Sinanet搶先複製「矽谷模式」
Sinanet搶先複製「矽谷模式」
1999.07.01 |

新浪網(Sinanet)最近「又」增資成功了。這次是2500萬美元,相當於8億台幣,創下中文網站最高融資記錄。包括高盛亞洲(Goldman Sachs)、新加坡經濟發展部門(Economic Development Board of Singapore)等國際主流創投,都以實際行動表示看好。
新浪網是最早站上台灣、北美、中國大陸「兩岸三地」戰略位置的華文網站。在三地有根源深厚的「混血」身世:一九九五年,3個有台灣血源的史丹福大學生,為解海外遊子鄉愁,把中文資訊放在網路上,成立了華淵資訊網;一九九六年,台灣國際化最成功的軟體公司、趨勢科技總經理姜豐年,加入華淵創業團隊,第一次畫出華淵「全球華人媒體」的格局,也把華淵帶到台灣,成為台灣最早的商業化網站之一。

**不到半年,沸騰成「熱點」

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一九九八年底,擁有台灣、美國血緣的華淵,正式與中國大陸軟體業者四通利方合併。中、台、北美三地統一推出「新浪網」,完成「全球華人」Internet事業的最關鍵布局。今年初,姜豐年和四通利方總裁王志東,還力邀Netscape前任副總裁沙正治擔任執行長,執掌「兩岸三地」總體策略兵符。
新浪網在中國推出不到半年,就成為當地最受歡迎的「熱點」,經常在排行榜上名列前三位。
頁面訪問量(pageview)號稱突破210萬,每月以50﹪的速度遞增。
因為有了中國的市場、美國的資金、兩岸經營網路事業的頂尖人才,新浪網身價暴漲,預計今年年底在美國高科技股票店頭市場NASDAQ上市。
新浪網的確創造了華文世界裡嶄新的經營模式,它用大兵團陣式,結合跨國際資源,直接拉高競爭門檻。在美國多年,協助四通利方做財務規劃的上海創投家馮波認為,新浪網能匯集許多資金,是因為他們衝出了亞洲,做成美國式的deal。不離開亞洲,就有矽谷的模式,這是其他中國公司很難有的條件。

**未來接班人在中國

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王志東是新浪網在中國的靈魂人物。
四通利方總裁王志東,是中國科技圈裡一定要知道的名字。王志東廿四歲就寫出了Windows的中文平台「中文之星」(BDWin3.0),是中國少數商業化相當成功的軟體。姜豐年當初到大陸找合併對象時,看重的就是王志東曾在軟體產業成功的經歷。更令姜豐年印象最深刻的是,四通利方比華淵還早引進創投(Venture Captial)資金。談合併時,王志東手上還有500萬美金的現金。姜豐年也坦承,王志東是三地新浪網鎖定的未來接班人。

**學校沒東西,「街」上才有新技術

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王志東由北大一畢業,就被以中文排版軟體聞名的方正集團延攬。這個廣東青年沒有追尋多數北大同學的志向:念研究所或出國,因為他清楚,學校裡學不到新東西,「街」上才有新技術。
寫出中文之星後,王志東和幾個北大的同學合組公司「新天地」,用「中文之星」做公司品牌和「旗幟」,再以房地產或金融操作賺錢。擔任副總經理和總工程師的王志東,刻意迴避財務和管理的權力,專職於技術的投入。
沒想到,中文之星開始賺錢,反而房地產成為賠錢的包袱。公司於是出現中國式企業典型的內部矛盾和權力鬥爭,王志東痛苦的離開自己創業的公司。
這段經驗讓王志東看清了許多事實:他不能只單純的做個「技術人」,他還要學會做個「經理人」。
也因此,一九九五年,王志東就到矽谷和美國的創投基金聯繫,希望藉此引進西方資金,以及全新的企業運作概念。四通利方第一批引進650萬美金,成為中國第一個引進創投的高科技公司。
四通利方和華淵合併後,經營重點開始從軟體逐漸轉型至網站。
其實早在一九九六年,四通利方就已推出服務軟體客戶的網站「利方在線」,因為可以用中文在網路上聊天,大受網友歡迎。
倚著「利方在線」打下的網友基礎,新浪網在中國,一開始就掀起風潮。新浪網更以提供大量及時的新聞,在資訊貧瘠的中國土地上,吸引網民的「眼球」(eyeball)。

**2500萬美金,品牌行銷優先用

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許多同業批評,把別人做好的新聞或內容放在網路上,沒有太多附加價值。新浪網遲早必須創造自己獨有的價值。
不過,被國外媒體看好為「中國的e*trade」、進行線上下單服務的「上海在線」副總經理高利民認為,相對於從事撥接、通道(Access)服務的ISP業者,提供內容服務者(ICP)的門檻原本就較低,新浪網進入的內容服務領域,運用資金、管理實力把進入障礙拉高,也算是一種難以取代的價值。
例如,新浪網增資的2500萬美金,首要加強三地的品牌行銷預算,同時要與世界性的網站品牌進行策略聯盟,就是為了要拉高競爭障礙。
新浪網橫跨中、台、北美三地的結構,為新浪網創造利基,也創造難題。目前的經營高層,包括執行長沙正治、董事長姜豐年、營運長茅道林、總裁王志東以及台灣分公司總經理顏守俊,雖說是「夢幻組合」,但也難免有著組織指揮系統、權力結構的高度複雜。
一位在中國經營網路的業者指出,趨勢的姜豐年、四通利方的王志東與Netscape沙正治的組合,的確滿足很多華爾街人對「創造故事」的需求。但是「兩岸三地」的網站並沒有資源互補,沒有創造整合的綜效。
王志東坦言,這個前所未有的管理團隊,正在培養決策的默契。新浪網創造了一個過去不曾有的營運架構,既要非常國際,也要非常本土。「我們需要有大公司管理經驗的人、有人際網絡資源的人,帶著我們走出這一步,」王志東強調,在現階段沒有一個個人,能夠涵蓋全部,必須要借重團隊智慧走出新局面。
在新浪網北京沒電梯的四層樓辦公室裡,王志東侃侃而談從程式設計師轉型做老闆的歷程。他認為,兩者基本上都一樣是在做「資源管理(resource management)」,把手裡有限的資源,以最有效率的方式,組織整合以達到目的。「寫程式的人,只是陰錯陽差是個programmer,但骨子裡其實是個商人,就像比爾蓋茲。」王志東這麼說。
許多人也在期待與觀望,這位新浪網的未來接班人,中國的高科技業的金童,是否有比爾蓋茲的潛力,開創出華文網路市場的霸業與前途。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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