Sinanet搶先複製「矽谷模式」
Sinanet搶先複製「矽谷模式」
1999.07.01 |

新浪網(Sinanet)最近「又」增資成功了。這次是2500萬美元,相當於8億台幣,創下中文網站最高融資記錄。包括高盛亞洲(Goldman Sachs)、新加坡經濟發展部門(Economic Development Board of Singapore)等國際主流創投,都以實際行動表示看好。
新浪網是最早站上台灣、北美、中國大陸「兩岸三地」戰略位置的華文網站。在三地有根源深厚的「混血」身世:一九九五年,3個有台灣血源的史丹福大學生,為解海外遊子鄉愁,把中文資訊放在網路上,成立了華淵資訊網;一九九六年,台灣國際化最成功的軟體公司、趨勢科技總經理姜豐年,加入華淵創業團隊,第一次畫出華淵「全球華人媒體」的格局,也把華淵帶到台灣,成為台灣最早的商業化網站之一。

**不到半年,沸騰成「熱點」

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一九九八年底,擁有台灣、美國血緣的華淵,正式與中國大陸軟體業者四通利方合併。中、台、北美三地統一推出「新浪網」,完成「全球華人」Internet事業的最關鍵布局。今年初,姜豐年和四通利方總裁王志東,還力邀Netscape前任副總裁沙正治擔任執行長,執掌「兩岸三地」總體策略兵符。
新浪網在中國推出不到半年,就成為當地最受歡迎的「熱點」,經常在排行榜上名列前三位。
頁面訪問量(pageview)號稱突破210萬,每月以50﹪的速度遞增。
因為有了中國的市場、美國的資金、兩岸經營網路事業的頂尖人才,新浪網身價暴漲,預計今年年底在美國高科技股票店頭市場NASDAQ上市。
新浪網的確創造了華文世界裡嶄新的經營模式,它用大兵團陣式,結合跨國際資源,直接拉高競爭門檻。在美國多年,協助四通利方做財務規劃的上海創投家馮波認為,新浪網能匯集許多資金,是因為他們衝出了亞洲,做成美國式的deal。不離開亞洲,就有矽谷的模式,這是其他中國公司很難有的條件。

**未來接班人在中國

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王志東是新浪網在中國的靈魂人物。
四通利方總裁王志東,是中國科技圈裡一定要知道的名字。王志東廿四歲就寫出了Windows的中文平台「中文之星」(BDWin3.0),是中國少數商業化相當成功的軟體。姜豐年當初到大陸找合併對象時,看重的就是王志東曾在軟體產業成功的經歷。更令姜豐年印象最深刻的是,四通利方比華淵還早引進創投(Venture Captial)資金。談合併時,王志東手上還有500萬美金的現金。姜豐年也坦承,王志東是三地新浪網鎖定的未來接班人。

**學校沒東西,「街」上才有新技術

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王志東由北大一畢業,就被以中文排版軟體聞名的方正集團延攬。這個廣東青年沒有追尋多數北大同學的志向:念研究所或出國,因為他清楚,學校裡學不到新東西,「街」上才有新技術。
寫出中文之星後,王志東和幾個北大的同學合組公司「新天地」,用「中文之星」做公司品牌和「旗幟」,再以房地產或金融操作賺錢。擔任副總經理和總工程師的王志東,刻意迴避財務和管理的權力,專職於技術的投入。
沒想到,中文之星開始賺錢,反而房地產成為賠錢的包袱。公司於是出現中國式企業典型的內部矛盾和權力鬥爭,王志東痛苦的離開自己創業的公司。
這段經驗讓王志東看清了許多事實:他不能只單純的做個「技術人」,他還要學會做個「經理人」。
也因此,一九九五年,王志東就到矽谷和美國的創投基金聯繫,希望藉此引進西方資金,以及全新的企業運作概念。四通利方第一批引進650萬美金,成為中國第一個引進創投的高科技公司。
四通利方和華淵合併後,經營重點開始從軟體逐漸轉型至網站。
其實早在一九九六年,四通利方就已推出服務軟體客戶的網站「利方在線」,因為可以用中文在網路上聊天,大受網友歡迎。
倚著「利方在線」打下的網友基礎,新浪網在中國,一開始就掀起風潮。新浪網更以提供大量及時的新聞,在資訊貧瘠的中國土地上,吸引網民的「眼球」(eyeball)。

**2500萬美金,品牌行銷優先用

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許多同業批評,把別人做好的新聞或內容放在網路上,沒有太多附加價值。新浪網遲早必須創造自己獨有的價值。
不過,被國外媒體看好為「中國的e*trade」、進行線上下單服務的「上海在線」副總經理高利民認為,相對於從事撥接、通道(Access)服務的ISP業者,提供內容服務者(ICP)的門檻原本就較低,新浪網進入的內容服務領域,運用資金、管理實力把進入障礙拉高,也算是一種難以取代的價值。
例如,新浪網增資的2500萬美金,首要加強三地的品牌行銷預算,同時要與世界性的網站品牌進行策略聯盟,就是為了要拉高競爭障礙。
新浪網橫跨中、台、北美三地的結構,為新浪網創造利基,也創造難題。目前的經營高層,包括執行長沙正治、董事長姜豐年、營運長茅道林、總裁王志東以及台灣分公司總經理顏守俊,雖說是「夢幻組合」,但也難免有著組織指揮系統、權力結構的高度複雜。
一位在中國經營網路的業者指出,趨勢的姜豐年、四通利方的王志東與Netscape沙正治的組合,的確滿足很多華爾街人對「創造故事」的需求。但是「兩岸三地」的網站並沒有資源互補,沒有創造整合的綜效。
王志東坦言,這個前所未有的管理團隊,正在培養決策的默契。新浪網創造了一個過去不曾有的營運架構,既要非常國際,也要非常本土。「我們需要有大公司管理經驗的人、有人際網絡資源的人,帶著我們走出這一步,」王志東強調,在現階段沒有一個個人,能夠涵蓋全部,必須要借重團隊智慧走出新局面。
在新浪網北京沒電梯的四層樓辦公室裡,王志東侃侃而談從程式設計師轉型做老闆的歷程。他認為,兩者基本上都一樣是在做「資源管理(resource management)」,把手裡有限的資源,以最有效率的方式,組織整合以達到目的。「寫程式的人,只是陰錯陽差是個programmer,但骨子裡其實是個商人,就像比爾蓋茲。」王志東這麼說。
許多人也在期待與觀望,這位新浪網的未來接班人,中國的高科技業的金童,是否有比爾蓋茲的潛力,開創出華文網路市場的霸業與前途。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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