涉嫌非法吸金15億!昔區塊鏈傳奇Steaker創辦人遭起訴
涉嫌非法吸金15億!昔區塊鏈傳奇Steaker創辦人遭起訴
2025.04.11 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • Steaker平台及其創辦人黃偉軒等人因推出保本保利的高利率虛擬貨幣投資方案,非法吸金近15億新台幣,已遭台北地檢署依銀行法罪嫌起訴。
  • FTX交易所的破產對Steaker造成重大影響,導致其資金周轉困難,無法向投資人提供提領,進而引發投資人檢舉,促使檢調介入調查。
Steaker平台創辦人遭起訴

曾被譽為台灣區塊鏈產業明日之星的Steaker數位資產管理平台,其創辦人兼執行長黃偉軒近期因涉嫌違反銀行法等罪名,遭到台北地檢署依違反《銀行法》正式起訴。這起案件不僅震驚台灣幣圈,也再次凸顯了虛擬資產投資領域潛在的法律風險。

根據《聯合報》報導,檢方偵查終結的報告指出,由賽席爾商思帝科公司經營的Steaker平台,自2019年9月起,在黃偉軒的領導下,夥同技術長修敏捷、營運長潘沂莛及行銷長盧天心等人,推出多項年利率高達3.5%至88%的加密貨幣投資方案。這些方案以「保本保利」為誘餌,吸引民眾投入包括泰達幣(USDT)、USDC、BUSD、DAI、以太幣(ETH)及比特幣(BTC)等多種主流加密貨幣。

檢方調查發現,Steaker平台透過設立個人帳戶及平台共管錢包的方式管理投資人資金。當個人錢包的虛擬貨幣累積到一定數量後,便會自動轉入由黃偉軒、修敏捷及潘沂莛共同簽章的平台錢包。黃偉軒隨後指示修敏捷將這些資金轉入其在FTX交易所的子帳戶進行策略交易,或轉入Steaker的出金錢包,甚至用於高利貸等套利行為。此外,檢方也查出黃偉軒利用從FTX交易所轉出的虛擬貨幣支付公司員工薪資及營運費用,試圖混淆資金流向,掩飾犯罪所得。

檢方在調查後認為,黃偉軒及其團隊推出的保本保利投資方案,未經主管機關核准便向大眾招攬資金,明顯有違反《銀行法》之虞。不過,檢察官也注意到,在 FTX 破產風暴之前,投資人似乎能夠按時領回資金,並且可以隨時追蹤自己的數位資產。正是因為這兩點,檢方初步判斷,雖然黃偉軒等人可能觸犯了吸金等罪行,但其行為尚不足以認定為詐欺。檢調估計,從2019年9月至2022年底,Steaker平台共非法吸金約新台幣14.8億元。

Steaker怎麼了?

Steaker是台灣一家提供數位資產配置服務的平台,主要在協助用戶進行加密貨幣投資。而創辦人黃偉軒從台大資工系開始,就與比特幣結下不解之緣。

這位在加密貨幣錢包開發領域有所建樹,並曾於奇摩擔任軟體工程師的技術人才,更在2018 年成為秘銀科技的副總裁。2019年,他創立了虛擬貨幣資產管理平台Steaker,提供用戶快速又方便的數位資產配置方案,並透過「多元組合性商品」創造鏈上收益。Steaker 的發展速度驚人,在2020年10月便達到客戶總資產突破5千萬美元的里程碑,這也讓他被視為台灣區塊鏈領域最具影響力的人物之一。

值得注意的是,Steaker平台的資金周轉問題,與2022年11月發生的FTX交易所破產事件息息相關。當時,Steaker在FTX上存有高達1000萬美元的資產用於交易,FTX的倒閉導致這筆巨額資金被凍結,直接影響了Steaker向部分投資人提供提領的能力,進而引發投資人的疑慮與檢舉。

面對投資人的損失,Steaker曾提出名為「拂曉計畫」的三階段補償方案,承諾將盡力賠償受影響用戶。隨著FTX啟動還款程序,Steaker有望獲得部分賠償,並計劃將這些資金扣除相關費用後,最大限度地補償用戶 投資金額。

目前,台北地檢署已依銀行法等罪嫌對黃偉軒等四人提起公訴,思帝科公司也將面臨相應的罰金。這起案件不僅為台灣虛擬資產管理行業敲響了警鐘,也提醒投資人在追求高報酬的同時,務必謹慎評估風險,並留意相關法律規範,避免落入非法吸金的陷阱。

Steaker怎麼說?

Steaker 公司針對其經營團隊遭檢察官以違反銀行法及洗錢防制法起訴一事發表聲明,表達深切失望並鄭重澄清絕無違法行為。

「Steaker從未有任何違法行為,自籌備階段,我們已先諮詢相關法律專業人士,也確認過當時法院實務見解。我們不樂見因為嗣後出現不同的法院判決而使新創產業面臨極大法律不確定性及傷害。」

聲明中強調,公司自創立以來便諮詢法律專業,恪守合法經營原則,並隨法規更新(如2021年虛擬通貨反洗錢法規)採取多項合規措施,包括與法遵顧問合作、設立SAFU用戶資產安全基金、向金管會提交反洗錢聲明及升級KYC政策等。

針對起訴內容,Steaker反駁稱:

未涉及詐欺等罪名:

Steaker強調,檢察官並未以詐欺、侵占或背信等罪名起訴他們。

銀行法適用性爭議:

Steaker 對檢察官將銀行法擴張解釋至虛擬貨幣、認定其「非法收受存款」表示遺憾。他們主張虛擬資產並非法定貨幣,非銀行法規範的「款項」,其業務僅是虛擬資產配置,未收受法幣,故不應違反銀行法。

否認資產混用:

Steaker反駁資產混用的指控,說明設立專用子帳戶(如ENTRYONLY及交易所子帳戶)是為了明確區隔用戶資金與其他帳務,是必要的業務管理安排,絕非掩飾金流或混淆資產。

從未保證獲利或保本:

Steaker聲明自始至終未對用戶做出保本或保證獲利的承諾,並在各環節(註冊、申購、合約)明確揭示了虛擬資產投資的高風險,設立SAFU基金也是為了應對系統性風險,而非宣稱無風險。

關於2022年FTX倒閉事件造成的用戶損失,Steaker視為不可抗力的系統性風險,並已啟動「拂曉計畫」補償方案,超過86%的用戶已參與。公司承諾將持續執行補償,並已於2023年4月無限期停止平台新業務(如方案申購、新用戶註冊),但未受影響用戶仍可提領資產。

Steaker表示,將在訴訟中全力釐清事實,並期望此案能促進虛擬通貨產業法律面向的討論與透明度。

關鍵字: #交易所
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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