交易所發信要求用戶「轉移資產」竟是詐騙！發生什麼事？|數位時代 BusinessNext

交易所發信要求用戶「轉移資產」竟是詐騙！發生什麼事？

幣圈用戶近期在社群分享，收到來自「假冒」Coinbase和Gemini交易所官方名義的詐騙信件。然而，這其實是一場精心策劃的騙局。

發生什麼事？

許多幣圈交易所用戶近期在社群分享，收到來自「假冒」Coinbase和Gemini交易所官方名義的詐騙信件。
信件內容主要是請用戶轉移資產到「自託管錢包」，同時提供用戶助記詞來開設錢包，一但用戶真的按照信中步驟操作，資產將會被詐騙者控制。
區塊鏈安全公司CertiK的報告指出，加密貨幣相關的釣魚攻擊已經造成用戶嚴重損失，甚至是企業創辦人也難逃精明的詐騙手法。

網友頻頻收到冒充交易所的詐騙信

近日，社群上有大批加密貨幣交易者分享，自己收到冒充Coinbase和Gemini等交易所的詐騙信，內容要求用戶將資產轉移至「自託管錢包」中，並要求其使用預設好的「助記詞（Recovery Phrase）」來創立錢包。然而，這其實是一場精心策劃的騙局。

在某位用戶的案例當中，信件稱Coinbase因為出售未註冊的證券而遭到集體訴訟，因此法院要求用戶自己管理錢包。然而，實際上美國證券交易委員會（SEC）早已於2025年2月27日撤銷對Coinbase的類似指控。

信中還附上下載官方Coinbase Wallet的教學，並提供預先生成的助記詞。當用戶按照這些助記詞開設錢包並轉移資金後，詐騙者就能控制該錢包，迅速竊取所有資產。

根據外媒報導，Coinbase官方已針對此事回應，強調公司絕不會主動提供助記詞，並警告用戶「絕對不要輸入別人給予的助記詞」。

幣圈充滿釣魚詐騙，怎麼防？

這樣的詐騙形式在幣圈很常見，而且越來越嚴重。根據區塊鏈安全公司CertiK的報告指出，2024年加密貨幣相關的釣魚詐騙攻擊（Phishing Attack）已經造成用戶損失10億美元，且這些詐騙事件總數已達到296起。

釣魚詐騙攻擊是一種常見的網路詐騙手法，詐騙者會假冒合法機構、公司或人員，引誘受害者透露敏感訊息，如帳號密碼、信用卡號等，或是讓他們下載惡意軟體、點擊惡意連結，達到竊取資金或入侵系統的目的。

除此之外，CertiK的報告指出，至少有三位加密企業創辦人曾遭到來自疑似北韓駭客的攻擊。這些駭客會假裝邀請創辦人開會，討論合作機會，一旦會議開始後，便藉故表示音訊有問題，並提供新的會議連結。當受害者點擊連結後，電腦會不知不覺被安裝惡意軟體，讓駭客竊取資料或控制設備。

幣圈詐騙層出不窮，怎麼躲都躲不掉，平時抱持謹慎才是最好的預防方式。若發現信件寄件地址可疑，不是來自特定官方域名，便得避免點擊任何連結。另外，助記詞應由用戶自己生成，且永遠不應與任何人分享。

若是頻繁交易者，也建議開啟「雙重驗證」，即使帳戶密碼被盜，還能保有額外的安全防護。

資料來源：Cointelegraph、AIinvest

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。