交易所發信要求用戶「轉移資產」竟是詐騙!發生什麼事?
交易所發信要求用戶「轉移資產」竟是詐騙!發生什麼事?
2025.03.17 | 區塊鏈
##### 發生什麼事?
  • 許多幣圈交易所用戶近期在社群分享,收到來自「假冒」Coinbase和Gemini交易所官方名義的詐騙信件。

  • 信件內容主要是請用戶轉移資產到「自託管錢包」,同時提供用戶助記詞來開設錢包,一但用戶真的按照信中步驟操作,資產將會被詐騙者控制。

  • 區塊鏈安全公司CertiK的報告指出,加密貨幣相關的釣魚攻擊已經造成用戶嚴重損失,甚至是企業創辦人也難逃精明的詐騙手法。

##### 網友頻頻收到冒充交易所的詐騙信

近日,社群上有大批加密貨幣交易者分享,自己收到冒充Coinbase和Gemini等交易所的詐騙信,內容要求用戶將資產轉移至「自託管錢包」中,並要求其使用預設好的「助記詞(Recovery Phrase)」來創立錢包。然而,這其實是一場精心策劃的騙局。

在某位用戶的案例當中,信件稱Coinbase因為出售未註冊的證券而遭到集體訴訟,因此法院要求用戶自己管理錢包。然而,實際上美國證券交易委員會(SEC)早已於2025年2月27日撤銷對Coinbase的類似指控。

信中還附上下載官方Coinbase Wallet的教學,並提供預先生成的助記詞。當用戶按照這些助記詞開設錢包並轉移資金後,詐騙者就能控制該錢包,迅速竊取所有資產。

根據外媒報導,Coinbase官方已針對此事回應,強調公司絕不會主動提供助記詞,並警告用戶「絕對不要輸入別人給予的助記詞」。

##### 幣圈充滿釣魚詐騙,怎麼防?

這樣的詐騙形式在幣圈很常見,而且越來越嚴重。根據區塊鏈安全公司CertiK的報告指出,2024年加密貨幣相關的釣魚詐騙攻擊(Phishing Attack)已經造成用戶損失10億美元,且這些詐騙事件總數已達到296起。

釣魚詐騙攻擊是一種常見的網路詐騙手法,詐騙者會假冒合法機構、公司或人員,引誘受害者透露敏感訊息,如帳號密碼、信用卡號等,或是讓他們下載惡意軟體、點擊惡意連結,達到竊取資金或入侵系統的目的。

除此之外,CertiK的報告指出,至少有三位加密企業創辦人曾遭到來自疑似北韓駭客的攻擊。這些駭客會假裝邀請創辦人開會,討論合作機會,一旦會議開始後,便藉故表示音訊有問題,並提供新的會議連結。當受害者點擊連結後,電腦會不知不覺被安裝惡意軟體,讓駭客竊取資料或控制設備。

幣圈詐騙層出不窮,怎麼躲都躲不掉,平時抱持謹慎才是最好的預防方式。若發現信件寄件地址可疑,不是來自特定官方域名,便得避免點擊任何連結。另外,助記詞應由用戶自己生成,且永遠不應與任何人分享。

若是頻繁交易者,也建議開啟「雙重驗證」,即使帳戶密碼被盜,還能保有額外的安全防護。

資料來源:[Cointelegraph][1]、[AIinvest][2]
關鍵字: #交易所
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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