加密騙局操盤者現身說法!他們過著怎樣的生活?詐騙手法、金額全公開
加密騙局操盤者現身說法!他們過著怎樣的生活?詐騙手法、金額全公開

主持人:Mariana Van Zeller

影片源:National Geographic

原標題:Crypto Scams (Full Episode) | Trafficked with Mariana Van Zeller | Nat Geo

播出日期:2025年3月3日

##### 杜拜的陰影:騙局操縱者的自白 在杜拜棕櫚島的一棟豪華別墅中,一位神秘人物接受了採訪。這棟別墅每週租金高達1.5萬美元,陽光透過落地窗灑在他佩戴的價值25萬美元的珠寶上,光芒四射。他輕描淡寫地說道:「這是一種合法的偷竊方式。」語氣中透著一絲令人不安的得意。

這位自稱為「Mr. X」的加密貨幣騙局操作者,冷靜地描述著如何在短短15分鐘內設計出一個能騙取數千萬美元的騙局,就像在談論一件再平常不過的事情。

國家地理頻道《Trafficked》的主持人Mariana Van Zeller通過這次獨家採訪,揭示了加密世界中鮮為人知的一面——那些每年從普通投資者手中騙取數十億美元的騙局操作手法。

從騙局的設計者到傾家蕩產的受害者,再到致力於打擊此類犯罪的聯邦調查局探員,這期節目全景式地展現了一個幾乎不受監管的數位財富時代背後的殘酷現實。

##### 訪談精彩觀點摘要 ## Mr. X(騙局操作者) - 這是一個合法偷竊的方式。這是賺錢的合法方式。
  • 一次成功的行銷活動,通過多個KOL的推廣,很容易賺到約6900萬美元。

  • 在杜拜,我們認識有特權的人,可以幫我們擺脫麻煩。這裡沒有訴訟,我們能逃脫很多事情。

  • 那是因為他們思想脆弱。不要投資你輸不起的錢,明白嗎?誰會這麼做?

  • 如果你要把一生的積蓄投入一個代幣,卻連5分鐘Google搜索都不做,我認為他們是地球上最愚蠢的人。

  • 怎麼被抓?誰會抓我們?加密警察嗎?沒人會幫助那些投資者。

Robert(受害者轉為義務警察的加密人士)

  • 當塵埃落定時,我只剩下86美元。這種感覺難以形容,情感上是毀滅性的。
  • 我們可能已經挽救了數千人數百萬美元的損失。但這並不容易,我們甚至收到過死亡威脅。
  • 我們監控新發布的代幣,尋找可疑活動的跡象。比如,當你看到一個代幣在24小時內下跌85%,但在過去一小時卻只下跌3%,這通常表明有人正在大量拋售。
  • 一個合法的項目會竭盡全力向投資者證明資金安全,而不是迴避問題。
  • 當一個項目的開發者在被質疑時表現出防禦性,或直接將提問者移出聊天室,這幾乎肯定是一個騙局的跡象。

Xavier(加密貨幣愛好者)

  • 令人吃驚的是,這麼多人能做這種事並且依然逍遙法外。我個人認識一些人因此失去了畢生積蓄。
  • 我自己就被騙過7到8次,第一次投資了500美元,然後第二次損失了將近1萬美元。
  • 人們不喜歡閱讀,不喜歡研究,他們只是盲目跟風,跟著社交媒體上的影響者走。
  • 在去中心化金融世界裡沒有規則,也沒有保護措施。當你被騙後,只能自認倒黴,根本無法追回資金。

FBI代表

  • 我們確實聽到很多關於加密貨幣有很多灰色地帶和未定義區域的說法,說這不是錢,所以貨幣規則不適用。但當個人在特定承諾的理解下投資,而這些承諾沒有兌現,那就是欺詐。欺詐就是欺詐。
  • 我們經常發現,新技術常常會首先被掠奪性的個體採用。在過去一年中,我們看到與加密貨幣相關的欺詐呈指數級增長。
  • 人們常說FBI總會抓到他們的目標,無論是今天還是明天。那些尋求傷害我們系統的人應該時刻保持警惕,因為我們正在關注。
##### 「拉盤」騙局的基本原理 ## Mariana:能否解釋一下「Rug Pull」騙局的運作方式?

Xavier(加密貨幣愛好者,節目中最初向主持人Mariana解釋騙局的人):

讓我用瑪格麗特酒來解釋這個騙局是如何運作的。當我們推出一個代幣,假設是一個騙局代幣,騙子已經以非常低的價格購買了大量這種代幣。隨著人們開始購買並且價格上漲,代幣的流動性和價值也隨之增加。這時更多的投資者會湧入,社交媒體上的推廣者也會不斷推廣這個產品。

普通的新手投資者看到這種情況會想:「我得立刻加入,看起來很棒,不斷上漲,大家都在買」。而就在代幣的熱度達到頂峰時,騙子會「Rug Pull」——賣掉所有持倉並讓價格崩盤。這就是「Rug Pull」騙局。

令人吃驚的是,這麼多人能做這種事並且逍遙法外。我個人認識一些人因此失去了畢生積蓄。

Mariana:理解這種騙局對普通投資者來說有多重要?

Xavier:

極其重要。我自己就被騙過7到8次,第一次投資了500美元,然後下一次損失了將近1萬美元。這就是問題所在——人們不喜歡閱讀,不喜歡研究,他們只是盲目跟風,跟著社交媒體上的KOL投資。然而在去中心化金融世界裡沒有規則,也沒有保護措施。當你被騙後,只能自認倒楣,根本無法追回資金。

##### 內部人士揭秘:與Mr. X的對話 ## Mariana:你自己曾經是受害者嗎?

Mr. X:

是的,每個加密貨幣交易者都經歷過「Rug Pull」。所以我想,既然這種事發生了,我不如弄清楚他們是怎麼做的,如何像他們一樣賺錢。

Mariana:為什麼你會對此感興趣?

Mr. X:

因為這是容易賺到的錢。這是Easy Money。

Mariana:你們一次騙局能賺多少?

Mr. X:

一次成功的行銷活動,通過多個有影響力的人的推廣,很容易賺到約6900萬美元(69 million)。

Mariana:你不覺得這是偷竊嗎?

Mr. X:

不,這是「合法偷竊」的方式。這是賺錢的合法方式。

Mariana:如果這是合法的,為什麼你們要戴面具?為什麼不公開做這件事?

Mr. X:

這是因為我的臉對很多人來說是可識別的。這位是我的推廣者(Shiller),他有數十萬粉絲,與名人有聯繫。如果被認出來,就會終結我們的生活方式。

Mariana:你們的生活方式是怎樣的?

Mr. X:

奢侈。我們在杜拜租了六棟別墅,每棟一週租金15,000美元。我們團隊有20人一起旅行。我平時身上佩戴的珠寶價值就超過25萬美元。我們開價值數十萬美元的豪車,住在棕櫚島上最昂貴的區域。在這裡(杜拜),我們認識有特權的人,可以幫我們擺脫麻煩。這裡沒有訴訟,我們能逃脫很多事情。

Mariana:你們有沒有對那些失去一切的人感到內疚?我們聽說有人因為這樣的騙局而自殺。

Mr. X:

那是因為他們思想脆弱(That's weak minded)。不要投資你輸不起的錢,明白嗎?誰會這麼做?

如果你要把一生的積蓄投入一個代幣,卻連5分鐘Google搜索都不屑於去做,我認為他們是地球上最愚蠢的一群人。

Mariana:你不擔心被抓嗎?

Mr. X:

怎麼被抓?誰會抓我們?加密警察嗎?沒人會幫助那些投資者。

我們不擔心法律追上來,這根本不可能。幾乎不可能檢測到我們在哪裡,也無法追蹤我們。

Mariana:你把錢都用在什麼地方?

Mr. X:

投資,銀行帳戶,家人的帳戶,有合法業務的人,鞋子,衣服,設計師品牌,珠寶。我感覺好極了,這是自由的感覺。

##### 受害者轉為義務警察的故事 Robert(加密貨幣騙局受害者轉為義務警察):

幾年前,我患上了癌症,這讓我有更多時間慢下來關注生活,並關注投資。有一天,我兒子過來對我說:「嘿,爸爸,你看看加密貨幣吧。」我開始研究並投入了一些資金,獲得了不錯的回報。

有一天,我參與了一個代幣發行。它曾幾次延期,開發者年輕且沒有完全公開身份。在發行當天,開發者賣掉了他們的全部持股,看起來像是一次巨大的「Rug Pull」。當塵埃落定時,我只剩下86美元。這種感覺難以形容,情感上是毀滅性的。知道其他人也在經歷這種情況,我決定必須有所行動,而且要從我開始。

現在我們付出賞金,鼓勵人們檢舉可疑活動。在最近30天內,我們支付了約17,500美元的賞金。這些錢來自我們自己的代幣,用於資助我們的使命。

我們可能已經挽救了數千人數百萬美元的損失。但這並不容易,我們甚至收到過死亡威脅。

Mariana:你如何發現騙局?

Robert:

我們監控新發布的代幣,尋找可疑活動的跡象。比如,當你看到一個代幣在24小時內下跌85%,但在過去一小時卻只下跌3%,這通常表明有人正在大量拋售。我們會進入他們的在線討論和「AMA」活動,提出直接問題。

當一個項目的開發者在被質疑時表現出防禦性,或直接將提問者移出聊天室,這幾乎肯定是一個騙局的跡象。一個合法項目會竭盡全力向投資者證明資金安全,而不是迴避問題。我們曾經接到過一個投資者的請求,他在一個我們確認是騙局的項目中投了錢,之後我們幫助他避免了更大的損失。

##### 執法機構的看法 FBI代表:

FBI已經看到許多加密貨幣騙局。我們確實聽到很多關於加密貨幣有很多灰色地帶和未定義區域的說法,說這不是錢,所以貨幣規則不適用。但當個人在特定承諾的理解下投資,而這些承諾沒有兌現,那就是欺詐。欺詐就是欺詐。

我們經常發現,新技術首先被掠奪性個體採用。在過去一年中,我們看到與加密貨幣相關的欺詐呈指數級增長。

從事「Rug Pull」騙局的欺詐者必須有內部理由為他們採取的行動辯解。可能是認為受害者應該更謹慎,或者認為技術就是這樣運作的,受害者不了解是他們的問題。

同樣的論點會說:「因為我能進入你的房子,所以我可以搶劫你。」他們是試圖從辛苦賺來的錢中騙取他人的犯罪企業。我們將確保這些行為者受到法律制裁。

FBI代表:

人們常說FBI總會抓到他們的目標,無論是今天還是明天。因此,那些尋求傷害我們系統的人應該時刻保持警惕,因為我們正在關注。

##### 未來趨勢與警示 ## Mariana:

2022年中期,加密貨幣從前一年的高點損失了超過2萬億美元,這被稱為「加密寒冬」。可預見地,投資者變得謹慎,這意味著"拉盤"騙局更難實施。

然而,隨著市場的週期性恢復,騙子們很可能捲土重來。正如Mr. X所說,人們仍在投資新代幣,騙子會繼續竊取他們的錢,繼續詐騙,繼續揮霍這些不義之財購買金子和鑽石。

Xavier的建議:

在投資任何東西之前,你需要進行深入研究。

Mr. X的建議":

不要投資你輸不起的錢。

##### 關鍵洞察 - 加密貨幣騙局的誘惑力在於快速緻富的承諾,吸引了不了解這個領域複雜性的投資者("I missed out on Google. I missed out on Apple. So I didn't want to miss out on this.") - 社交媒體和名人推廣在傳播欺詐項目方面扮演關鍵角色,包括金·卡戴珊(Kim Kardashian)等名人因未披露促銷費用而被罰款近130萬美元 - 騙子通常是技術精通的年輕人,他們對自己的行為道德含義視而不見 - 去中心化金融的「西部荒野」性質使騙局追蹤和監管特別困難 - 即使在市場低迷時期,騙子們依然能找到受害者,證明了人類貪婪和對暴富的持續渴望

無論加密貨幣市場如何發展,一個明確的事實是:在沒有充分了解和謹慎投資的情況下,投資者將繼續面臨重大風險。正如節目中反複強調的:「Do your research」(做好研究)和「Don't invest what you can't lose」(不要投資你輸不起的錢)。

本文合作轉載自:深潮

關鍵字: #駭客
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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