術驅動的代理人，其工作流程包括：感知模塊（收集輸入）、大型語言模型（理解、推理與規劃）、工具調用（執行任務）以及反饋與優化（驗證與調整）。
OpenAI將AI代理定義爲以大型語言模型爲核心，具備自主理解、感知、規劃、記憶和工具使用能力的系統，能夠自動化執行復雜任務。與傳統人工智能不同，AI代理能夠通過獨立思考和工具調用逐步完成設定目標。
AI Agent的定義可以概括爲以下幾個關鍵要素：感知（Perception），AI Agent通過傳感器、攝影機或其他輸入設備感知周圍環境，獲取必要的資訊；理解與推理（Reasoning），它能夠分析感知到的資訊，並進行復雜的推理，以便做出合理的決策；決策（Decision-making），基於分析結果，AI Agent能夠制定行動計劃，選擇最佳的執行路徑；行動（Action），最後，AI Agent會執行所制定的計劃，通過調用外部工具或接口與其他系統進行交互，實現預定目標。
AI Agent的工作原理和流程通常包括以下幾個步驟：首先，資訊輸入，接收來自環境的資訊，如用戶指令、感測器數據等；接著，數據處理，利用內建的算法和模型對輸入數據進行處理，結合其記憶系統（短期和長期記憶）來理解當前狀態；然後，計劃制定，根據處理結果，AI Agent將大任務拆分為可管理的小任務，並制定具體的執行計劃。
在執行階段，AI Agent透過調用外部API或工具，實施其計劃並監控執行過程，以確保任務按預期完成；最後，回饋與學習，任務完成後，AI Agent會根據結果進行自我反思和學習，從而提高未來的決策品質。
AI代幣的演變路徑展現了從初期「MEME」現象到深度技術融合的轉變過程。
起初，許多代幣依靠短暫的概念炒作和社交媒體的熱潮吸引用戶的關注，如同網路熱梗。然而，隨著市場的不斷成熟，AI代幣逐漸向更加實用和高階的功能發展，逐步擺脫了單純的炒作模式，向真正的區塊鏈金融工具和數據分析平臺轉型。
我們將深入探討這些代幣如何從概念性存在，逐漸發展成為具備實際應用價值的技術產品。
階段1：AI Meme（迷茫期）
初期的AI代幣大多以「MEME」形式存在，諸如$GOAT、$ACT、$FARTCOIN等代幣並未具備實際應用或功能，其價值主要依靠概念炒作與市場情緒的推動。
在這一階段，代幣的用途尚不明確，市場與用戶對其潛力知之甚少，代幣的流行更多依賴於社交媒體的傳播和短期炒作，呈現出一種神祕、不可捉摸的特性。
階段2：社交化（探索期）
隨著市場對AI代幣的逐漸關注，這些代幣開始在社交領域發力。例如，$LUNA、$BULLY等代幣透過增強的社交功能吸引用戶參與。
在這一階段，代幣不僅僅作為炒作工具存在，更開始融入社區驅動和社交互動，推動市場的增長。代幣逐步從單純的「陪聊」功能擴展，開始探索與用戶社交需求緊密結合的功能，形成了更加多元的社交屬性。
階段3：垂直領域（功能深化期）
AI代幣開始從簡單的社交和炒作模式中脫離，深入探索垂直領域的應用場景。代幣如$AIXBT和$ZEREBRO等通過與區塊鏈、DeFi或創作工具的結合，逐漸為代幣賦能，使其不再僅僅是投機工具，而是具備明確功能和目的的數字資產。
此階段標誌著AI代幣朝著更高效、更專業的方向發展，逐步形成其獨特的市場地位。
階段3.5：基礎設施（技術完善期）
在代幣應用逐漸深入的同時，AI代幣開始著力建設更為堅實的技術基礎設施。諸如$AI16Z、$EMP等代幣的加入，進一步推動了代幣的功能最佳化。
代幣不僅專注於經濟激勵和實用功能，還開始重視跨鏈技術、去中心化應用、硬體結合等基礎設施的建設，逐步為其未來的持續發展奠定了技術根基。
階段4：數據分析（成熟期）
進入成熟期，AI代幣已逐漸在市場中穩定下來，開始融入更複雜的加密投研分析功能，推動代幣生態和治理結構的完善。$TRISIG和$COOKIE等代幣不再是簡單的工具，它們已成為經濟體系的一部分，廣泛應用於數據分析、社區治理和投資決策等高階領域。
此時，AI代幣的功能逐步提升，已經能夠為市場提供深度的分析與決策支持，成為加密市場中的重要資產。
階段4.5：金融應用（生態融合期）
隨著DeFi領域的進一步發展，AI代幣在金融應用上的融合越來越深入，催生了「DeFAI」這一新興概念。通過人工智慧，DeFi的複雜操作變得更加簡便，普通用戶也能輕鬆參與鏈上金融活動。
代表代幣如$GRIFFAIN、$ORBIT、$AIXBT等逐漸在市場中形成了從基礎功能到複雜金融服務的完整鏈條，最佳化了鏈上交互，降低了參與門檻，為用戶帶來了更多的機會和便捷。
（一）Web3與Web2數據對比
當Web2的AI Agent 在推薦算法裡內卷時，Web3的試驗場也正在孕育更多AI Agent 創新。但數據表明，Web3和Web2的項目在貢獻者分佈、代碼提交和GitHub Stars的情況上表現出明顯的差異。通過對比Web3和Web2項目的數據，我們可以更好地理解兩者在技術創新、社區活躍度以及市場接受度等方面的現狀。
特別是在GitHub平臺上，這些項目的活躍度和受歡迎程度為我們提供了重要的指標，幫助我們洞察未來技術發展趨勢和社區生態變化。
在開發者參與方面，Web2項目的貢獻者數量明顯高於Web3項目。具體來看，Web3項目的貢獻者為575人，而Web2項目的貢獻者多達9,940人，反映出Web2生態的成熟和更廣泛的開發者基礎。
貢獻者排名前三的項目是：Starkchain 3,102名貢獻者；Informers-agents 3,009名貢獻者；Llamaindex 1,391名貢獻者。
在代碼提交分佈方面。Web2項目的提交量也明顯高於Web3項目。Web3項目的總提交次數為9,238次，而Web2項目則高達40,151次，表明Web2項目的開發活躍度更高，更新頻率較為穩定。
代碼提交量排名前三的項目是：ElipsOS以5,905次提交領跑；緊隨其後的是Dust，共提交了5,602次代碼；LangChain排名第三，提交次數為5,506次。
GitHub Stars分佈方面。Web2項目在GitHub上的受歡迎程度遠超Web3項目，Web2項目累計獲得526,747顆Stars，而Web3項目則獲得了15,676顆Stars。
這一差距反映了Web2項目在開發者社區的廣泛認可和長期積累的市場影響力。
Stars數量排名前三的項目是：JS Agents無疑是最受歡迎的，獲得了137,534顆Stars；緊隨其後的是LangChain，以98,184顆Stars位居第二，；MetaGPT排名第三，獲得了46,676顆Stars。
總的而言，Web2項目在貢獻者數量和代碼提交頻率上明顯領先，顯示出其成熟且穩定的生態系統。龐大的開發者基礎和持續的技術創新，使Web2項目在市場中保持強勁的競爭力。
相比之下，Web3項目儘管貢獻者數量較少，但一些項目在代碼提交頻率上的表現突出，表明其擁有穩定的核心開發團隊，並能持續推動項目發展。Web3生態系統雖然目前較為初步，但其潛力不可小覷，逐步形成的開發者社區和用戶基礎為未來的成長奠定了堅實的基礎。
在項目受歡迎程度上，GitHub Stars的分佈揭示了JavaScript和Python在AI代理框架開發中的重要地位。JS Agents和LangChain是最受歡迎的項目，顯示出AI與加密貨幣結合的趨勢正在受到廣泛關注。
雖然Web3項目的Stars數量遠低於Web2項目，但一些Web3項目如MetaGPT依然表現不凡，贏得了開發者的認可。整體來看，Web3項目雖處於追趕階段，但隨著技術的進一步成熟和生態擴展，其在未來市場中的地位有望穩步提升。
（二）主流區塊鏈AI Agent 框架。
| 代幣符號 | 項目名稱 | 主要特點 | 詳細介紹 |
|---|---|---|---|
| AI16z | ai16zdao | AI代理領導的避險基金，結合低風險和高風險投資 | 由「盜版Marc」發行的Meme項目，基於a16z概念。結合低風險投資和AI Degen Spartan管理的高風險投資。背後架構「Eliza」開源，V2更新提升了靈活性和安全性。 |
| 澤雷布羅 | 0xzerebro | 智慧體，創作音樂、Meme、藝術品和NFT | Crypto Twitter上受歡迎的智慧體，能獨立運行於多平臺，創建社交媒體帖子，在Spotify發佈專輯，在Polygon創建並出售藝術品，與DeFi協議合作。 |
| ARC | 街機 | AI開發框架rig，處理「意義之海」 | 團隊開發「rig」框架，幫助開發者駕馭「意義之海」——類似人類大腦處理語境和意義的AI系統。標誌著軟體開發從純邏輯構建向「意義處理」的轉變。 |
| AIXBT | aixbt_agent | 基於Base平臺的智慧體，提供市場分析 | 通過智慧分析工具監控Crypto Twitter和市場趨勢，為用戶提供市場見解。部分分析公開分享，其餘僅限代幣持有者通過專屬終端訪問。 |
| 格里芬 | Griffaindotcom | 基於Solana的AI代理引擎 | 類似Copilot和Perplexity的AI代理引擎，被視為AI時代搜尋引擎的最終形態。用戶直接提出需求，AI提供結果或解決方案，而非僅提供網頁連結。 |
| 格里夫特 | 軌道密碼 | AI代理代幣，簡化Meme交易 | 由SphereOne團隊推出，使Meme交易更輕鬆。用戶只需點擊一下，GRIFT就會掃描高交易量的Meme並自動購買，節省交易時間和精力。 |
| ZODS | 唑松索爾 | Solana生態多功能集成平臺 | 被稱為「Solana瑞士刀」，整合交易工具、代幣發佈、錢包管理、鏈上洞察和社交媒體管理。支持多語言，提供AI代理、DCA訂單、鯨魚錢包跟蹤等功能。 |
| 阿爾奇 | 煉金術士AIapp | 無代碼AI應用生成平臺 | 允許用戶通過自然語言描述，利用公共AI能力快速生成不同的應用和產品。用戶只需連接錢包並輸入應用描述，平臺會自動生成相應的程序。 |
來源：https://www.aiagenttoolkit.xyz/#frameworks
（三）現有區塊鏈AI Agent 框架面臨的挑戰
大廠競品的「降維打擊」。OpenAI、Google、Microsoft等科技巨頭正迅速推出官方級多工具代理，憑藉強大的資金和技術優勢，隨時可能佔領市場並將初創框架邊緣化。通過深度整合大型語言模型（LLM）、雲服務以及工具生態，這些大廠能夠提供全面且高效的解決方案，使得中小型框架面臨更大的競爭壓力，生存空間被極大擠壓。
穩定性和可維護性不夠。目前所有AI代理普遍面臨較高的錯誤率和「幻覺」問題，尤其在多輪調用模型時，容易出現無限循環或相容性Bug。一旦代理被要求執行多個子任務，這些錯誤往往會被層層放大，導致系統不穩定。對於需要高度可靠性的企業應用，這些框架目前尚難提供足夠的穩定性和生產級別的保障，限制了它們在實際商業環境
