五大上市公司的加密儲備盤點:川普當選後加速入場,「微策略」現在還好嗎?
五大上市公司的加密儲備盤點:川普當選後加速入場,「微策略」現在還好嗎?
2025.04.09 | 區塊鏈
五大上市公司的加密儲備盤點

當前,越來越多的上市公司正積極推行加密資產儲備計劃,尤其是在川普贏得美國大選並掌權白宮後,這一策略在全球範圍內迅速升溫,成為企業資產配置的新風向。然而,隨著全球經濟環境的波動、政策不確定性引發的恐慌以及獲利盤的集中離場等多重因素疊加,加密市場經歷劇烈波動,不少上市企業陷入帳面浮虧困境。

本文PANews盤點了5家推出加密儲備計劃的上市公司,這些公司在川普贏得大選後普遍加大了投資力度。但隨著加密市場的明顯回調,高位買入導致浮虧普遍加劇。

其中,Strategy在此期間的比特幣持倉浮虧已超過40億美元,而Metaplanet、Semler Scientific、SOL Strategies等公司帳面虧損亦高達千萬美元以上,且股價表現也經歷了雲霄飛車式波動。

Strategy:比特幣持倉浮虧超40億美元,股價高位回撤超四成

自2024年11月6日川普贏得美國大選以來,Strategy以平均每枚94506美元的價格購入了約近27.6萬枚BTC,總計投入成本達256.79億美元。以當前(4月8日)比特幣價格79581美元計算,Strategy的這部分比特幣持倉目前浮虧約41.2億美元。

從這一段時間內Strategy的購買策略來看,可以明顯觀察到其從激進擴張到謹慎觀望的策略轉變。具體而言,在2024年11月,比特幣價格處於高位階段,Strategy大舉增持了超過13.4萬枚比特幣,占該期間總增持量的約48.7%,表現出其激進的市場擴張態度,並體現出對市場長期看漲的強烈信心。

進入2025年後,隨著比特幣價格回調,Strategy採取了更為謹慎的策略,大幅減少了購買量,進入了觀望期。

然而,最近Strategy表現出重新加碼的跡象,在3月31日的最新投資中投入了近19.2億美元。但值得注意的是,Strategy在上週並未進一步增持比特幣,在市場行情尚未明確的情況下,其仍保持一定的觀望態度。

此外,自11月6日以來,Strategy的股價曾在短期內飆升至473.8美元,漲幅高達83.77%,但隨後持續回落。截至4月8日,其股價較此期間的高點下跌約43.4%。

Metaplanet:加快比特幣儲備仍陷浮虧,股價一度創多年新高

自2024年11月6日後,Metaplanet通過11次增持行為購買了3188枚比特幣,平均購買價格為82,001美元,累計支出超過2.6億美元。以當前(4月8日)比特幣價格79581美元計算,意味著Metaplanet在這段時間內的比特幣持倉目前浮虧約2363萬美元。

而自2024年4月開始儲備比特幣以來,Metaplanet累計花費超3.6億美元購買了4206枚BTC,這表明其在川普當選之後明顯加大了比特幣的儲備力度。然而,以比特幣整體86,500美元的購買均價計算,Metaplanet當前仍浮虧約為2909萬美元。

從時間節點來看,自比特幣從1月歷史高點開始下滑後,Metaplanet明顯加快了增持節奏,在不到2個月時間裡進行了9次增持,共計買入約2444枚BTC,占持倉總量的58.1%,顯示出其逢低買入的投資策略。

值得一提的是,這家日本酒店開發運營公司計劃在2025年將比特幣持有量增至1萬枚以上,目標躋身全球十大比特幣持有企業之列。同時,比特幣價格震盪期間,為鞏固財務狀況,最近Metaplanet已提前全額償還了價值20億日元(1350萬美元)的債券。

從股價表現來看,Metaplanet在川普當選後股價一度上漲至665日元,漲幅高達216.7%,創下自2013年10月以來的新高。然而,隨著比特幣價格的下跌,其股價也較高點下跌近49.2%。

Semler Scientific:高位大力增持比特幣,股價漲幅回吐

自川普當選以來,Semler Scientific顯著加大了比特幣的持有力度,累計增持2134枚 BTC,占其當前公開持倉總量(3192 BTC)的66.8%,總投入成本接近2.1億美元。

然而,其比特幣的購置策略顯示出明顯的「高位接盤」特徵:相比之前69682美元的均價,這一期間的買入均價高達96508美元。以當前比特幣價格79581美元計算,公司帳面浮虧已超過3612萬美元。

從股價表現來看,Semler Scientific的股價在此期間經歷了一波短暫沖高,最高觸及74.7美元,漲幅一度達到86.3%。然而,隨後股價回落,所有漲幅被抹平,未能維持住此前的強勢表現。

SOL Strategies:高位重倉浮虧千萬美元,股價新高後跌超六成

SOL Strategies在川普當選後累計投入2,940萬美元,購入了超過12.8萬枚SOL,占其總持倉量(26.7萬枚SOL)的47.9%。然而,其購入時機多集中在價格高位。例如,2025年2月3日,SOL Strategies宣布購入40,300枚比特幣,成本為246美元;而2025年1月27日購入19,100枚比特幣,成本卻高達365美元。

這種高位買入策略導致SOL Strategies的平均買入價達到約235美元。以當前108美元的市場價格計算,其帳面浮虧已超過1628萬美元。儘管如此,SOL Strategies將其持有的超26.5萬枚SOL用於質押,通過質押獎勵有效紓解了部分損失。

與此同時,SOL Strategies的股價在此期間表現劇烈波動,一度飆升258.8%至6.1美元,創下歷史新高。然而,隨後股價大幅回落,較最高點下跌65.74%。

Remixpoint:高頻小額買入比特幣,均價高達9.6萬美元

日本上市公司Remixpoint從2024年開始將加密資產列入戰略儲備,涵蓋BTC、ETH、SOL和XRP等,其中BTC為其主要購買資產。自去年11月6日後,Remixpoint顯著加快了BTC的增持節奏,累計投入超4600萬美元購入483枚BTC,占其總持倉(616枚BTC)的78.4%。從投資策略來看,Remixpoint採取高頻、小額的購買方式,每次購入數量控制在數十枚BTC,單次最高不超過56.3枚。

然而,Remixpoint的BTC購買均價較高,達到96807美元。以目前比特幣價格79581美元計算,其購入的483枚BTC浮虧已超832萬美元。若以整體持倉均價約86,000美元估算,Remixpoint的浮虧則收窄至約395萬美元。

儘管如此,Remixpoint在此期間的股價表現卻頗為亮眼,最高飆升約444%,達到806美元,創下2018年10月以來新高。然而,截至2025年4月8日,股價已較峰值回調約55.5%。

本文合作轉載自:PANews

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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